PREDIKSI TINGKAT KRIMINAL MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORI DI KOTA MAKASSAR (STUDI KASUS: POLRESTABES MAKASSAR)
Writer(s) : A.priska Saskia Sinrang | Zahir Zainuddin | Elly Warni
Teknik Informatika | Teknik Informatika S1
Kota Makassar sebagai pusat dari Provinsi Sulawesi Selatan merupakan surga
bagi para pelaku kejahatan. Hal ini berdasarkan tingginya kasus kriminalitas yang terjadi
di kota Makassar. Berdasarkan data Kepolisian Resor Kota Besar Makassar angka
kriminalitas yang terjadi di Kota Makassar pada tahun 2018 tercatat sebanyak 997 kasus.
Angka tersebut menempatkan Makassar peringkat pertama tingkat kriminalitas
dibandingkan daerah lainnya di Sulawesi Selatan. Dalam melakukan prediksi digunakan
algoritma Long Short Term memory. Adapun parameter yang digunakan yaitu jumlah
hidden layer, unit, epoch, batch size, dan learning rate. Didapatkan fungsi pelatihan
dengan parameter Unit=64, Epoch=200, Batch size =16, Learning rate =0,001 dengan
nilai RMSE 4,74. Dari hasil penelitian lokasi yang memiliki tingkat kriminal tertinggi
terdapat pada kecamatan ujung pandang dengan jenis kejahatan yang paling sering terjadi
yaitu penganiaayaan.
Keyword(s): Makassar, Kriminal, Prediksi, Long Short Term Memory, RMSE.
Year : 2017
Source Project Url: https://drive.google.com/file/d/1BUH0i0S5maNuvfW5HDB9Xp0mRuLW3m5Y/view?usp=share_link