Implementasi TextRank pada Peringkasan Teks Otomatis Dokumen Berbahasa Indonesia

Peringkasan teks otomatis adalah proses pengurangan teks yang dilakukan secara otomatis oleh komputer atau algoritma komputasi. Peringkasan teks menunjukkan bahwa proses ini membantu mengurangi teks yang panjang menjadi ringkasan yang lebih singkat tetapi masih mempertahankan informasi penting. Masalah dari penelitian ini adalah bagaimana membuat peringkasan teks ototmatis dokumen artikel website berbahasa Indonesia dengan mengimplementasikan metode TextRank. Melalui analisis data teks bahasa Indonesia. Lokasi penelitian berlangsung di Laboratorium Animasi dan Multimedia, Departemen Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin. Use Case Diagram Sistem Aplikasi yang dilakukan actor melakukan input teks hingga menghasilkan ringkasan teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem peringkasan teks otomatis menggunakan metode TextRank menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi. Skor ROUGE-1 dengan Precision sebesar 1.0, Recall sebesar 0.29 dan F1-Score sebesar 0.45. Skor ROUGE-2 dengan Precision sebesar 1.0, Recall sebesar 0.23 dan F1-Score sebesar 0.38. Skor ROUGE-L dengan Precision sebesar 1.0, Recall sebesar 0.29 dan F1-Score sebesar 0.45. Hasil ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik antara ringkasan yang dihasilkan dengan teks asli.