Teknologi Internet of Things berkembang dengan sangat cepat, dan kini sudah digunakan di berbagai jenis bidang seperti medis, pemantauan lingkungan, otomasi rumah (rumah cerdas), transportasi cerdas, dan berbagai utilitas lainnya dalam industri. Hal ini menyebabkan meningkatnya jumlah perangkat IoT baik itu dalam industri, maupun pada kehidupan sehari-hari. Hal ini meningkatkan risiko terhadap serangan siber. Sistem yang mampu membantu melindungi dari serangan siber terhadap perangkat yang terhubung ke internet disebut dengan Network Intrusion Detection System. Sistem ini bekerja dengan memindai ...

GPGPU, Aho-Corasick, Internet of Things, Network Intrusion Detection System

Terminal peti kemas merupakan komponen vital dalam rantai logistik global, terutama bagi Indonesia yang dikenal sebagai negara kepulauan dengan posisi strategis di persimpangan rute perdagangan dunia. Meningkatnya arus kontainer seiring perkembangan ekonomi dan perdagangan menuntut optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer untuk meningkatkan efisiensi operasional terminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Local Search Heuristic dalam optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer dan membuat simulasi untuk membandingkan kondisi awal dengan hasil optimasi untuk ...

Terminal peti kemas, alokasi lapangan penumpukan, Local Search Heuristic , algoritma genetika, simulasi.

Penentuan mutu cabai selama ini dilakukan secara manual menggunakan pengamatan visual dengan memperhatikan bentuk fisik dan warna cabai tersebut. Pemutuan secara manual masih memiliki banyak kekurangan, diantaranya membutuhkan waktu yang relatif lama, menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keterbatasan visual dan rabaan manusia, dan perbedaan persepsi (konsistensi) mutu produk hasil pemutuan karena unsur subyektifitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi mutu cabai merah besar menggunakan metode SVM berbasis video processing yang dibagi menjadi ...

Cabai merah besar, HSV, RBF, Grid Search, SVM, multi kelas OAA

ANDI ANDHIKA PANGERANG PALLAMPA. Deteksi Kecepatan Pada Teknologi Kapal Tanpa Awak Menggunakan Epipolar Geometri (dibimbing oleh Prof. Dr. Ir. Indrabayu ST, MT, M.Bus.Sys., IPM, ASEAN. Eng. dan Dr. Eng. Faisal Mahmuddin, ST., M.Inf.Tech.,M.Eng)

Seiring berkembangnya zaman, teknologi pun berkembang kian pesat. Tujuan utama dari pengembangan teknologi yang sudah ada adalah untuk membantu manusia dalam menjalani kehidupannya dengan lebih mudah dan efisien. Salah satunya dalam bidang kendaraan, produsen kendaraan mulai mengalokasikan dana untuk riset pengembangan kinerja ...

Epipolar Geometri, Stereo kamera, Teknologi autonomous, Yolov5

Energi listrik memiliki peran yang penting dalam mendukung aktivitas sehari-hari, khususnya di wilayah industri dan perumahan yang sangat bergantung pada ketersediaan energi ini. Di Indonesia, PT. PLN (Persero) sebagai BUMN penyedia energi listrik menghadapi tantangan dalam distribusi energi, termasuk konsumsi energi oleh pelanggan yang abnormal yang berpotensi merugikan instansi maupun pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimlementasi penggunaan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan menganalisis Decision Tree dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasi karakteristik konsumsi energi listrik. ...

Fuzzy C-Means, Clustering, Decision Tree, Akurasi, Error rate, Listrik

YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...

CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video

Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...

sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM

Sekolah – sekolah menengah pertama maupun menengah atas dewasa ini diharapkan untuk menggunakan ujian berbasis komputer sebagai sarana evaluasi belajar siswa di berbagai sekolah.Dalam pelaksanaannya ujian berbasis komputer membutuhkan infrastruktur berupa komputer dan jaringan yang memadai. Namun dalam realitanya hal tersebut belum bisa tereksekusi sampai ke bawah terutama bagi sekolah menengah pertama dan menengah atas yang ada di daerah pelosok dan pedesaan atau daerah rural lainnya. Hal ini terutama disebabkan karena jaringan internet yang belum memadai dan kekurangan dari segi infrasturktur ...

Gatsby Js, web vitals , headless web, low bandwidth

Arsitektur Software Defined Network (SDN) tradisional didasarkan pada pengontrol tunggal di Control Plane. Oleh karena itu, fungsi jaringan menjadi sangat bergantung pada kinerja pengontrol tunggal di Control Plane. Beberapa Controller yang telah berkembang diantaranya OpenDayLight (ODL), POX, Nox, Beacon, RYU, Open Network Operating System (ONOS), Floodlight, Maestro, Onix dan masih ada beberapa lainnya yang terus dikembangkan. Setiap controller mempunyai kelebihan dan kekurangan sehingga, dapat menentukan kegunaan masing-masing pada controller tersebut dan pengaruhnya terhadap performansi ...

Fault Tolerant, Controller, POX, RYU

Transportasi online sudah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dengan banyaknya opini yang beragam serta banyaknya pilihan transportasi online membuat masyarakat kesulitan dalam memilih transportasi online yang unggul. Menilai dari rating aplikasi saja nyatanya tidak cukup karena rating yang diberikan tidak jarang bertolak belakang dengan komentar yang diberikan. Oleh karena itu diperlukan perhatian khusus pada ulasan pengguna dengan memanfaatkan sentiment analysis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rekomendasi transportasi online yang diperuntukkan kepada masyarakat ...

Analisis Sentimen, Transportasi Online, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor.