EVALUASI DAN PEMETAAN KELOMPOK PASIEN PENDERITA STROKE DENGAN TEKNIK CLUSTERING DAN ASOSIASI (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM DAERAH POLEWALI MANDAR)

RINI FEBRIANTI RIAL . Evaluasi Dan Pemetaan Kelompok Pasien Penderita Stroke Dengan Teknik Clustering Dan Asosiasi (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Anugrayani Bustamin) Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan neurologis yang utama di seluruh dunia. Stroke menyebabkan penderitanya kehilangan kemampuan dan keterampilan. Merujuk pada data rekam medik pasien Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar berjumlah 500 data maka penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memetakan karakteristik gejala pasien penyakit stroke. Penelitian ini menggunakan 2 metode yaitu clustering yang dimana kita dapat melihat pengelompokkan pasien penyakit stroke dengan menggunakan algoritma K-Means dengan nilai k yang merupakan jumlah klaster ditentukan menggunakan metode Elbow dan SSE (70,940554) dan nilai Silhoutte Score (0,64) dan menghasilkan 7 klaster. Metode asosiasi digunakan untuk mencari keterkaitan antar variabel untuk melihat pola gejala pasien penyakit Stroke. Algoritma apriori sebagai metode asosiasi digunakan dengan 2 parameter yaitu min support 70% dan minimum confidence 85% yang menghasilkan 7 rules dengan keterkaitan antara variabel yang cukup tinggi.