Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan paling umum di server. DDoS membanjiri jaringan dengan volume lalu lintas yang begitu tinggi sehingga semua sumber daya kewalahan dan tidak dapat melayani permintaan yang valid. Paket data serangan tampak seperti data normal, membuat fase identifikasi lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode baru untuk mendeteksi dan membedakan paket serangan DDoS dengan data normal yang berbasis traffic jaringan dan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) sebagai metode pendeteksiannya. ELM merupakan metode pembelajaran ...

DDoS, StandardScaler, Stratified K-fold, Extreme Learning Machine.

LUTFIAH SALIM. Klasifikasi Potensi Banjir Berdasarkan Curah Hujan Dan Ketinggian Permukaan Air Sungai (Studi Kasus: Sungai Tallo) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Elly Warni).

Pada musim hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan Sungai Tallo meluap, mengakibatkan genangan air di sekitarnya dan meningkatkan risiko banjir di wilayah sekitarnya. Banjir merupakan masalah serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dalam hal kehidupan manusia maupun kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat dan efektif dapat membantu dalam mitigasi risiko dan ...

Random Forest, Curah Hujan, Tinggi Muka Air, Banjir

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu pilar utama dalam perekonomian nasional yang berwawasan kemandirian, yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Kota Makassar sendiri mencatat pertumbuhan yang cukup tinggi. Merujuk pada data dinas koperasi dan UKM kota Makassar pada tahun 2017-2018 jumlah pelaku UMKM berjumlah 2.683. Tahun 2019-2020 Dinas koperasi dan UKM mencatat terdapat 13.277 UMKM. Di tengah pertumbuhan UMKM yang berkembang pesat masih banyak kendala (permasalahan) yang terjadi, contohnya kurangnya permodalan, kesulitan dalam pemasaran, ...

UMKM, Asosiasi, Clustering, K-Means, Minimum Support, Minimum Confidence, SSE, Silhouette Score.

Durian merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomi penting di pasar perdagangan, di mana Indonesia merupakan salah satu negara produsen terbesar di Asia Tenggara. Oleh karena itu, musim panen menjadi masa-masa yang dinantikan oleh para petani buah Durian. Petani di Indonesia umumnya menunggu buah yang telah masak di pohon jatuh ke tanah untuk dikumpulkan pada saat musim panen. Dengan cara ini, petani perlu mengambil Durian yang jatuh sesegera mungkin sebelum durian mengalami pembusukan atau rusak karena hama. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji ...

Durian, Geophone, Received Signal Strength (RSS)

Saat ini, nilai siswa adalah faktor penting untuk kebutuhan studi lanjutan dan karir individu, sehingga rekam jejak nilai siswa perlu diakses dengan mudah dan memiliki transparansi. Sistem yang digunakan oleh sekolah-sekolah menengah atas saat ini mayoritas masih menggunakan sistem manual, yaitu dengan merekap nilai siswa satu persatu menggunakan tools seperti Microsoft Excel. Cara seperti ini rentan terhadap gangguan, seperti komponen data nilai yang hilang ataupun sulit untuk memperoleh detail nilai secara lengkap dikarenakan data hanya bisa diakses oleh guru saja. Berdasarkan situasi tersebut, ...

sistem perekaman nilai, blockchain, smart contract, Ethereum

Latar Belakang. Katarak adalah penyebab utama gangguan penglihatan global yang mempengaruhi sekitar 94 juta dari 2,2 miliar penderita pada tahun 2023 menurut WHO. Deteksi dini dan klasifikasi akurat sangat penting untuk pengobatan efektif. Convolutional Neural Networks (CNN) menunjukkan potensi besar dalam analisis citra medis, termasuk klasifikasi citra fundus. Citra fundus memberikan gambar yang lebih detail dan jelas dibandingkan dengan citra lainnya. Ketika seseorang menderita katarak maka akan mengalami kekeruhan lensa, menghalangi cahaya dan menghasilkan gambar fundus yang keruh. Tujuan. ...

katarak, citra fundus, convolutional neural network, klasifikasi, website

Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...

Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM

Analisis sentimen berbasis ekspresi wajah menjadi topik yang menarik dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model berdasarkan arsitektur ResNet50 yang dilatih untuk mengenali ekspresi wajah dalam video review produk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning yang mampu mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada video review produk berdasarkan ekspresi wajah yang ditampilkan oleh reviewer. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan ...

Analisis sentimen, Ekspresi wajah, CNN, ResNet50, Video review produk

Penjaminan mutu pada pendidikan tinggi sangat penting untuk menjamin pemenuhan standar pendidikan tinggi secara sistemik dan berkelanjutan. Penjaminan mutu juga berfungsi untuk mengendalikan penyelenggaraan pendidikan tinggi oleh perguruan tinggi untuk mewujudkan pendidikan tinggi yang bermutu. Salah satu cara melakukan penjaminan mutu secara internal di pendidikan tinggi adalah dengan melakukan pemantauan dan evaluasi secara berkala terhadap capaian pembelajaran lulusan. Dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk melakukan perhitungan capaian pembelajaran lulusan dan untuk mendukung itu sistem ...

penjaminan mutu, capaian pembelajaran, integrasi, sistem penilaian, Django

Latar belakang. Berdasarkan data penyebaran isu hoax yang ditemukan oleh KOMINFO pada periode Agustus 2018 – 31 Desember 2023, terdapat 12.547 konten isu hoax yang tersebar di media digital. Selain itu, tingkat literasi di Indonesia masih rendah yang berdampak pada kemampuan untuk mengevaluasi informasi dan membedakan suatu berita itu hoax atau tidak masih kurang. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara mengimplementasikan dan tingkat performa model IndoBERT-LSTM dalam mengklasifikasikan berita hoax. Metode. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan utama, seperti pengumpulan ...

hoax; klasifikasi; IndoBERT-LSTM; Dropout Rate; Batch Size