Teknologi Autonomous Ship atau kapal tanpa awak merupakan teknologi yang dapat mengoperasikan kapal tanpa memerlukan input dari manusia, dengan bekerja mengunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk melihat keadaan sekitar kapal. Dalam pengembangan Autonomous Ship, rintangan yang harus dihadapi adalah seberapa dekat kapal dengan objek depannya, untuk itu diperlukan sistem yang dapat mendeteksi jarak relatif secara real-time. Dalam penelitian ini, akan menggunakan metode Computer Vision yang dapat memberikan informasi terkait objek sekitar seperti perahu nelayan (fishing boat) dan ...

Autonomous Ship, ZED Stereo Camera, YOLOv5, Template Matching, Stereoscopic Measurement

RINI FEBRIANTI RIAL . Evaluasi Dan Pemetaan Kelompok Pasien Penderita Stroke Dengan Teknik Clustering Dan Asosiasi (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Anugrayani Bustamin) Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan neurologis yang utama di seluruh dunia. Stroke menyebabkan penderitanya kehilangan kemampuan dan keterampilan. Merujuk pada data rekam medik pasien Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar berjumlah 500 data maka penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memetakan karakteristik gejala pasien penyakit ...

Stroke, Clustering, Asosiasi, K-Means, Apriori, Minimum Support, Minimum Confidence, Silhouette Score. ?

Selat Makassar merupakan Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) yang memiliki tingkat lalu lintas laut yang tinggi. Namun, seringkali terjadi insiden kecelakaan laut di Selat Makassar yang diakibatkan oleh tingginya gelombang laut. Faktor terjadinya gelombang laut yaitu akibat cuaca diantaranya angin dan hujan. Selain itu, factor oseanografi juga secara tidak langsung mempengaruhi gelombang laut seperti perubahan suhu permukaan laut akan mengakibatkan perubahan cuaca kemudian mengakibatkan gelombang laut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan atau pola item variabel ...

Gelombang Laut, Asosiasi, Prediksi, FP-Growth, Support Vector Regression

Youtube merupakan salah satu media sosial yang memiliki pengguna aktif terbanyak di dunia. Indonesia berada pada peringkat ke 4 sebagai pengguna aktif Youtube terbanyak di dunia dengan kisaran pengguna aktif yang mencapai 139 juta pengguna. Banyaknya pengguna aktif Youtube di Indonesia menjadikan banyak masyarakat yang memanfaatkan kondisi ini untuk mendapatkan keuntungan melalui pembuatan konten. Salah satu strategi untuk meraup keuntungan dari konten video Youtube adalah dengan menggunakan judul konten yang menjebak atau judul clickbait sehingga dapat meningkatkan jumlah penonton dari konten ...

Berita, Youtube, Clickbait, Cosine Similarity, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization

Penggunaan masker saat ini yang dianggap wajar menyebabkan sulitnya mengenali wajah seseorang di tempat umum sehingga keadaan ini dimanfaatkan oleh suspek untuk berkamuflase agar tidak dikenali identitasnya apalagi masih menggunakan cara konvensional dengan mencocokan data suspek dengan data yang telah disimpan di database sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sistem merekognisi wajah dengan oklusi menggunakan masker secara real time dan bagaimana sistem ini bekerja baik dengan oklusi wajah ...

Rekognisi Wajah, Oklusi Wajah, Faster R-CNN

Fitur pencarian saat ini merupakan bagian terpenting dalam sistem yang memiliki data dalam jumlah besar. Salah satu jenis sistem yang memiliki data dalam jumlah besar adalah digital library. Digital library adalah sebuah sistem untuk menyimpan buku atau karya ilmiah dalam format digital yang dapat diakses melalui perangkat elektronik yang terhubung ke internet. Dibutuhkan sebuah sistem yang andal untuk menjalankan sebuah sistem digital library bukan hanya sekedar data dapat disimpan dan diakses, melainkan juga proses dari pencarian data dari sistem, dengan utilitas pencarian yang ...

Search Engine, Elasticsearch, Typesense, Fuzzy Search, Digital Library, Management Data

Dalam era informasi saat ini, YouTube berperan sebagai platform media sosial utama dengan pengguna aktif harian yang sangat banyak. Popularitas konten review produk di Youtube mempermudah pengguna untuk mencari review produk yang diinginkan namun seringkali video tersebut memiliki durasi panjang untuk kebutuhan pemasangan iklan, sehingga dibutuhkan pendekatan analisis sentimen untuk dapat mengetahui kesimpulan dari review produk secara efisien.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang mampu menganalis sentimen pada video review produk. Penelitian ini memanfaatkan ...

Analisis Sentimen, Pengenalan Ucapan, BERT, Video Review Produk, NLP

Kemajuan teknologi telah membuat situs web menjadi pusat dari hampir setiap institusi, terutama dengan perkembangan search engine yang semakin pintar. Semakin banyak organisasi yang memberikan informasi melalui situs web mereka, semakin banyak pula pengunjung yang mengaksesnya. Website tidak hanya berfungsi sebagai media informasi, tetapi juga sebagai indikator kualitas suatu organisasi. Dalam lingkungan berskala enterprise, mengelola kinerja dan fault tolerance website menjadi tantangan yang kompleks. Oleh karena itu, organisasi semakin tertarik untuk menemukan solusi yang efektif dalam mengoptimalkan ...

Performa Website, Forecast Instance, Load Balancer, Enterprise, Time Series

Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam mengungkapkan emosi manusia, seperti, senang, sedih, terkejut, marah, takut, dan jijik. Dalam konteks pendidikan, pemahaman ekspresi wajah peserta didik memiliki peran krusial dalam evaluasi pembelajaran, karena dapat memberikan informasi mengenai fokus dan pemahaman peserta didik terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ekspresi wajah peserta didik dalam proses pembelajaran di kelas, yang terbagi kedalam enam kelas ekspresi wajah. Selain itu, penelitian ...

Keyword(s):

Ekspresi Wajah, Geometri Wajah, Klasifikasi, Convolutional Neural Network from scratch, PCA

Dalam sistem autonomous car, fitur dasar yang wajib dimiliki yaitu kemampuan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi rambu dan lampu lalu lintas. Dengan mendeteksi rambu lalu lintas akan menyediakan berbagai informasi, dari batas kecepatan, peringatan, hingga informasi tentang kemana dan kapan harus berbelok. Dalam mendeteksi rambu dan lampu lalu lintas, penelitian ini menggunakan Faster R-CNN (Region Based Convolutional Neural Networks) sebagai sistem pendeteksi dan klasifikasi. Apabila sistem mendeteksi objek, maka output yang diberikan berupa hasil klasifikasi dan suara sesuai dengan ...

Rambu Lalu Lintas, Lampu Lalu Lintas, Autonomous Car, Faster RCNN.