KLASIFIKASI POTENSI BANJIR BERDASARKAN CURAH HUJAN DAN KETINGGIAN PERMUKAAN AIR SUNGAI (STUDI KASUS: SUNGAI TALLO)

LUTFIAH SALIM. Klasifikasi Potensi Banjir Berdasarkan Curah Hujan Dan Ketinggian Permukaan Air Sungai (Studi Kasus: Sungai Tallo) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Elly Warni).

Pada musim hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan Sungai Tallo meluap, mengakibatkan genangan air di sekitarnya dan meningkatkan risiko banjir di wilayah sekitarnya. Banjir merupakan masalah serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dalam hal kehidupan manusia maupun kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat dan efektif dapat membantu dalam mitigasi risiko dan pengurangan dampak banjir. Penelitian ini akan mengembangkan sistem serupa dengan mengembangkan model prediktif yaitu mengklasifikan masing-masing parameter yaitu curah hujan dan tinggi muka air sungai dengan menggunakan algoritma Random Forest. Hasil dari klasifikasi parameter yaitu curah hujan dan tinggi muka air sungai bertujuan untuk mengetahui angka berdasarkan kategori dari tiap parameter yang berpotensi terjadinya banjir. Hasil klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest terhadap kedua parameter memiliki akurasi yang tinggi, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil klasifikasi dapat dikatakan akurat dan benar. Adapun skor akurasi yang di dapatkan dari klasifikasi curah hujan sebelum menggunakan grid search yaitu 86%, evaluasi meningkat setelah menggunakan grid search menjadi 99%, selain itu evaluasi lainnya mendapatkan nilai precision 99%, recall 99% dan F1 Score 99%, sedangkan klasifikasi tinggi muka air sungai mendapatkan akurasi sebesar 98%, selain itu evaluasi lainnya yaitu precision 92%, recall 93% dan F1 Score dengan nilai 92%. Dari hasil klasifikasi masing-masing parameter dapat disimpulkan bahwa prediksi memperoleh nilai yang cukup baik dan akurat terhadap data aktual. Pengklasifikasian potensi banjir menggunakan penggabungan data aktual banjir beserta hasil klasifikasi kedua parameter menunjukkan bahwa prediksi potensi banjir relevan dengan data aktual kejadian banjir di aliran Sungai Tallo dengan evaluasi skor akurasi yang didapatkan yatiu 95%. .