Showing 221-226 of 226 :
Perkembangan Natural Language Processing (NLP) di Indonesia sangat terhambat karena kurangnya sumber daya seperti Corpus. Hal itu disebabkan karena kurangnya perhatian pemerintah terhadap bidang kebahasaan dan penelitian ini butuh waktu yang lumayan lama karena jumlah kata yang banyak dan beragam untuk membuat sebuah Corpus. Oleh karena itu, maka sistem ini dibuat agar dapat memberi kontribusi pada penelitian ke-Bahasaan dan dapat membantu dalam pengembangan penelitian di bidang NLP di Indonesia dengan membuat sistem Text-To-Speech. Adapun metode yang digunakan untuk ...
Keyword(s):Natural Language Processing, Text-To-Speech, Diphone Concatenation, Mean Opinion Score
Estimasi jumlah dan waktu panen kakao (cokelat) sangat penting bagi petani untuk mengestimasi usaha yang dibutuhkan untuk memanen tanamannya. Hal ini dapat dilakukan dengan cara menghitung jumlah buah matang dan non matang pada pohon cokelat. Namun jika dilakukan manual akan sulit terutama jika terdapat banyak pohon dan lahan yang luas. Untuk itu pada penelitian ini diajukan solusi deteksi dan perhitungan jumlah buah cokelat langsung pada pohonnya menggunakan deep learning. Pengambilan data menggunakan drone dengan tiga variasi jarak yaitu 100 cm, 150 cm, dan 200 cm. Data yang digunakan dalam ...
Keyword(s):Deteksi Buah Cokelat, Deep Learning, CNN, You Only Look Once (YOLO), Drone, Realtime.
Berdasarkan data WHO tahun 2021, sekitar 14% remaja berusia 10-19 tahun di seluruh dunia mengalami gangguan mental. Tingginya angka ini disertai dengan peningkatan ketergantungan remaja pada media sosial, yang berpotensi meningkatkan risiko gangguan mental. Selain itu, stigma negatif dari masyarakat menyebabkan banyak penderita gangguan mental enggan untuk mencari bantuan profesional. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem deteksi dini yang dapat membantu mengidentifikasi gangguan mental pada remaja. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi dini gangguan mental pada remaja ...
Keyword(s):remaja, deteksi dini, gangguan mental, XGBoost, Forward Chaining, Certainty Factor
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kematangan buah mangga menggunakan kombinasi sensor penciuman elektronik dan sensor warna berbasis logika fuzzy. Kebutuhan akan mangga berkualitas tinggi sebagai komoditas ekspor menghadapi beberapa tantangan, termasuk teknik penanganan pascapanen dan sistem pengendalian mutu. Pendekatan manual untuk menentukan kematangan buah mangga, yang didasarkan pada warna kulit dan pengujian fisik, memiliki kelemahan seperti waktu yang lama, akurasi rendah, dan inkonsistensi. Logika fuzzy menawarkan solusi dengan memungkinkan penanganan ...
Keyword(s):Logika Fuzzy, Klasifikasi Kematangan, Mangga, Sensor Warna, Sensor Penciuman Elektronik. ?
Hepatitis merupakan penyakit yang menyerang organ hati manusia. Hati atau liver yang terinfeksi virus hepatitis akan mengalami peradangan yang membuat fungsi hati terganggu dan jika tidak ditangani akan berlanjut pada kanker hati hingga kematian. Infeksi hepatitis berasal dari makanan atau air yang terkontaminasi virus hepatitis, mengonsumsi alkohol atau obat-obatan yang memperngaruhi hati, maupun dari cairan tubuh orang yg terinfeksi. WHO melaporkan bahwa sekitar 1,5 juta orang terinfeksi hepatitis B setiap tahun. Permasalahan yang dialami masyarakat adalah kurangnya pengetahuan tentang bahayanya ...
Keyword(s):Hepatitis, sistem pakar, case based reasoning, sorensen coefficient
Program uji emisi kendaraan diterapkan dalam rangka pengendalian pencemaran udara. Pengukuran tingkat emisi gas buang pada kendaraan selama ini dilakukan secara manual, meskipun hal tersebut juga dapat dilakukan dengan mengacu pada model kendaraan. Teknologi berbasis computer vision dapat dimanfaatkan untuk membuat kegiatan tersebut menjadi lebih efisien dengan bantuan sistem deteksi dan klasifikasi model kendaraan. Pada penelitian ini, sistem yang dibangun menggunakan pendekatan Region of Interest (ROI) dalam membatasi area pada gambar mobil, metode Three Frame Difference (TDF) dalam mendeteksi ...
Keyword(s):sistem deteksi, klasifikasi model kendaraan, reduksi area gambar, oriented and rotated brief, bag of visual word