PERBANDINGAN KINERJA JENIS-JENIS BASIS DATA
NOSQL DALAM MANAJEMEN DATA BIOMEDIK
Writer(s) : Herryts Timisela | Mukarramah Yusuf
Teknik Informatika | Teknik Informatika S1
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja database MongoDB dan Elasticsearch pada framework Laravel. Penelitian ini dimulai dari
tahap analisis kebutuhan, pengukuran performa, hingga analisis performa.
Berdasarkan data pengujian performa, MongoDB secara konsisten menunjukkan
response time yang lebih cepat dibandingkan Elasticsearch dalam sebagian besar
skenario, termasuk melihat data, menambah data, mengedit data, dan menghapus
data. Sebagai contoh, untuk melihat 10 list data (TC-01), MongoDB memiliki ratarata response time 0.0020 detik, sedangkan Elasticsearch memerlukan 0.0187
detik. Namun, dalam skenario filter data (TC-04), Elasticsearch unggul dengan
rata-rata response time 0.019 detik dibandingkan dengan 3.1881 detik pada
MongoDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MongoDB lebih efisien untuk
operasi data umum yang memerlukan response time cepat, sementara Elasticsearch
lebih efisien dalam menangani operasi pencarian dan analisis data yang kompleks.
Secara keseluruhan, MongoDB menunjukkan performa yang lebih baik dalam
operasi Create, Read, Update, dan Delete data, sedangkan Elasticsearch lebih
unggul dalam operasi pencarian dan analisis data yang memerlukan kompleksitas
tinggi.
Keyword(s): MongoDB, Elasticsearch, Framework Laravel, kinerja database, response time, operasi data, pencarian data, analisis data.
Year : 2024