Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Secara Real-Time Dengan Metode Gaussian Mixture Models (GMM)

Dalam era modern, pemantauan kecepatan kendaraan di jalan raya menjadi semakin penting untuk menjaga keselamatan dan ketertiban lalu lintas. Namun, pengawasan ini masih menjadi tantangan di berbagai kota, termasuk Kota Makassar. Meskipun telah terpasang sistem CCTV di sepanjang jalan, pemanfaatannya belum optimal dalam mengendalikan pelanggaran batas kecepatan. Ini menyebabkan risiko pelanggaran lalu lintas yang berbahaya dan mengancam keselamatan pengguna jalan serta ketertiban umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan dan menguji sebuah sistem deteksi kecepatan kendaraan secara real-time menggunakan teknologi CCTV. Sistem ini dirancang untuk memantau kecepatan kendaraan secara akurat dan efisien, dengan harapan dapat meningkatkan pengawasan lalu lintas di Kota Makassar. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi kecepatan kendaraan. Penelitian ini memanfaatkan kumpulan data berupa 21 rekaman video yang terbagi dalam tujuh skenario pengambilan data yang berbeda, serta tiga variasi skenario kecepatan. yang kemudian dilakukan background subtraction dengan GMM, lalu dilanjut perhitungan kecepatan dengan cara menghitung perpindahan centroidnya menggunakan metode euclidean distance. Yang selanjutnya sistem akan dievaluasi menggunakan metode MAPE. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan sistem dalam mendeteksi kecepatan kendaraan pada berbagai skenario kecepatan dan skenario jumlah objek. Evaluasi sistem mengungkapkan tingkat akurasi yang sangat baik, dengan MAPE gabungan sebesar 6.78%.