Showing 31-226 of 226 :
Tahun 2020, penyebaran virus menjadi sorotan public karena penyebaran virus jenis baru bernama Covid-19. Penyebaran virus terbagi menjadi 2 macam, yaitu penyebaran langsung dan tak langsung. Dikarenakan penyebaran virus yang sulit dihindari dan penyebarannya tidak dapat dilihat dengan mata biasa, maka pemerintah Indonesia membuat kebijakan “Protokol Kesehatan”. Protokol Kesehatan adalah protocol untuk menaati 3M (Memakai masker, Menjaga jarak, dan Mencuci tangan) sehingga menjadi alasan penelitian ini untuk dilakukan menggunakan drone agar dapat membantu SDM prokes (polisi, kepala ...
Keyword(s):Covid 19, drone, real time, klasifikasi masker, MobileNetV2, fine tuning, confusion matrix
Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...
Keyword(s):sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM
Aplikasi Android merupakan aplikasi GUI paling populer yang berjalan di perangkat seluler, lebih menekankan pada pengoptimalan kinerja daripada perangkat lunak tradisional (misalnya, aplikasi GUI desktop) karena sumber dayanya yang terbatas. Oleh karena itu performa adalah aspek yang harus diperhatikan dalam pengembangan aplikasi android agar aplikasi yang dibangun dapat berjalan dengan maksimal pada perangkat android. Arsitektur yang digunakan dalam pengembangan aplikasi dapat berpengaruh terhadap performa aplikasi. Hal ini bisa menjadi tantangan bagi para pengembang aplikasi android untuk ...
Keyword(s):arsitektur android, Model View ViewModel, Model View Presenter, penggunaan CPU, penggunaan memori, waktu eksekusi, line of code, size of code, networking
Cryptocurrency merupakan instrumen investasi yang memiliki return besar. Akan tetapi, cryptocurrency memiliki kelemahan yaitu harga yang fluktuatif. Agar dapat menghasilkan keuntungan diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka pendek. Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning yang merupakan bagian dari neural network yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkannya dengan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian dilakukan dengan tiga jenis timeframe yaitu ...
Keyword(s):cryptocurrency, prediksi, indikator teknikal, LSTM, GRU
Terminal peti kemas merupakan komponen vital dalam rantai logistik global, terutama bagi Indonesia yang dikenal sebagai negara kepulauan dengan posisi strategis di persimpangan rute perdagangan dunia. Meningkatnya arus kontainer seiring perkembangan ekonomi dan perdagangan menuntut optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer untuk meningkatkan efisiensi operasional terminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Local Search Heuristic dalam optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer dan membuat simulasi untuk membandingkan kondisi awal dengan hasil optimasi untuk ...
Keyword(s):Terminal peti kemas, alokasi lapangan penumpukan, Local Search Heuristic , algoritma genetika, simulasi.
Teknologi Internet of Things berkembang dengan sangat cepat, dan kini sudah digunakan di berbagai jenis bidang seperti medis, pemantauan lingkungan, otomasi rumah (rumah cerdas), transportasi cerdas, dan berbagai utilitas lainnya dalam industri. Hal ini menyebabkan meningkatnya jumlah perangkat IoT baik itu dalam industri, maupun pada kehidupan sehari-hari. Hal ini meningkatkan risiko terhadap serangan siber. Sistem yang mampu membantu melindungi dari serangan siber terhadap perangkat yang terhubung ke internet disebut dengan Network Intrusion Detection System. Sistem ini bekerja dengan memindai ...
Keyword(s):GPGPU, Aho-Corasick, Internet of Things, Network Intrusion Detection System
Nitrogen (N) merupakan salah satu unsur hara makro yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi yang perlu dijaga ketersediaannya dalam tanah salah satunya melalui pemupukan. Namun, hasil dari sebuah penelitian menunjukkan bahwa tingkat efisiensi penggunaan pupuk Urea sebagai pupuk N pada tanaman padi masih sangat rendah dengan kelebihan dosis sekitar 42-52%. Saat ini, drone mulai dimanfaatkan dalam bidang pertanian salah satunya dalam proses pemupukan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kebutuhan nitrogen ...
Keyword(s):padi, nitrogen, bagan warna daun, knn
Jeruk pamelo (Citrus maxima (Burm) Merr) merupakan tanaman buah asli Indonesia yang bernilai ekonomi tinggi. Ada banyak kultivar jeruk pamelo yang ditemukan di seluruh Indonesia, antara lain Bali Merah, Cikoneng, Nambangan, Raja, Ratu dan Pangkep. Pengepul dan konsumen seringkali sulit dalam membedakan jenis buah karena warna, tekstur, serta ukuran yang hampir sama. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital dapat membantu pengepul dan konsumen dengan mengembangkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi varietas buah jeruk pamelo secara otomatis dan akurat. Penelitian ...
Keyword(s):Jeruk Pamelo, Klasifikasi, Convolutional Neural Network, Xception, Android
Paru-paru adalah organ vital dalam tubuh manusia yang berfungsi sebagai pertukaran udara yaitu masuknya oksigen dan keluarnya karbon dioksida dari dalam tubuh. Dalam mendiagnosis penyakit paru, para dokter akan melakukan analisa dini pada hasil citra x-ray thorax untuk mencari perubahan atau kelainan yang terjadi pada paru-paru. Proses analisa yang dilakukan oleh para dokter terkadang menghasilkan diagnosis yang berbeda (differential diagnosis). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit paru dari citra sinar-X, dimana terdapat tiga label kondisi paru. Selain itu, penelitian ...
Keyword(s):Paru, Klasifikasi, Citra Sinar-X, Android, Differential Diagnosis, Deep Learning, Convolutional Neural Network from scratch
YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...
Keyword(s):CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video