Showing 111-226 of 226 :
This research analyzes the performance of two media transfer protocols, namely Hypertext transfer protocol secure (HTTPS) and Interplanetary File System (IPFS), in the context of cloud-based storage. Case studies were conducted on Amazon S3 and Filecoin storage to gain an understanding of the advantages of each protocol. The performance metric compared is data retrieval access speed. The results of this analysis provide insight into the implementation potential of both protocols in different cloud storage scenarios. By understanding the characteristics and performance of HTTPS and IPFS, decision ...
Keyword(s):HTTPS, IPFS, Filecoin, Amazon S3, Upload, and Download.
Prasetya Abdi Putra. IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BERBASIS FULL-TEXT SEARCH ENGINE PADA WEB DIGITAL LIBRARY (dibimbing oleh Zulkifli Tahir dan Ansar Suyuti) Seperti yang kita ketahui peningkatan data literatur dari waktu ke waktu meningkat baik dari buku-buku, artikel maupun hasil karya mahasiswa dan pengajar, dalam bentuk fisik maupun elektronik. Dengan demikian untuk memudahkan pencarian data literatur yang selalu bertambah tersebut maka diperlukan suatu metode pencarian data literatur yang memiliki performa lebih baik, pengelolaan database yang efisien dan mudah diimplementasikan. ...
Keyword(s):Full-Text Search, Search Engine, Digital Library, Meilisearch
Analisis Perbandingan Performa State Management Library pada Pengembangan Aplikasi Mobile Menggunakan Framework Flutter (dibimbing oleh Ais Prayogi Alimuddin dan Iqra Aswad). Dalam pengembangan menggunakan Flutter, manajemen state menjadi aspek penting. State mengacu pada informasi yang dapat berubah selama siklus hidup widget dan pengelolaan state yang efisien diperlukan untuk merender kembali hanya widget yang mengalami perubahan tanpa mempengaruhi seluruh aplikasi. Penelitian ini mengkaji performa state management Provider, BLoC, GetX dan Riverpod pada pengembangan aplikasi mobile dengan ...
Keyword(s):Flutter, Analisis Performa, State Management
KOMINFO menyatakan bahwa setiap jam, rata-rata 3 orang meninggal akibat kecelakaan lalu lintas di Indonesia dan berdasarkan data yang diperoleh dari SATLANTAS Kota Makassar, statistik peningkatan kecelakaan lalu lintas terbilang cukup tinggi. Dari tahun 2016 hingga tahun 2020, setiap tahunnya, tingkatan kecelakaan lalu lintas di Makassar berada dalam rentang 1000 ~ 1600 kasus. Untuk itu, penelitian pemetaan daerah rawan kecelakaan di Kota Makassar dilakukan. Dengan menganalisa data riwayat kecelakaan lalu lintas menggunakan data mining teknik clustering, penelitian ini dilakukan dengan membandingkan ...
Keyword(s):kecelakaan, clustering, dbscan, kmeans, SSE, sum of squared error, silhouette score, webgis
Jaringan Software Defined Networks (SDN) menjadi paradigma baru dalam pengelolaan jaringan dengan memisahkan control plane dan data plane. Hal ini memungkinkan kontrol terpusat dan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam mengelola jaringan. Salah satu aspek penting dalam SDN adalah pemilihan protokol routing yang tepat. Penelitian ini membandingkan kinerja protokol routing Open Shortest Path First (OSPF) dan Routing Information Protocol Version 2 (RIPv2) pada jaringan SDN menggunakan ONOS controller. Parameter yang dianalisis meliputi ...
Keyword(s):SDN, OSPF, RIPv2, ONOS controller, waktu konvergensi, throughput, packet loss.
Demam merupakan gejala umum yang sering dijumpai pada berbagai jenis penyakit. Untuk memudahkan diagnosa awal dan pencegahan awal yang tepat, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit demam pada penyakit. Masalah dari penelitian ini adalah bagaimana agar dapat mendiagnosa awal dan memberikan informasi dengan langkah-langkah yang tepat dengan mengimplementasikan metode Decision Tree. Pengambilan datanya dari ahli pakar. Agar penyakit akibat demam dapat dicegah sejak gejala awal terjadi. Metode ini digunakan karena menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Dari pohon ...
Keyword(s):Sistem pakar, Diagnosa awal, Decision Tree.
Pneumonia adalah infeksi akut pada jaringan paru-paru (alveolus) yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme seperti virus, jamur dan bakteri. Hal ini dapat menyebabkan penyakit ringan hingga yang mengancam jiwa pada orang-orang dari segala usia, namun pneumonia ini menjadi penyebab kematian menular terbesar pada anak-anak di seluruh dunia. Berdasarkan data yang diperoleh dari Rumah Sakit Ibnu Sina YW-UMI, terdapat beberapa variabel yang berhubungan dengan pneumonia sehingga dilakukan analisis untuk mengklasifikasikan penyakit tersebut. Sehingga, penelitian ini membangun tiga model klasifikasi ...
Keyword(s):Pneumonia, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Ensemble Soft Voting
Dalam era modern, pemantauan kecepatan kendaraan di jalan raya menjadi semakin penting untuk menjaga keselamatan dan ketertiban lalu lintas. Namun, pengawasan ini masih menjadi tantangan di berbagai kota, termasuk Kota Makassar. Meskipun telah terpasang sistem CCTV di sepanjang jalan, pemanfaatannya belum optimal dalam mengendalikan pelanggaran batas kecepatan. Ini menyebabkan risiko pelanggaran lalu lintas yang berbahaya dan mengancam keselamatan pengguna jalan serta ketertiban umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan dan menguji sebuah sistem ...
Keyword(s):CCTV, Kecepatan kendaraan, GMM
Gempa bumi merupakan ancaman serius di Indonesia, khususnya di Pulau Sulawesi yang terletak di zona subduksi empat lempeng tektonik. Frekuensi tinggi gempa bumi di wilayah ini menuntut adanya upaya mitigasi yang efektif, salah satunya melalui prakiraan kejadian gempa. Pendekatan prediktif yang akurat sangat penting untuk meminimalkan dampak bencana. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pengembangan model Long Short Term Memory (LSTM) untuk prakiraan gempa bumi di Pulau Sulawesi dan sekitarnya menggunakan data seismik historis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun ...
Keyword(s):Gempa, LSTM, RMSE, Sulawesi, Time Series
Tunanetra sangat membutuhkan kontribusi teknologi untuk dapat membantu mobilitas mereka dari berbagai bahaya di sekitar. Di Indonesia sendiri masih menjadi kebiasaan masyarakat untuk melakukan pembakaran sampah di lingkungan masyarakat, di mana api pada pembakaran ini dapat membahayakan tunanetra. Sebelumnya telah ada penelitian yang menemukan cara untuk membantu tunanetra dalam mendeteksi keberadaan api menggunakan algoritma blob analysis dengan melakukan analisis pada perubahan area api di setiap frame. Akan tetapi masih diperlukan proses pengembangan agar algoritma dapat mendeteksi dengan ...
Keyword(s):blob analysis, tunanetra, fire detection, multi detection, pinhole model