ARYANTI KASIM. Sistem Pendukung Keputusan Agen Asuransi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus PT. Prudential Life Assurance KPM Pru Spirit Makassar) (dibimbing oleh Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T dan Prof. Dr. Ir. Indrabayu S.T, M.T, M.Bus.Sys.,IPM, ASEAN. Eng)

Seorang agen asuransi memiliki tugas untuk memberi nasihat yang baik kepada calon nasabah dan memiliki wawasan tentang polis asuransi. Di PT. Prudential Life Assurance KPM Pru Spirit Makassar biasanya akan memberikan penghargaan bagi seorang agen asuransi ...

Kata Kunci: Agen Asuransi, Sistem Pendukung Keputusan, AHP, SAW

Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam mengungkapkan emosi manusia, seperti, senang, sedih, terkejut, marah, takut, dan jijik. Dalam konteks pendidikan, pemahaman ekspresi wajah peserta didik memiliki peran krusial dalam evaluasi pembelajaran, karena dapat memberikan informasi mengenai fokus dan pemahaman peserta didik terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ekspresi wajah peserta didik dalam proses pembelajaran di kelas, yang terbagi kedalam enam kelas ekspresi wajah. Selain itu, penelitian ...

Keyword(s):

Ekspresi Wajah, Geometri Wajah, Klasifikasi, Convolutional Neural Network from scratch, PCA

Sistem monitoring energi merupakan sistem informasi tentang pemakaian energi listrik di suatu tempat. Pentingnya sistem monitoring energi adalah untuk mengetahui pemakaian listrik setiap waktunya agar pengguna sistem monitoring ini dapat melihat pemakaian energi listriknya setiap saat. Sistem monitoring ini juga membuat kesadaran pengguna nya agar menghemat pemakaian listrik karena sistem ini dilengkapi dengan tampilan total pemakaian listrik dan biaya pemakaian listriknya. Penelitian ini akan merancang sistem monitoring energi listrik menggunakan PZEM 004T. Pada penelitian ini sistem terdiri ...

Monitoring, Daya Listrik, kWh, Web

Bitcoin merupakan salah satu jenis mata uang digital cryptocurrency yang menawarkan return tinggi dalam investasi. Harga Bitcoin sangat fluktuatif, yang mana harganya bisa naik dan turun dengan cepat dalam waktu yang singkat. Untuk dapat meminimalisir hal tersebut diperlukan metode yang dapat membantu memprediksi harga Bitcoin agar memudahkan pengambilan keputusan dalam transaksi jual beli Bitcoin. Dengan kompleksitas pasar cryptocurrency, indikator teknikal dan metode machine learning telah digunakan sebagai pendekatan untuk memprediksi pergerakan harga Bitcoin. Tujuan penelitian ini adalah ...

Bitcoin, indikator teknikal, korelasi, Extreme Learning Machine, prediksi

Peningkatan tren dan penggunaan e-wallet sejak pandemi meningkat secara pesat sebagai metode pembayaran akibat dibatasinya aktivitas masyarakat. Calon pengguna menghabiskan banyak waktu dalam memilih karena sangat bergantung pada rekomendasi dari mulut ke mulut sebelum menggunakan suatu produk. Ulasan yang tersedia secara online terlalu banyak untuk dianalisis secara manual, sehingga dilakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut. Dengan tujuan tersebut, penelitian ini membangun tiga model klasifikasi machine learning yaitu Multinomial Naïve Bayes, Jurafsky Naïve ...

analisis sentimen, naïve bayes, support vector machine, ensemble learning

Autonomous Vehicle (AV) atau kendaraan tanpa awak merupakan teknologi masa depan yang sedang banyak dikembangkan perusahaan-perusahaan besar di dunia. Salah satu kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh AV adalah kemampuan mendeteksi kecepatan kendaraan sekitar, sehingga dapat menjadi dasar keputusan kendaraan dalam bermanuver di segala jenis medan jalan. Penelitian ini mencoba menggabungkan teknologi Computer vision yang dapat memberikan informasi terkait objek disekitar dan digabungkan dengan model matematis yang mengadopsi prinsip-prinsip triangulasi (selanjutnya penelitian ini akan menggunakan ...

Autonomous Vehicle, Stereo vision, Yolov5, Deepsort, Measurement Method

Keamanan website merupakan suatu hal yang penting untuk menjaga keamanan serta melindungi data agar mencegah terjadinya serangan siber seperti kebocoran data. Dalam era digital saat ini, keamanan website menjadi sangat penting seperti yang kita ketahui website meliputi sebuah informasi sensitif, seperti data pengguna, informasi bisnis, bahkan catatan keuangan. Ancaman terhadap keamanan website dapat menjadi kerugian besar, seperti kehilangan data serta merusak reputasi sebuah institusi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kerentanan yang mungkin ada serta memberikan ...

Penetration Testing, Sikola V2.0, Keamanan Website, Kerentanan.

Konsep baru yang menjadi perhatian publik yaitu ‘metaverse’ merupakan bagian dari pesatnya perkembangan teknologi di dunia. Membawa dunia virtual ke dunia nyata menjadi hal yang sudah sangat mungkin terjadi. Terlebih dengan munculnya pandemi COVID-19 seakan memacu perkembangan teknologi untuk terus maju. Sejak CEO facebook Mark Zuckerberg mengumumkan bahwa facebook akan mengganti nama menjadi meta membuat publik dunia semakin menyoroti teknologi ini. Mengenai konsep metaverse yang ramai diperbincangkan, tidak menutup kemungkinan akan menimbulkan banyak pro dan kontra di antara masyarakat, ada ...

Analisis Sentimen, Metaverse, Twitter, Deep Learning, Lexicon-Based

Udang Vaname(Litopenaues vannamei), atau sering disebut juga udang putih diperkenalkan secara komersial pada tahun 2001 salah satu jenis udang yang habitat aslinya berasal dari pantai Pasifik Barat Amerika Latin.

Budidaya udang vaname terbagi menjadi dua kegiatan utama: pembenihan dan budidaya. Budidaya udang vaname, terutama di fase pembenihan, telah menjadi kegiatan yang semakin populer karena efisiensi dan adaptabilitas tinggi dari postlarva udang. ini mendorong banyak petambak untuk beralih fokus dari aktivitas ke pembenihan.

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pembudidaya ...

Udang Vaname, postlarva, Confusion Matrix, backbone Resnet-50, backbone Resnet-101, Mask R-CNN,.

Estimasi jumlah dan waktu panen kakao (cokelat) sangat penting bagi petani untuk mengestimasi usaha yang dibutuhkan untuk memanen tanamannya. Hal ini dapat dilakukan dengan cara menghitung jumlah buah matang dan non matang pada pohon cokelat. Namun jika dilakukan manual akan sulit terutama jika terdapat banyak pohon dan lahan yang luas. Untuk itu pada penelitian ini diajukan solusi deteksi dan perhitungan jumlah buah cokelat langsung pada pohonnya menggunakan deep learning. Pengambilan data menggunakan drone dengan tiga variasi jarak yaitu 100 cm, 150 cm, dan 200 cm. Data yang digunakan dalam ...

Deteksi Buah Cokelat, Deep Learning, CNN, You Only Look Once (YOLO), Drone, Realtime.