YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...

CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video

ANDI ANDHIKA PANGERANG PALLAMPA. Deteksi Kecepatan Pada Teknologi Kapal Tanpa Awak Menggunakan Epipolar Geometri (dibimbing oleh Prof. Dr. Ir. Indrabayu ST, MT, M.Bus.Sys., IPM, ASEAN. Eng. dan Dr. Eng. Faisal Mahmuddin, ST., M.Inf.Tech.,M.Eng)

Seiring berkembangnya zaman, teknologi pun berkembang kian pesat. Tujuan utama dari pengembangan teknologi yang sudah ada adalah untuk membantu manusia dalam menjalani kehidupannya dengan lebih mudah dan efisien. Salah satunya dalam bidang kendaraan, produsen kendaraan mulai mengalokasikan dana untuk riset pengembangan kinerja ...

Epipolar Geometri, Stereo kamera, Teknologi autonomous, Yolov5

SITTI RAHMA. Sistem Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Metode Gated Recurrent Unit dan Long Short Term Memory (Studi Kasus SLB-B Yayasan Pendidikan Luar Biasa Kota Makassar) (dibimbing oleh Ingrid Nurtanio dan Christoforus Yohannes) Komunikasi memainkan peran penting bagi manusia untuk dapat berinteraksi dan berhubungan satu sama lainnya. Namun orang tunarungu sulit berkomunikasi menggunakan bahasa lisan. Keterbatasan yang dimiliki orang tunarungu dalam komunikasi secara lisan menjadikan bahasa isyarat sebagai alternatif bahasa sehari-hari. Namun tidak semua orang mengerti ...

Tunarungu, Sistem Penerjemah, Bahasa Isyarat Indonesia, GRU

Salah satu tahapan penting dalam pembangunan sebuah rumah, baik secara pribadi maupun oleh pengembang, adalah pemilihan warna cat dinding. Pemilihan warna cat dinding oleh konsumen selama ini dilakukan secara langsung dengan menerka apakah warna cat yang dipilih cocok diaplikasikan pada dinding ruangan mereka. Oleh karena itu, untuk mempermudah konsumen dalam pemilihan warna cat dinding, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis Android, di mana sebagian besar masyarakat telah menggunakan handphone dengan sistem operasi Android. Dalam penelitian ini, akan digunakan teknologi Augmented ...

Dinding, Augmented Reality, Warna, Cat, Depth, Time-of-Flight

Anggur merupakan salah satu komoditas holtikultura yang termasuk dalam kelas pomologi atau frutikultur yang sangat digemari dikalangan masyarakat dan memiliki prospek ekonomi yang tinggi untuk dikembangkan. Anggur yang merupakan buah non klimaterik yang dimana pada proses pematangan pola respirasinya akan meningkat, kemudian turun secara perlahan-lahan. Oleh karena itu jika buah anggur dipanen belum cukup umur maka akan mempunyai kualitas rendah. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis. ...

Anggur, Klasifikasi, Deep Learning, Convolutional Neural Network, ResNet152v2

Dalam era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah menjadikan media video sebagai salah satu sumber hiburan yang utama.Kemunculan serta popularitas pesat berbagai layanan streaming video menghadirkan kebutuhan akan sistem enkripsi yang aman dan efisien. Dibandingkan dengan algoritma enkripsi lainnya yang melakukan enkripsi pada seluruh plaintext, algoritma Bhargava melakukan enkripsi selektif terhadap bit-sign yang terdapat pada video MPEG untuk mengurangi kebutuhan sumber daya komputasi. Penggunaan Field Programmable Gate Array (FPGA) sebagai media implementasi ...

Enkripsi Video, Bhargava, Field Programmable Gate Array, Enkripsi Selektif

Transportasi online sudah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dengan banyaknya opini yang beragam serta banyaknya pilihan transportasi online membuat masyarakat kesulitan dalam memilih transportasi online yang unggul. Menilai dari rating aplikasi saja nyatanya tidak cukup karena rating yang diberikan tidak jarang bertolak belakang dengan komentar yang diberikan. Oleh karena itu diperlukan perhatian khusus pada ulasan pengguna dengan memanfaatkan sentiment analysis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rekomendasi transportasi online yang diperuntukkan kepada masyarakat ...

Analisis Sentimen, Transportasi Online, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor.

Pertumbuhan kebutuhan untuk saling bertukar informasi mengakibatkan sistem-sistem saat ini dituntut untuk dapat saling terintegrasi satu sama lain. Web Services merupakan sistem yang dirancang untuk mendukung software integration, komunikasi dan pertukaran data antara perangkat lunak yang dilakukan secara remote dengan mekanisme komunikasi tertentu. Dua dari mekanisme tersebut adalah REST API dan GraphQL. REST API dan GraphQL merupakan metode yang mendukung komunikasi, pertukaran data, dan integrasi perangkat lunak secara remote. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengujian ...

Software Integration, Web Services, REST API, GraphQL

WAHYU AHMAD HASAN. Tas A-GPS Berbasis NodeMCU dengan Media Blynk Pendeteksi Keberadaan Anak (dibimbing oleh Ingrid Nurtanio dan Christoforus Yohannes) Kejahatan terhadap anak saat ini marak terjadi, oleh sebab itu orang tua dituntut untuk selalu mengawasi dan melindungi anak mereka. Salah satu solusi yang ditawarkan ialah dengan membuat alat keamanan terhadap anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem tas A-GPS dengan NodeMCU ESP32 yang teritegrasi dengan internet, serta dilengkapi tombol darurat. Sistem yang dirancang menggunakan A-GPS yang terhubung dengan internet ...

Tas A-GPS, NodeMCU, Blynk, pendeteksi keberadaan anak

Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...

sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM