RANCANG BANGUN APLIKASI ANALISIS SENTIMEN PERMENDIKBUD RISTEK “PENCEGAHAN DAN PENANGANAN KEKERASAN SEKSUAL DI LINGKUNGAN PERGURUAN TINGGI”

Kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi telah menjadi isu yang mendapat perhatian serius dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbud-Ristek) Republik Indonesia. Sebagai respon terhadap isu tersebut, Kemendikbud-Ristek menerbitkan Permendikbud Ristek Nomor 30 Tahun 2021. Peraturan ini dirancang untuk mencegah dan menangani kasus-kasus kekerasan seksual di kampus. Banyak dari tanggapan masyarakat disuarakan melalui media sosial, khususnya Twitter. Namun, peraturan ini mendapat berbagai tanggapan dari masyarakat, baik yang mendukung maupun yang kontra. Penelitian ini dilakukan mengingat pentingnya memahami persepsi masyarakat terhadap peraturan ini. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi sentimen yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini masyarakat terhadap peraturan tersebut yang dapat diterapkan pada aplikasi. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan sentimen tweet dengan mengumpulkan data menggunakan metode scraping data tweet, kemudian dilakukan pelabelan data secara manual dan dilakukan text preprocessing untuk mengolah data menjadi lebih terstruktur agar lebih mudah diolah. Selanjutnya, dengan pembobotan kata menggunakan TF-IDF untuk mengubah teks menjadi numerik yang digunakan sebagai input pembelajaran Decision Tree, yang digunakan untuk membangun model klasifikasi analisis sentimen. Melalui analisis sentimen, penelitian ini berhasil mengembangkan model dengan akurasi sebesar 94%. Model ini diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang dikembangkan dengan framework Flask. Aplikasi ini dirancang sedemikian rupa sehingga memungkinkan pengguna untuk mengunggah data tweet dan mendapatkan hasil analisis sentimen secara langsung.