FRESA PRIHATINI ELISABETH BANTONG. Prediksi Permintaan Air Berdasarkan Tren Iklim Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (dibimbing oleh Elly Warni) Latar Belakang. Pertumbuhan populasi dan perubahan iklim telah memberikan dampak yang signifikan terhadap ketersediaan air bersih, terutama di daerah urban seperti Kota Makassar, di mana kebutuhan akan air terus meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk dan dinamika iklim yang tidak menentu. Tantangan ini memerlukan pendekatan yang tepat untuk memprediksi permintaan air bersih secara akurat. Metode. Penelitian ini menggunakan ...

XGBoost, Prediksi permintaan air, Tren Iklim

RICHARD CHRISTOPHER SUWANDI. Analisis Efektivitas Routing Protocol AOMDV Terhadap Blocking Problem Pada VANET (dibimbing oleh Prof. Dr. Indrabayu S.T., M.T., M.Bus.Sys., IPM, ASEAN. Eng dan Dr. Eng. Ir. Intan Sari Areni, S.T., M.T.,) Penelitian ini bertujuan untuk membuat simulasi jaringan dengan mengetahui kinerja routing protocol AOMDV terhadap scenario blocking problem. Blocking problem merupakan sebuah masalah yang dapat menurunkan kinerja throughput saat proses pengiriman data. Sehingga penelitian ini menggunakan routing protocol AOMDV untuk melihat efektivitas routing protocol terhadap ...

AOMDV, Skenario blocking problem, VANET

Batuan adalah salah satu penyusun elemen kulit bumi yang menyediakan mineral-mineral anorganik melalui pelapukan yang selanjutnya menghasilkan tanah. Batuan mempunyai komposisi mineral, sifat-sifat fisik, dan umur yang beraneka ragam. Terdapat 2963 nama batuan dan 5639 spesies mineral. Dengan banyaknya batuan dan mineral tentu saja akan menyulitkan kita dalam mengidetinfikasi semua batuan dan mineral yang tidak sedikit. TensorFlow.js merupakan library machine learning yang dikembangkan untuk mengidentifikasi citra, suara, pola dan masih banyak lagi. Dalam kasus ini tensorflow.js digunakan ...

Tensorflow.js, Klasifikasi citra, Batuan dan mineral, Convolution neural network

Fashion khususnya di bidang pakaian merupakan antarmuka sosial yang pertama dilihat oleh orang lain. Melalui pakaian, dapat mencerminkan beberapa aspek identitas sosial seseorang termasuk status ekonomi, jenis kelamin, agama, dan pekerjaan. Dengan banyaknya perusahaan dalam bidang tekstil yang saling bersaing, perlu adanya inovasi yang menjadi pembeda antara pelaku usaha. Salah satu pembeda yang dapat ditawarkan yaitu pemanfaatan teknologi dalam menyajikan produk tekstil. Khususnya dalam produksi kemeja yang variatif dan sesuai dengan ukuran konsumen. Untuk hasil pakaian yang baik, perlunya ...

Pola Kemeja, Pembuatan Pola Otomatis, Solid Geometry

Kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi di Indonesia. Kebakaran hutan dapat disebabkan oleh faktor alam maupun karena campur tangan manusia di dalamnya. Pembakaran hutan sering dijadikan cara praktis oleh peladang tradisional, bahkan perusahaan-perusahaan besar dalam membuka lahan baru yang akan digunakan untuk perkebunan, pertanian, maupun perumahan.Salah satu penyebab kebakaran hutan yang seringkali meluas adalah lambannya pendeteksian titik-titik api. Sehingga kebakaran yang pada awalnya hanya terjadi pada areal yang sempit, menjadi meluas karena terlambat dideteksi. ...

Kebakaran Hutan, Pendeteksian, Sensor MQ135, Sensor MQ7, Senor Api, LoRa, Node, Gateway

Latar belakang. Database merupakan komponen penting dalam pengembangan aplikasi web, terutama dalam lingkungan dengan sumber daya terbatas seperti Raspberry Pi. Laravel menyediakan tiga metode utama untuk berinteraksi dengan database, yaitu Eloquent ORM, Query Builder, dan Raw SQL, yang masing masing memiliki keunggulan dan keterbatasan dalam hal efisiensi eksekusi dan penggunaan sumber daya. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja ketiga metode tersebut berdasarkan response time, CPU usage, dan throughput dalam operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) pada aplikasi web ...

Query Builder, Eloquent ORM, Raw SQL, Raspberry Pi, Database Performance

Status gizi bayi merupakan indikator penting dalam menilai kesehatan dan kesejahteraan anak. Status gizi didefinisikan sebagai keadaan tubuh sebagai akibat konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui status gizi bayi dengan menggunakan metode clustering. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) adalah sebuah algoritma clustering yang mengelompokkan objek data berdasarkan kepadatannya, yang mana sebuah klaster dianggap sebagai kelompok yang memiliki objek yang padat, dan dipisahkan oleh kelompok yang memiliki ...

Clustering, DBSCAN, Status Gizi Bayi

Saat ini semakin banyak produk bermunculan. Berbagai layanan yang menawarkan produk yang mirip dan sama membuat pembeli sulit memutuskan untuk membeli sebelum melihat ulasan dari pengguna lainnya. Hal ini diperparah dengan tumbuhnya platform pemasaran (e-commerce) yang berbeda-beda. Pengguna pun harus menghabiskan waktu untuk memilih produk di masing-masing platform dengan banyak pertimbangan, seperti melihat rating, harga, dan ulasan dari pembeli lainnya. Optimalisasi pemilihan produk e-commerce dilakukan supaya pengguna tidak harus menghabiskan waktu yang lama dengan membaca setiap ...

skor kepuasan pelanggan, csat, rekomendasi pembelian produk, analisis sentimen, naive Bayes

Proses penilaian karya ilmiah Dosen oleh peer review sebagai pengajuan kenaikan pangkat Dosen di Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin selama ini dilakukan secara manual atau belum terkomputerisasi sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam memproses dokumen-dokumen karya ilmiah Dosen. Pembuatan sistem online peer review untuk penilaian karya ilmiah Dosen ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut. Pada sistem online ini diterapkan beberapa proses yang akan menunjang proses penilaian karya ilmiah, seperti adanya proses penginputan data kelengkapan karya ilmiah, proses pengajuan karya ...

Dosen, Penilaian Karya Ilmiah, Peer Review, Website

Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan perlu mengelola sumber daya manusia secara optimal. Evaluasi kinerja sumber daya manusia secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama dan membutuhkan banyak sumber daya. Untuk itu sistem yang ada perlu dikembangkan sistem menjadi sistem prediksi analitik dengan menggunakan algoritma clustering dan asosiasi untuk mempermudah dalam proses pengambilan keputusan, sehingga penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan algoritma clustering dan asosiasi pada sistem informasi SDM untuk menilai kinerja pegawai. Data yang digunakan dalam ...

clustering, K-means, asosiasi, apriori, sistem informasi