Aplikasi Pendeteksi Nominal Uang Kertas Menggunakan Visi Komputer sebagai Alat Bantu bagi Penyandang Tunanetra

Tunanetra merupakan individu yang memiliki hambatan dalam penglihatan, termasuk dalam mengenali nominal uang kertas. Bank Indonesia telah berupaya dalam membantu tunanetra dengan mencantumkan fitur blind code pada uang kertas. Namun berdasarkan hasil wawancara dengan tunanetra di Yayasan Tunanetra kota Makassar, narasumber mengatakan jika blind code sulit diraba karena terlalu kecil dan kurang tegas. Cara manual yang dilakukan oleh tunanetra yakni bertanya pada orang awas, namun hal ini masih menyisakan masalah karena tunanetra kerapkali tertipu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu tunanetra dalam mengenali nominal uang dengan pengimplementasian dalam bentuk aplikasi android menggunakan visi komputer. Tujuannya untuk mengetahui penerapan visi komputer dalam sistem deteksi nominal uang kertas rupiah dan untuk mengetahui kinerja dari pengimplementasian aplikasi sistem deteksi nominal uang rupiah sebagai alat bantu bagi penyandang tunanetra. Metode visi komputer yang digunakan dalam penelitian, yaitu YOLOv5s. Data penelitian terdiri atas data primer yang diambil langsung menggunakan kamera ponsel dan data sekunder dari internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai Mean Average Precision (MAP) 50 secara berturut-turut untuk jumlah epoch 50, 100, dan 150 dengan nilai MAP masing-masing sebesar 0,91, 0,96, dan 0,98. Rata rata total akurasi aplikasi sistem deteksi mencapai 91,6% menunjukkan sistem mampu mendeteksi nominal uang kertas rupiah dengan baik. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu tunatera dalam mengenali nominal uang kertas rupiah.