IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA SISTEM PENCARIAN BERBASIS FUZZY SEARCH. STUDI KASUS: SITUS DIGITAL LIBRARY FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HASANUDDIN
Writer(s) : Gilbert Hyman Goes | Amil Ahmad Ilham | Iqra' Aswad
Teknik Informatika | Teknik Informatika S1
Fitur pencarian saat ini merupakan bagian terpenting dalam sistem yang memiliki data dalam jumlah besar. Salah satu jenis sistem yang memiliki data dalam jumlah besar adalah digital library. Digital library adalah sebuah sistem untuk menyimpan buku atau karya ilmiah dalam format digital yang dapat diakses melalui perangkat elektronik yang terhubung ke internet. Dibutuhkan sebuah sistem yang andal untuk menjalankan sebuah sistem digital library bukan hanya sekedar data dapat disimpan dan diakses, melainkan juga proses dari pencarian data dari sistem, dengan utilitas pencarian yang andal akan memberikan pengalaman yang baik bagi pengguna situs. Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin telah memiliki sistem digital library namun, masih terdapat kekurangan pada bagian utilitas pencarian yang masih berbasis full-text search. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pencarian berbasis fuzzy search dimana pencarian dengan algoritma fuzzy search ini memiliki indexing time, search response time, dan hasil relevansi pencarian yang lebih baik dari full-text search. Selain itu, dilaksanakan uji coba ketiga sistem arsitektur perangkat lunak untuk membandingkan sistem pencarian elasticsearch dan typesense yang berbasis fuzzy search dan mencari arsitektur perangkat lunak terbaik untuk diimplementasikan ke Situs Digital Library Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. Hasil analisis menunjukkan elasticsearch unggul dalam segi indexing time dengan rata-rata hasil waktu 146,92 ms sedangkan, typesense unggul dalam segi search response time dengan memberikan rata-rata hasil waktu untuk percobaan fitur basic search 5705,12 ms. Arsitektur perangkat lunak dengan sistem pencarian gabungan merupakan arsitektur terbaik karena implementasi dua sistem pencarian dapat menutupi kekurangan dari masing-masing sistem pencarian.
Keyword(s): Search Engine, Elasticsearch, Typesense, Fuzzy Search, Digital Library, Management Data
Year : 2022
Source Project Url: https://docs.google.com/document/d/1WnxqH23BLMnrjZPl3rD_F9bfRm1dOVlvRYj0jaKsIE8/edit#