Showing 1-226 of 226 :
To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...
Keyword(s):clustering, similarity
Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...
Keyword(s):Kurento, Video Conference, webRTC
Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...
Keyword(s):Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance
Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan paling umum di server. DDoS membanjiri jaringan dengan volume lalu lintas yang begitu tinggi sehingga semua sumber daya kewalahan dan tidak dapat melayani permintaan yang valid. Paket data serangan tampak seperti data normal, membuat fase identifikasi lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode baru untuk mendeteksi dan membedakan paket serangan DDoS dengan data normal yang berbasis traffic jaringan dan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) sebagai metode pendeteksiannya. ELM merupakan metode pembelajaran ...
Keyword(s):DDoS, StandardScaler, Stratified K-fold, Extreme Learning Machine.
Perkembangan teknologi informasi yang pesat baik dari segi ukuran data maupun jenisnya membuat kebutuhan akan pengelolaan informasi juga ikut meningkat. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan misalnya Perguruan Tinggi. Ratusan bahkan ribuan karya ilmiah yang dihasilkan oleh mahasiswa maupun tenaga pendidik tiap tahunnya. Namun tidak banyak dari karya ilmiah tersebut berhasil diarsipkan secara digital. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelola data tersebut agar dapat ditemukan secara cepat dalam hal ini adalah Sistem Digital Library dengan konsep pencarian data menggunakan ...
Keyword(s):Search Engine, Elasticsearch, Full-Text Search, Digital Library, Management Data
Keberhasilan pengelolaan survey kepuasan pemangku kepentingan Perguruan Tinggi tergantung pada keakuratan data dan kecepatan dalam penyediaan informasi sesuai yang dibutuhkan. Untuk mendukung hal tersebut, maka telah dibangun sebuah sistem yang dapat mencatat dan sekaligus mengolah data hasil umpan balik kepuasan pemangku kepentingan. Sistem ini memakai bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan arsitektur Model View Controller, salah satunya yaitu framework Laravel mengacu pada MySQL sebagai DBMS (Database Management System). Sebagai studi kasus teknologi ini akan di manfaatkan untuk menunjang ...
Keyword(s):web, tool apache jmeter, developer tools google chrome
Kepadatan kendaraan di dominasi oleh kendaraan roda dua. Dari data Badan Pusat Statistik tahun 2018 yang bersumber dari Kantor Kepolisian Republik Indonesai menuliskan bahwa jumlah sepeda motor untuk wilayah Indonesia sebanyak 120.101 Juta dari jumlah kendaraan sebanyak 146.858 Juta. Jumlah kendaraan yang banyak mengakibatkan aparat kepolisian sulit untuk menindak lanjuti pengendara jika terjadi pelanggaran. Peristiwa ini menjadi masalah karena kurangnya bukti dalam pelanggaran sehingga jika terjadi pelanggaran tidak dapat ditindak lanjuti. Nomor polisi yang tercantum pada pelat kendaraan bisa ...
Keyword(s):Pelat Nomor Kendaraan, Local Binary Pattern (LBP), Optical Character Recognition (OCR).
Kopi yang telah disangrai akan membentuk senyawa gas pada biji kopi, sebagian besar yang terbentuk adalah karbon dioksida (CO2). Kopi memiliki beberapa jenis antara lain kopi robusta, kopi arabika, kopi ekselsa, kopi tubruk, kopi latte dan kopi luwak namun pada penelitian ini hanya menggunakan jenis kopi robusta dan arabika. Setiap jenis tingkat sangrai biji kopi memiliki aroma khas tersendiri. Sehingga dibutuhkan suatu alat untuk dapat membedakan secara cepat dan tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat sangrai biji kopi berdasarkan aroma yang terdapat ...
Keyword(s):E-Nose, Jaringan Syaraf Tiruan, Kopi, Mikrokontroller
Tunanetra merupakan individu yang memiliki hambatan dalam penglihatan, termasuk dalam mengenali nominal uang kertas. Bank Indonesia telah berupaya dalam membantu tunanetra dengan mencantumkan fitur blind code pada uang kertas. Namun berdasarkan hasil wawancara dengan tunanetra di Yayasan Tunanetra kota Makassar, narasumber mengatakan jika blind code sulit diraba karena terlalu kecil dan kurang tegas. Cara manual yang dilakukan oleh tunanetra yakni bertanya pada orang awas, namun hal ini masih menyisakan masalah karena tunanetra kerapkali tertipu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah ...
Keyword(s):tunanetra, uang kertas rupiah, visi komputer, YOLOv5s
Lalu lintas merupakan ruang gerak bagi para masyarakat untuk berkendara yang meliputi para pengemudi dan pejalan kaki. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2020 di Kota Makassar telah tercatat jumlah kendaraan bermotor menurut jenisnya, yaitu 248.682 unit mobil penumpang, 17.501 unit bus, 85.968 unit truk, dan 1.338.306 unit sepeda motor dan tahun berikutnya cenderung mengalami peningkatan. Padatnya pengguna kendaraan ini tentunya dapat mempengaruhi meningkatnya angka pelanggaran lalu lintas di jalan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan jenis pelanggaran lalu lintas ...
Keyword(s):pelanggaran, clustering, kmedoids, PCA, elbow method, silhouette score, word cloud