EVALUASI KINERJA SISTEM PREDIKSI MAINTENANCE AC MENGGUNAKAN SINGLE-BOARD COMPUTER ROCK64

Air Conditioner (AC) merupakan salah satu alat yang sangat dibutuhkan oleh sebagian besar orang. Perkembangan teknologi yang semakin nyaman juga mendorong manusia agar selalu memperhatikan berbagai alat guna membuat pekerjaan sehari-hari lebih baik dan lebih baik. Salah satu dari inovasi yang dikembangkan manusia adalah Air Conditioner. Alat ini mampu mengatur suhu yang ada di dalam ruangan menjadi lebih sejuk dan nyaman sehingga pekerjaan bisa lebih efektif. Akan tetapi, selain kenyamanan yang diberikan, alat ini juga butuh perlakuan yang rutin menjaga agar kinerjanya tetap baik dan tidak membosankan. Prediksi merupakan salah satu solusi untuk memudahkan kita dalam mengawasi kondisi dari Air Conditioner yang digunakan. Dengan menggunakan algoritma regresi model ARIMA maka prediksi pemeliharaan dapat dilakukan dengan menggunakan suhu dan arus sebagai data parameter yang diteliti. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapatkan nilai RMSE suhu sebesar 0.085330963 dan nilai MAPE suhu sebesar 0.265774758, sedangkan nilai RMSE arus sebesar 0.014111423 dan nilai MAPE arus sebesar 0.790380342. Rendahnya nilai RMSE dan nilai MAPE yang didapatkan dipengaruhi oleh pergerakan setiap data yang cukup kecil.