Showing 41-226 of 226 :
Ikan nila (Oreochromis niloticus) dikenal dengan sebutan chicken fish, banyak dibudidayakan di hampir seluruh Negara di dunia. Produksinya secara global mencapai 6.3 juta ton pada tahun 2018 serta mengalami peningkatan produksi yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Permintaan komoditas ikan nila yang semakin meningkat berkorelasi terhadap intensifikasi budidaya yang akan mempengaruhi kebutuhan pakan sebagai salah satu faktor pembatas dalam pertumbuhan. Biaya kebutuhan pakan untuk ikan budidaya sekitar 60-70% dari total biaya produksi. Namun saat ini pemberian pakan di BPBAP Takalar ...
Keyword(s):Benih Nila, Pemberian Pakan, You Only Look Once (YOLO), ESP32-Cam, Flask
Tahun 2020, penyebaran virus menjadi sorotan public karena penyebaran virus jenis baru bernama Covid-19. Penyebaran virus terbagi menjadi 2 macam, yaitu penyebaran langsung dan tak langsung. Dikarenakan penyebaran virus yang sulit dihindari dan penyebarannya tidak dapat dilihat dengan mata biasa, maka pemerintah Indonesia membuat kebijakan “Protokol Kesehatan”. Protokol Kesehatan adalah protocol untuk menaati 3M (Memakai masker, Menjaga jarak, dan Mencuci tangan) sehingga menjadi alasan penelitian ini untuk dilakukan menggunakan drone agar dapat membantu SDM prokes (polisi, kepala ...
Keyword(s):Covid 19, drone, real time, klasifikasi masker, MobileNetV2, fine tuning, confusion matrix
Penentuan mutu cabai selama ini dilakukan secara manual menggunakan pengamatan visual dengan memperhatikan bentuk fisik dan warna cabai tersebut. Pemutuan secara manual masih memiliki banyak kekurangan, diantaranya membutuhkan waktu yang relatif lama, menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keterbatasan visual dan rabaan manusia, dan perbedaan persepsi (konsistensi) mutu produk hasil pemutuan karena unsur subyektifitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi mutu cabai merah besar menggunakan metode SVM berbasis video processing yang dibagi menjadi ...
Keyword(s):Cabai merah besar, HSV, RBF, Grid Search, SVM, multi kelas OAA
Tingkat kesehatan balita mencerminkan tingkat kesehatan bangsa, sebab balita sebagai generasi penerus bangsa memiliki kemampuan yang dapat dikembangkan dalam meneruskan pembangunan bangsa. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat kesehatan balita dengan menggunakan teknik data mining. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah agar mengetahui pengelompokan tingkat kesehatan balita untuk setiap kelurahan pada Kota Makassar. Pada penelitian ini, algoritma fuzzy subtractive clustering diterapkan untuk mengetahui pengelompokkan tiap lingkungan (kelurahan) yang ...
Keyword(s):data mining, clustering, algoritma fuzzy subtractive clustering, tingkat kesehatan
Perkembangan teknologi saat ini telah berkembang dengan pesat dan telah menyebar hampir di seluruh bidang dalam kehidupan, termasuk perpustakaan sebagai institusi pengelola informasi. Perkembangan dari penerapan teknologi informasi yang berkembang dengan sangat pesat dapat terlihat dari jenis perpustakaan yang berawal dari perpustakaan manual hingga digital library. Perkembangan digital library tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi. Digital library dibuat dengan basis web, yang memungkinkan pengaksesan koleksi oleh anggota perpustakaan kapanpun dan di manapun. Saat ini, kebanyakan ...
Keyword(s):Digital Library, Progressive Web Apps, Service Worker
Ikan kerapu dan ikan kakap merupakan jenis ikan yang banyak dikonsumsi dan memiliki nilai ekonomi tinggi di pasar global. Untuk menentukan nilai ekonomi dari ikan tersebut, identifikasi jenis dan estimasi berat menjadi aspek penting dalam penentuan harga dan kualitas ikan yang diperdagangkan. Metode manual yang umum digunakan cenderung memakan waktu yang lama serta memerlukan tenaga kerja yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan metode berbasis komputer yang lebih efektif dalam melakukan kegiatan repetitif tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis performa dari ...
Keyword(s):kerapu, kakap, YOLO, Faster R-CNN, deteksi jenis, estimasi berat
Bahasa daerah seperti Bahasa Bugis, adalah bagian tak terpisahkan dari kekayaan budaya Indonesia yang perlu dilestarikan. Teknologi Text-to-Speech (TTS), selain menjadi alat yang bermanfaat dibidang pendidikan, juga dapat digunakan untuk mempromosikan bahasa Bugis dan membuatnya lebih mudah diakses oleh masyarakat luas. Namun, penggunaan teknologi TTS untuk bahasa daerah masih terbatas karena keterbatasan data dan sumber daya komputasi untuk membangun model TTS itu sendiri. Untuk mengatasi hambatan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model TTS bahasa Bugis yang berkualitas ...
Keyword(s):Text-to-Speech, Tacotron 2 , Transfer Learning, Bahasa Bugis, Low Resource
Energi listrik memiliki peran yang penting dalam mendukung aktivitas sehari-hari, khususnya di wilayah industri dan perumahan yang sangat bergantung pada ketersediaan energi ini. Di Indonesia, PT. PLN (Persero) sebagai BUMN penyedia energi listrik menghadapi tantangan dalam distribusi energi, termasuk konsumsi energi oleh pelanggan yang abnormal yang berpotensi merugikan instansi maupun pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimlementasi penggunaan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan menganalisis Decision Tree dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasi karakteristik konsumsi energi listrik. ...
Keyword(s):Fuzzy C-Means, Clustering, Decision Tree, Akurasi, Error rate, Listrik
Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...
Keyword(s):sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM
Terminal peti kemas merupakan komponen vital dalam rantai logistik global, terutama bagi Indonesia yang dikenal sebagai negara kepulauan dengan posisi strategis di persimpangan rute perdagangan dunia. Meningkatnya arus kontainer seiring perkembangan ekonomi dan perdagangan menuntut optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer untuk meningkatkan efisiensi operasional terminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Local Search Heuristic dalam optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer dan membuat simulasi untuk membandingkan kondisi awal dengan hasil optimasi untuk ...
Keyword(s):Terminal peti kemas, alokasi lapangan penumpukan, Local Search Heuristic , algoritma genetika, simulasi.