Gempa bumi merupakan ancaman serius di Indonesia, khususnya di Pulau Sulawesi yang terletak di zona subduksi empat lempeng tektonik. Frekuensi tinggi gempa bumi di wilayah ini menuntut adanya upaya mitigasi yang efektif, salah satunya melalui prakiraan kejadian gempa. Pendekatan prediktif yang akurat sangat penting untuk meminimalkan dampak bencana. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pengembangan model Long Short Term Memory (LSTM) untuk prakiraan gempa bumi di Pulau Sulawesi dan sekitarnya menggunakan data seismik historis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun ...

Gempa, LSTM, RMSE, Sulawesi, Time Series

Jaringan Software Defined Networks (SDN) menjadi paradigma baru dalam pengelolaan jaringan dengan memisahkan control plane dan data plane. Hal ini memungkinkan kontrol terpusat dan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam mengelola jaringan. Salah satu aspek penting dalam SDN adalah pemilihan protokol routing yang tepat. Penelitian ini membandingkan kinerja protokol routing Open Shortest Path First (OSPF) dan Routing Information Protocol Version 2 (RIPv2) pada jaringan SDN menggunakan ONOS controller. Parameter yang dianalisis meliputi ...

SDN, OSPF, RIPv2, ONOS controller, waktu konvergensi, throughput, packet loss.

Pentingnya pemeliharaan terhadap suatu benda maupun mesin menjadi hal yang sangat fundamental untuk keberlangsungan hidup sebuah benda ataupun mesin. Dengan melihat permasalahan diatas, maka di dalam penelitian ini, kami akan melakukan sebuah upaya untuk pendeteksian maintenance lebih dini terhadap kinerja Panel Surya dengan metode peramalan (forecasting) dari data yang dikumpulkan dalam rentang waktu tertentu dengan perangkat Internet of Things berupa sensor-sensor seperti sensor Arus & Tegangan, Sensor Debu, Sensor Cahaya dan sensor Suhu & Kelembaban yang terhubung dengan mikrokontroller ...

Internet of Things, Panel Surya, Prediksi, Maintenance, Amazon Web Service

Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan perlu mengelola sumber daya manusia secara optimal. Evaluasi kinerja sumber daya manusia secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama dan membutuhkan banyak sumber daya. Untuk itu sistem yang ada perlu dikembangkan sistem menjadi sistem prediksi analitik dengan menggunakan algoritma clustering dan asosiasi untuk mempermudah dalam proses pengambilan keputusan, sehingga penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan algoritma clustering dan asosiasi pada sistem informasi SDM untuk menilai kinerja pegawai. Data yang digunakan dalam ...

clustering, K-means, asosiasi, apriori, sistem informasi

Banyaknya node sensor yang akan mengirimkan data dalam monitoring tanaman pada kebun hidroponik akan meningkatkan beban kerja pada gateway, karena selain menerima data gateway juga melakukan tugas komputasi. Gateway dengan pemrograman konvensional akan berjalan secara sekuensial, di mana task akan diproses setelah task sebelumnya telah selesai diproses, sehingga dapat menyebabkan data yang dikirim oleh node sensor tidak sempat diterima atau hilang. Oleh karena itu, untuk mengurangi terjadinya data yang hilang dan meningkatkan efisiensi ...

multitasking, node sensor, gateway, freeRTOS

Demam merupakan gejala umum yang sering dijumpai pada berbagai jenis penyakit. Untuk memudahkan diagnosa awal dan pencegahan awal yang tepat, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit demam pada penyakit. Masalah dari penelitian ini adalah bagaimana agar dapat mendiagnosa awal dan memberikan informasi dengan langkah-langkah yang tepat dengan mengimplementasikan metode Decision Tree. Pengambilan datanya dari ahli pakar. Agar penyakit akibat demam dapat dicegah sejak gejala awal terjadi. Metode ini digunakan karena menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Dari pohon ...

Sistem pakar, Diagnosa awal, Decision Tree.

Kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi di Indonesia. Kebakaran hutan dapat disebabkan oleh faktor alam maupun karena campur tangan manusia di dalamnya. Pembakaran hutan sering dijadikan cara praktis oleh peladang tradisional, bahkan perusahaan-perusahaan besar dalam membuka lahan baru yang akan digunakan untuk perkebunan, pertanian, maupun perumahan.Salah satu penyebab kebakaran hutan yang seringkali meluas adalah lambannya pendeteksian titik-titik api. Sehingga kebakaran yang pada awalnya hanya terjadi pada areal yang sempit, menjadi meluas karena terlambat dideteksi. ...

Kebakaran Hutan, Pendeteksian, Sensor MQ135, Sensor MQ7, Senor Api, LoRa, Node, Gateway

Dalam era modern, pemantauan kecepatan kendaraan di jalan raya menjadi semakin penting untuk menjaga keselamatan dan ketertiban lalu lintas. Namun, pengawasan ini masih menjadi tantangan di berbagai kota, termasuk Kota Makassar. Meskipun telah terpasang sistem CCTV di sepanjang jalan, pemanfaatannya belum optimal dalam mengendalikan pelanggaran batas kecepatan. Ini menyebabkan risiko pelanggaran lalu lintas yang berbahaya dan mengancam keselamatan pengguna jalan serta ketertiban umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan dan menguji sebuah sistem ...

CCTV, Kecepatan kendaraan, GMM

Pemanfaatan data mining dengan teknik clustering dan asosiasi menjadi solusi dalam mengelompokkan data dan mencari karakteristik berdasarkan wilayah atau alamat hasil cluster data penyakit demam berdarah di Kota Makassar, serta pada pemanfaatan asosiasi menjadi solusi dalam membantu analisis pola-pola variabel terhadap penyakit demam berdarah untuk mengurangi,menanggulangi kenaikan penyakit demam berdarah. Penelitian ini mengimplementasikan dua metode yaitu metode asosiasi dengan algoritma FP-Growth dan metode clustering dengan algoritma K-Means. Set data yang digunakan adalah data pasien Demam ...

DBD, FP-Growth, K-Means, data mining

Pneumonia adalah infeksi akut pada jaringan paru-paru (alveolus) yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme seperti virus, jamur dan bakteri. Hal ini dapat menyebabkan penyakit ringan hingga yang mengancam jiwa pada orang-orang dari segala usia, namun pneumonia ini menjadi penyebab kematian menular terbesar pada anak-anak di seluruh dunia. Berdasarkan data yang diperoleh dari Rumah Sakit Ibnu Sina YW-UMI, terdapat beberapa variabel yang berhubungan dengan pneumonia sehingga dilakukan analisis untuk mengklasifikasikan penyakit tersebut. Sehingga, penelitian ini membangun tiga model klasifikasi ...

Pneumonia, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Ensemble Soft Voting