Showing 1-226 of 226 :
Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...
Keyword(s):Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance
To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...
Keyword(s):clustering, similarity
Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...
Keyword(s):Kurento, Video Conference, webRTC
Perkembangan teknologi informasi yang pesat baik dari segi ukuran data maupun jenisnya membuat kebutuhan akan pengelolaan informasi juga ikut meningkat. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan misalnya Perguruan Tinggi. Ratusan bahkan ribuan karya ilmiah yang dihasilkan oleh mahasiswa maupun tenaga pendidik tiap tahunnya. Namun tidak banyak dari karya ilmiah tersebut berhasil diarsipkan secara digital. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelola data tersebut agar dapat ditemukan secara cepat dalam hal ini adalah Sistem Digital Library dengan konsep pencarian data menggunakan ...
Keyword(s):Search Engine, Elasticsearch, Full-Text Search, Digital Library, Management Data
Di era digital, banyaknya informasi memerlukan metode efektif untuk merangkum teks secara otomatis guna membantu pembaca menyerap detail penting. Peringkasan teks adalah tugas penting dalam Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan pengurangan teks panjang menjadi ringkasan singkat tanpa kehilangan informasi esensial. Dengan meningkatnya konsumsi berita digital, menyediakan ringkasan yang singkat dan informatif dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model Text-to-text transfer transformer (T5) dalam menghasilkan ...
Keyword(s):text summarization, abstraksi, ekstraksi, text-to-text transfer transformer (T5), ROUGE
Smartphone telah menjadi perangkat penting dalam kehidupan, dan karena dapat diakses secara terus menerus, portabel dan nyaman untuk digunakan, maka dapat digunakan dalam kegiatan peribadatan. Namun, penggunaan smartphone dalam kegiatan peribadatan umat Kristen Orthodox di Indonesia belum tersentuh. Penggunaan aplikasi smartphone dapat menyediakan manfaat-manfaat penting seperti, pengaksesan dan berbagi informasi secara realtime. Dengan pembuatan aplikasi smartphone, maka dapat membantu menunjang kegiatan peribadatan umat Kristen Orthodox di Indonesia. Untuk itu, penelitian ini berfokus pada ...
Keyword(s):Kristen Orthodox, Android, Sistem Peribadatan
Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu pilar utama dalam perekonomian nasional yang berwawasan kemandirian, yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Kota Makassar sendiri mencatat pertumbuhan yang cukup tinggi. Merujuk pada data dinas koperasi dan UKM kota Makassar pada tahun 2017-2018 jumlah pelaku UMKM berjumlah 2.683. Tahun 2019-2020 Dinas koperasi dan UKM mencatat terdapat 13.277 UMKM. Di tengah pertumbuhan UMKM yang berkembang pesat masih banyak kendala (permasalahan) yang terjadi, contohnya kurangnya permodalan, kesulitan dalam pemasaran, ...
Keyword(s):UMKM, Asosiasi, Clustering, K-Means, Minimum Support, Minimum Confidence, SSE, Silhouette Score.
Kota Makassar sebagai pusat dari Provinsi Sulawesi Selatan merupakan surga bagi para pelaku kejahatan. Hal ini berdasarkan tingginya kasus kriminalitas yang terjadi di kota Makassar. Berdasarkan data Kepolisian Resor Kota Besar Makassar angka kriminalitas yang terjadi di Kota Makassar pada tahun 2018 tercatat sebanyak 997 kasus. Angka tersebut menempatkan Makassar peringkat pertama tingkat kriminalitas dibandingkan daerah lainnya di Sulawesi Selatan. Dalam melakukan prediksi digunakan algoritma Long Short Term memory. Adapun parameter yang digunakan yaitu jumlah hidden layer, unit, ...
Keyword(s):Makassar, Kriminal, Prediksi, Long Short Term Memory, RMSE.
Pada zaman digital saat ini, Youtube telah menjadi platform video paling populer di dunia. Salah satu konten yang mengalami pertumbuhan yaitu konten edukasi dimana konten ini sangat penting untuk diperhatikan agar informasi yang diberikan bisa dipelajari dengan baik dan tidak menyesatkan. Beragam reaksi pengguna Ketika menonton video sangat memengaruhi reputasi konten tersebut. Dalam menilai video, Youtube memiliki fitur komentar, namun seringkali komentar yang mencapai ribuan sangat sulit jika di analisa secara manual, sehingga dibutuhkan pendekatan analisis sentimen untuk dapat mengetahui ...
Keyword(s):Analisis Sentimen, NLP, BERT, indoBERT, Video konten edukasi
Transportation numbers in Indonesia were grown rapidly, based on data from the Central Bureau of Statistics of Indonesia, the number of vehicles in Indonesia reached 136.13 million in 2020, and each year at least increased by 5%. These enhancements raise new challenges, such as Indonesian government's program named “100 smart cities”. This challenge is supported by development of VANET technology that allows vehicles to communicate each other in real time. Unfortunately, IEEE 802.1p network standard used on VANET only allows one transmission at time and prohibits simultaneous transmission. This ...
Keyword(s):VANET, hidden node, AODV, OLSR, protokol routing