Showing 21-226 of 226 :
Software Defined Network adalah salah satu konsep baru pada arsitektur yang paling penting untuk manajemen jaringan. Softtware Defined Network berbeda dengan jaringan konvesional, Software Defined network memisahkan control plane dan data plane. Pada arsitektur Software Defined Network terdapat protokol yang bersifat opensource yaitu OpenFlow. Namun, untuk membuat jaringan Software Defined Network menggunakan switch asli tidaklah murah. Maka terdapat firmware open interface seperti OpenvSwitch sebagai implementasi OpenFlow yang akan dipasangkan ke Raspberry PI sebagai pengganti switch asli ...
Keyword(s):Software-Defined Networking, OpenFlow, OpenvSwitch, POX
LUTFIAH SALIM. Klasifikasi Potensi Banjir Berdasarkan Curah Hujan Dan Ketinggian Permukaan Air Sungai (Studi Kasus: Sungai Tallo) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Elly Warni).
Pada musim hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan Sungai Tallo meluap, mengakibatkan genangan air di sekitarnya dan meningkatkan risiko banjir di wilayah sekitarnya. Banjir merupakan masalah serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dalam hal kehidupan manusia maupun kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat dan efektif dapat membantu dalam mitigasi risiko dan ...
Keyword(s):Random Forest, Curah Hujan, Tinggi Muka Air, Banjir
Rumah Sakit merupakan salah satu sarana kesehatan yang memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat memiliki peran yang sangat strategis dalam mempercepat peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Menurut hasil wawancara yang dilakukan dengan Kepala Radiologi Rumah Sakit Universitas Hasanuddin, waktu tunggu yang dibutuhkan untuk menerima hasil radiologi pada pasien gawat darurat maksimum 3 jam dan pasien biasa maksimal 24 jam. Hal ini disebabkan banyaknya pasien yang membutuhkan pemeriksaan radiologi tetapi waktu keberadaan dokter di tempat untuk melakukan diagnosa sangat terbatas. Tugas ...
Keyword(s):android, push notification, radiologi
Di era digital, banyaknya informasi memerlukan metode efektif untuk merangkum teks secara otomatis guna membantu pembaca menyerap detail penting. Peringkasan teks adalah tugas penting dalam Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan pengurangan teks panjang menjadi ringkasan singkat tanpa kehilangan informasi esensial. Dengan meningkatnya konsumsi berita digital, menyediakan ringkasan yang singkat dan informatif dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model Text-to-text transfer transformer (T5) dalam menghasilkan ...
Keyword(s):text summarization, abstraksi, ekstraksi, text-to-text transfer transformer (T5), ROUGE
Latar Belakang. Katarak adalah penyebab utama gangguan penglihatan global yang mempengaruhi sekitar 94 juta dari 2,2 miliar penderita pada tahun 2023 menurut WHO. Deteksi dini dan klasifikasi akurat sangat penting untuk pengobatan efektif. Convolutional Neural Networks (CNN) menunjukkan potensi besar dalam analisis citra medis, termasuk klasifikasi citra fundus. Citra fundus memberikan gambar yang lebih detail dan jelas dibandingkan dengan citra lainnya. Ketika seseorang menderita katarak maka akan mengalami kekeruhan lensa, menghalangi cahaya dan menghasilkan gambar fundus yang keruh. Tujuan. ...
Keyword(s):katarak, citra fundus, convolutional neural network, klasifikasi, website
Seiring peningkatan pengguna media sosial, fenomena cyberbullying juga semakin meningkat yang menimbulkan dampak negatif seperti gangguan mental bahkan bunuh diri. Pemerintah Indonesia bersama POLRI telah meresmikan beroperasinya polisi virtual untuk memantau dan memperingatkan pengguna yang melanggar UU ITE melalui unggahan teks atau gambar. Dari sejumlah akun yang mendapat peringatan, tercatat bahwa akun Twitter menyumbang sebanyak 79 akun yang mendapat teguran. Analisis text mining dengan metode klasifikasi teks, menggunakan algoritma Bernoulli Naïve Bayes, diusulkan sebagai ...
Keyword(s):Cyberbullying, Twitter, Bernoulli Naïve Bayes, Klasifikasi Teks, Bag of Words
Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan paling umum di server. DDoS membanjiri jaringan dengan volume lalu lintas yang begitu tinggi sehingga semua sumber daya kewalahan dan tidak dapat melayani permintaan yang valid. Paket data serangan tampak seperti data normal, membuat fase identifikasi lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode baru untuk mendeteksi dan membedakan paket serangan DDoS dengan data normal yang berbasis traffic jaringan dan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) sebagai metode pendeteksiannya. ELM merupakan metode pembelajaran ...
Keyword(s):DDoS, StandardScaler, Stratified K-fold, Extreme Learning Machine.
Transportation numbers in Indonesia were grown rapidly, based on data from the Central Bureau of Statistics of Indonesia, the number of vehicles in Indonesia reached 136.13 million in 2020, and each year at least increased by 5%. These enhancements raise new challenges, such as Indonesian government's program named “100 smart cities”. This challenge is supported by development of VANET technology that allows vehicles to communicate each other in real time. Unfortunately, IEEE 802.1p network standard used on VANET only allows one transmission at time and prohibits simultaneous transmission. This ...
Keyword(s):VANET, hidden node, AODV, OLSR, protokol routing
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membuka peluang baru dalam bidang pendidikan, khususnya melalui pemanfaatan e-learning. E-learning dapat menjadi sarana yang efektif untuk melestarikan dan memperkuat identitas budaya serta bahasa daerah, seperti bahasa Bugis. Konsep ini dapat diimplementasikan dalam mata pelajaran Muatan Lokal bahasa daerah kelas VII. Aplikasi e-learning berbasis Android diharapkan dapat mempermudah para siswa dalam memanfaatkannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi e-learning untuk mata pelajaran muatan lokal bahasa Bugis yang dilengkapi ...
Keyword(s):Aplikasi E-learning, Knuth Morris Pratt, Aksara Lontara, Bahasa Bugis
SUCI AMALIYAH MUZAKKIR. Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan Merdeka Belajar Di Media Sosial Twitter (dibimbing oleh Dr. Ir Zahir Zainuddin, M.Sc dan Dr.Eng. Ady Wahyudi Paundu, S.T., M.T) Kementrian Pendidikan dan kebudayaan (kemendikbud) mengumumkan kebijakan merdeka belajar yang telah dikeluarkan pada awal tahun 2020. Twitter merupakan salah satu media sosial untuk mengetahui dan memberikan informasi secara luas dan cepat. Sebagian besar informasi yang tersebar dalam media sosial dapat berupa pendapat, opini, masukkan, dan juga saran setiap perorangan atau ...
Keyword(s):Sentimen Analisis, Merdeka Belajar, Convolutional Neural Network