Showing 221-226 of 226 :
MUH. AKRAM. Implementasi light convolutional neural network dalam deteksi suara yang dihasilkan AI dan suara manusia (dibimbing oleh Elly Warni).
Latar belakang. Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sintesis suara telah memunculkan suara yang sangat mirip dengan suara manusia, yang berpotensi disalahgunakan dalam berbagai skenario, termasuk penipuan berbasis suara. Oleh karena itu, deteksi suara yang dihasilkan oleh AI menjadi tantangan yang perlu diatasi. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Light Convolutional Neural Network (LCNN) untuk deteksi ...
Deteksi Suara AI; Light Convolutional Neural Network; Constant-Q Transform; OC-Softmax
Meningkatnya jumlah pasien di Rumah Sakit Universitas Hasanuddin, mengakibatkan jumlah pasien yang datang ke apotek untuk menebus dan memesan obat di apotek, baik itu obat racikan maupun obat jadi pun juga meningkat. Hal ini mengakibatkan antrean di apotek pun akan semakin bertambah, sehingga membuat pasien akan semakin lama menunggu untuk mendapatkan obat yang diinginkan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk memudahkan pelayanan pemesanan obat. Tugas akhir ini merancang sistem berbasis android dalam pelayanan pemesanan obat di Rumah Sakit Universitas Hasanuddin. Penelitian ini menerapkan ...
Keyword(s):android, algoritma apriori, black box.
Sistem absensi adalah suatu upaya untuk mengawasi dan membuktikan kehadiran dari pegawai. Sistem absensi konvensional seperti tanda tangan, kartu pengenal dan sidik jari hanya mencatat waktu kedatangan dan kepulangan pegawai, tanpa memberikan informasi tentang keberadaan pegawai selama jam kerja. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah dengan menerapkan metode preprocessing. Metode yang digunakan termasuk cropping wajah, resize wajah, dan flipping horizontal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah yang lebih ...
Keyword(s):SVM, video, realtime, absensi
Latar Belakang. Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan serius akibat berkurangnya luas lahan pertanian setiap tahun, mengancam ketahanan pangan dan keberlanjutan lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inovatif berbasis teknologi untuk pertanian hidroponik Indoor Urban Vertical Farming. Fokus utama penelitian adalah penerapan Visi Komputer untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan tanaman serta memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan kontrol intensitas cahaya pada sistem. Tujuan dari penelitian ini ialah ...
Keyword(s):IoT, Visi Komputer, CNN, MQTT, Hidroponik
ANDI BESSE ADYA FEBRYANA ADIASPOETRI. Analisis Bias data Time Series Dengan Algoritma Quantile Mapping (Studi Kasus : Presipitasi Kota Makassar) (dibimbing oleh Mukarramah Yusuf dan Zahir Zainuddin) Perubahan lingkungan menjadi topik dalam beberapa dekade terakhir. Akibat ketersediaan data pengukuran langsung yang sering kali tidak lengkap atau bahkan tidak ada, data satelit menjadi alat penting dalam menganalisis pola curah hujan di berbagai wilayah. Data satelit CHIRPS merupakan data gabungan yang mencakup informasi curah hujan dari stasiun dan satelit. Namun, masih ada tantangan terkait ...
Keyword(s):Curah hujan, Bias, Algoritma Quantile Mapping
Dilihat dari segi potensi alam, Indonesia memiliki potensi sumber daya perairan yang cukup besar untuk pengembangan budidaya perairan. Hal ini didukung dengan luas perairan umum di Indonesia yang luasnya kurang lebih 14 juta ha, meliputi 11,95 juta ha sungai dan rawa, 1,78 juta ha danau alam, dan 0,03 juta danau buatan. Kementerian Kelautan dan Perikanan menjadikan sektor budidaya perikanan sebagai andalan dalam mewujudkan visi, yaitu negara Indonesia sebgai produsen perikanan terbesar di tahun 2015. Karakteristik fisik dan kimia air ini sangat mendasar dan sangat berpengaruh pada budidaya perairan. ...
Keyword(s):Budidaya perairan, monitoring, plug and play, sensor LM35DZ, sensor salinitas, sensor cahaya, LoRa, Node, Gateway