Indonesia menempati urutan keempat sebagai penghasil cabai terbesar di dunia menurut Food and Agriculture Organization (FAO) dengan hasil produksi sebanyak 1,8 juta ton pada tahun 2017. Petani cabai di Indonesia sering mengalami peristiwa gagal panen di berbagai daerah. Beberapa peristiwa gagal panen disebabkan oleh cuaca ekstrim serta hama dan penyakit. Salah satu kasus serangan hama dan penyakit terjadi di Bandar Lampung pada tahun 2010 yang meyebabkan lahan seluas 77 hektar menjadi rusak dan gagal panen. Maret 2019 di Desa Ngatru, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang lahan dengan luas 600 ...

Deep Learning, Convolutional Neural Network, Tensorflow Lite, Klasifikasi Citra Penyakit Cabai, Virus Gemini, Keriting Mozaik, EfficientNet

Cryptocurrency merupakan instrumen investasi yang memiliki return besar. Akan tetapi, cryptocurrency memiliki kelemahan yaitu harga yang fluktuatif. Agar dapat menghasilkan keuntungan diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka pendek. Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning yang merupakan bagian dari neural network yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkannya dengan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian dilakukan dengan tiga jenis timeframe yaitu ...

cryptocurrency, prediksi, indikator teknikal, LSTM, GRU

Teknologi web saat ini berkembang cukup pesat dengan hadirnya web modern. Service worker merupakan salah satu API (Application Programming Interface) Javascript yang memungkinkan pengembang dalam melakukan pemrograman cache dan melakukan load asset data, melakukan manajemen push notification, dan yang lainnya. Dengan kemampuan service worker menjadikan sebuah website dapat difungsikan walaupun koneksi jaringan yang lemah ataupun tidak ada koneksi internet sekalipun (offline). Service worker mampu mengatasi masalah website ...

Web, Service worker, Fffline, ReactJS

Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...

sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM

WAHYU AHMAD HASAN. Tas A-GPS Berbasis NodeMCU dengan Media Blynk Pendeteksi Keberadaan Anak (dibimbing oleh Ingrid Nurtanio dan Christoforus Yohannes) Kejahatan terhadap anak saat ini marak terjadi, oleh sebab itu orang tua dituntut untuk selalu mengawasi dan melindungi anak mereka. Salah satu solusi yang ditawarkan ialah dengan membuat alat keamanan terhadap anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem tas A-GPS dengan NodeMCU ESP32 yang teritegrasi dengan internet, serta dilengkapi tombol darurat. Sistem yang dirancang menggunakan A-GPS yang terhubung dengan internet ...

Tas A-GPS, NodeMCU, Blynk, pendeteksi keberadaan anak

Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Untuk memberikan pelayanan terbaik seperti yang dimaksud, manajemen apotek harus jeli dalam menganalisa kebutuhan obat yang diperlukan yang dilihat dari data jumlah obat yang telah dihabiskan pada periode sebelumnya. Pengolahan data untuk pengadaan obat terhadap keperluan pasien sulit dilakukan dengan cara yang manual sehingga tidak bisa diprediksi jumlah obat, jenis apa kiranya yang akan dibutuhkan ...

Obat, Rumah Sakit, ARIMA, Prediksi

Tahun 2020, penyebaran virus menjadi sorotan public karena penyebaran virus jenis baru bernama Covid-19. Penyebaran virus terbagi menjadi 2 macam, yaitu penyebaran langsung dan tak langsung. Dikarenakan penyebaran virus yang sulit dihindari dan penyebarannya tidak dapat dilihat dengan mata biasa, maka pemerintah Indonesia membuat kebijakan “Protokol Kesehatan”. Protokol Kesehatan adalah protocol untuk menaati 3M (Memakai masker, Menjaga jarak, dan Mencuci tangan) sehingga menjadi alasan penelitian ini untuk dilakukan menggunakan drone agar dapat membantu SDM prokes (polisi, kepala ...

Covid 19, drone, real time, klasifikasi masker, MobileNetV2, fine tuning, confusion matrix

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan menghasilkan media pembelajaran dengan menggunakan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran bagi siswa sekolah menengah atas, sehingga dapat menyampaikan informasi dari objek-objek virus yang terdapat pada aplikasi. Metode yang digunakan adalah metode waterfall. Dalam mendukung penelitian ini menggunakan aplikasi Blender untuk pembuatan 3D model dan animasi, Unity yang didukung bahasa pemograman C# dan Vuforia SDK dalam implementasi augmented reality. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Black box dan uji subjektif. Hasil pengujian ...

media pembelajaran , virus , augmented reality

Terminal peti kemas merupakan komponen vital dalam rantai logistik global, terutama bagi Indonesia yang dikenal sebagai negara kepulauan dengan posisi strategis di persimpangan rute perdagangan dunia. Meningkatnya arus kontainer seiring perkembangan ekonomi dan perdagangan menuntut optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer untuk meningkatkan efisiensi operasional terminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Local Search Heuristic dalam optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer dan membuat simulasi untuk membandingkan kondisi awal dengan hasil optimasi untuk ...

Terminal peti kemas, alokasi lapangan penumpukan, Local Search Heuristic , algoritma genetika, simulasi.

Paru-paru adalah organ vital dalam tubuh manusia yang berfungsi sebagai pertukaran udara yaitu masuknya oksigen dan keluarnya karbon dioksida dari dalam tubuh. Dalam mendiagnosis penyakit paru, para dokter akan melakukan analisa dini pada hasil citra x-ray thorax untuk mencari perubahan atau kelainan yang terjadi pada paru-paru. Proses analisa yang dilakukan oleh para dokter terkadang menghasilkan diagnosis yang berbeda (differential diagnosis). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit paru dari citra sinar-X, dimana terdapat tiga label kondisi paru. Selain itu, penelitian ...

Paru, Klasifikasi, Citra Sinar-X, Android, Differential Diagnosis, Deep Learning, Convolutional Neural Network from scratch