Showing 1-226 of 226 :
Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...
Keyword(s):Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance
To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...
Keyword(s):clustering, similarity
Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...
Keyword(s):Kurento, Video Conference, webRTC
Durian merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomi penting di pasar perdagangan, di mana Indonesia merupakan salah satu negara produsen terbesar di Asia Tenggara. Oleh karena itu, musim panen menjadi masa-masa yang dinantikan oleh para petani buah Durian. Petani di Indonesia umumnya menunggu buah yang telah masak di pohon jatuh ke tanah untuk dikumpulkan pada saat musim panen. Dengan cara ini, petani perlu mengambil Durian yang jatuh sesegera mungkin sebelum durian mengalami pembusukan atau rusak karena hama. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji ...
Keyword(s):Durian, Geophone, Received Signal Strength (RSS)
Keberhasilan pengelolaan survey kepuasan pemangku kepentingan Perguruan Tinggi tergantung pada keakuratan data dan kecepatan dalam penyediaan informasi sesuai yang dibutuhkan. Untuk mendukung hal tersebut, maka telah dibangun sebuah sistem yang dapat mencatat dan sekaligus mengolah data hasil umpan balik kepuasan pemangku kepentingan. Sistem ini memakai bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan arsitektur Model View Controller, salah satunya yaitu framework Laravel mengacu pada MySQL sebagai DBMS (Database Management System). Sebagai studi kasus teknologi ini akan di manfaatkan untuk menunjang ...
Keyword(s):web, tool apache jmeter, developer tools google chrome
OSN atau Olimpiade Sains Nasional merupakan ajang yang memungkinkan pelajar untuk dapat menggali kemampuan dalam bidang Sains. Salah satu bidang yang paling unik dan menantang dalam OSN adalah Kebumian. Mineral merupakan salah satu materi OSN Kebumian yang selalu muncul dalam soal tiap tahunnya. Namun karena tidak adanya bentuk fisik mineral yang seharusnya dijadikan bahan pengamatan secara langsung sehingga menyebabkan peserta kesulitan belajar. Peserta OSN Kebumian setidaknya harus menguasai materi mineral selain melalui buku ajar, internet, maupun penjelasan langsung guru pembimbing. Dengan ...
Keyword(s):Augmented Reality, Mineral, Waterfall, Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Usability Testing
Analisis sentimen berbasis ekspresi wajah menjadi topik yang menarik dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model berdasarkan arsitektur ResNet50 yang dilatih untuk mengenali ekspresi wajah dalam video review produk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning yang mampu mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada video review produk berdasarkan ekspresi wajah yang ditampilkan oleh reviewer. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan ...
Keyword(s):Analisis sentimen, Ekspresi wajah, CNN, ResNet50, Video review produk
Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...
Keyword(s):Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM
Greeting Standing Flower merupakan papan bunga yang berisikan ucapan selamat dari rekan atas pencapaian seseorang atau suatu perusahaan; maupun ucapan duka kepada rekan lainnya. Namun tingginya daya saing antar pengrajin Greeting Standing Flower, para pengrajin harus memiliki hal unik yang ada pada media Greeting Standing Flower. Kemudian pada Greeting Standing Flower memiliki keterbatasan dalam menampilkan ucapan yang disampaikan pengirim yakni hanya mampu memuat maksimal 2 baris dan 35 huruf perbaris. Adapun tahapan penelitian yang terdiri atas tujuh tahap yakni studi literatur, ...
Keyword(s):AR, Zapworks, Papan bunga, MeccAR, Ratingscale
Saat ini, nilai siswa adalah faktor penting untuk kebutuhan studi lanjutan dan karir individu, sehingga rekam jejak nilai siswa perlu diakses dengan mudah dan memiliki transparansi. Sistem yang digunakan oleh sekolah-sekolah menengah atas saat ini mayoritas masih menggunakan sistem manual, yaitu dengan merekap nilai siswa satu persatu menggunakan tools seperti Microsoft Excel. Cara seperti ini rentan terhadap gangguan, seperti komponen data nilai yang hilang ataupun sulit untuk memperoleh detail nilai secara lengkap dikarenakan data hanya bisa diakses oleh guru saja. Berdasarkan situasi tersebut, ...
Keyword(s):sistem perekaman nilai, blockchain, smart contract, Ethereum