PERBANDINGAN KINERJA JENIS-JENIS BASIS DATA NOSQL DALAM MANAJEMEN DATA BIOMEDIK

Writer(s) : Herryts Timisela | Mukarramah Yusuf

Teknik Informatika | Teknik Informatika S1

PDF
Login required to download this file
Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja database MongoDB dan Elasticsearch pada framework Laravel. Penelitian ini dimulai dari tahap analisis kebutuhan, pengukuran performa, hingga analisis performa. Berdasarkan data pengujian performa, MongoDB secara konsisten menunjukkan response time yang lebih cepat dibandingkan Elasticsearch dalam sebagian besar skenario, termasuk melihat data, menambah data, mengedit data, dan menghapus data. Sebagai contoh, untuk melihat 10 list data (TC-01), MongoDB memiliki ratarata response time 0.0020 detik, sedangkan Elasticsearch memerlukan 0.0187 detik. Namun, dalam skenario filter data (TC-04), Elasticsearch unggul dengan rata-rata response time 0.019 detik dibandingkan dengan 3.1881 detik pada MongoDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MongoDB lebih efisien untuk operasi data umum yang memerlukan response time cepat, sementara Elasticsearch lebih efisien dalam menangani operasi pencarian dan analisis data yang kompleks. Secara keseluruhan, MongoDB menunjukkan performa yang lebih baik dalam operasi Create, Read, Update, dan Delete data, sedangkan Elasticsearch lebih unggul dalam operasi pencarian dan analisis data yang memerlukan kompleksitas tinggi.