Showing 31-226 of 226 :
Pada zaman digital saat ini, Youtube telah menjadi platform video paling populer di dunia. Salah satu konten yang mengalami pertumbuhan yaitu konten edukasi dimana konten ini sangat penting untuk diperhatikan agar informasi yang diberikan bisa dipelajari dengan baik dan tidak menyesatkan. Beragam reaksi pengguna Ketika menonton video sangat memengaruhi reputasi konten tersebut. Dalam menilai video, Youtube memiliki fitur komentar, namun seringkali komentar yang mencapai ribuan sangat sulit jika di analisa secara manual, sehingga dibutuhkan pendekatan analisis sentimen untuk dapat mengetahui ...
Keyword(s):Analisis Sentimen, NLP, BERT, indoBERT, Video konten edukasi
Analisis sentimen berbasis ekspresi wajah menjadi topik yang menarik dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model berdasarkan arsitektur ResNet50 yang dilatih untuk mengenali ekspresi wajah dalam video review produk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning yang mampu mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada video review produk berdasarkan ekspresi wajah yang ditampilkan oleh reviewer. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan ...
Keyword(s):Analisis sentimen, Ekspresi wajah, CNN, ResNet50, Video review produk
Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang merupakan penyebab utama kesehatan yang buruk, salah satu dari 10 penyebab kematian teratas di dunia dan penyebab utama kematian dari agen infeksi tunggal (peringkat di atas HIV/AIDS). Masalah yang dihadapi pada TB anak adalah kesulitan diagnosis, pengobatan dan belum optimalnya program pencegahan. Berdasarkan data yang diperoleh melalui pengisian kuesioner oleh orang tua pasien tuberkulosis anak Klinik Pediatrica Husada, terdapat beberapa variabel yang berhubungan dengan tuberkulosis anak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pengelompokkan data ...
Keyword(s):tuberkulosis, anak, data mining, clustering, k-means clustering, webGIS
Latar Belakang. Katarak adalah penyebab utama gangguan penglihatan global yang mempengaruhi sekitar 94 juta dari 2,2 miliar penderita pada tahun 2023 menurut WHO. Deteksi dini dan klasifikasi akurat sangat penting untuk pengobatan efektif. Convolutional Neural Networks (CNN) menunjukkan potensi besar dalam analisis citra medis, termasuk klasifikasi citra fundus. Citra fundus memberikan gambar yang lebih detail dan jelas dibandingkan dengan citra lainnya. Ketika seseorang menderita katarak maka akan mengalami kekeruhan lensa, menghalangi cahaya dan menghasilkan gambar fundus yang keruh. Tujuan. ...
Keyword(s):katarak, citra fundus, convolutional neural network, klasifikasi, website
LUTFIAH SALIM. Klasifikasi Potensi Banjir Berdasarkan Curah Hujan Dan Ketinggian Permukaan Air Sungai (Studi Kasus: Sungai Tallo) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Elly Warni).
Pada musim hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan Sungai Tallo meluap, mengakibatkan genangan air di sekitarnya dan meningkatkan risiko banjir di wilayah sekitarnya. Banjir merupakan masalah serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dalam hal kehidupan manusia maupun kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat dan efektif dapat membantu dalam mitigasi risiko dan ...
Keyword(s):Random Forest, Curah Hujan, Tinggi Muka Air, Banjir
Di era digital, banyaknya informasi memerlukan metode efektif untuk merangkum teks secara otomatis guna membantu pembaca menyerap detail penting. Peringkasan teks adalah tugas penting dalam Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan pengurangan teks panjang menjadi ringkasan singkat tanpa kehilangan informasi esensial. Dengan meningkatnya konsumsi berita digital, menyediakan ringkasan yang singkat dan informatif dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model Text-to-text transfer transformer (T5) dalam menghasilkan ...
Keyword(s):text summarization, abstraksi, ekstraksi, text-to-text transfer transformer (T5), ROUGE
Software Defined Network adalah salah satu konsep baru pada arsitektur yang paling penting untuk manajemen jaringan. Softtware Defined Network berbeda dengan jaringan konvesional, Software Defined network memisahkan control plane dan data plane. Pada arsitektur Software Defined Network terdapat protokol yang bersifat opensource yaitu OpenFlow. Namun, untuk membuat jaringan Software Defined Network menggunakan switch asli tidaklah murah. Maka terdapat firmware open interface seperti OpenvSwitch sebagai implementasi OpenFlow yang akan dipasangkan ke Raspberry PI sebagai pengganti switch asli ...
Keyword(s):Software-Defined Networking, OpenFlow, OpenvSwitch, POX
Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...
Keyword(s):Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM
Latar belakang. Berdasarkan data penyebaran isu hoax yang ditemukan oleh KOMINFO pada periode Agustus 2018 – 31 Desember 2023, terdapat 12.547 konten isu hoax yang tersebar di media digital. Selain itu, tingkat literasi di Indonesia masih rendah yang berdampak pada kemampuan untuk mengevaluasi informasi dan membedakan suatu berita itu hoax atau tidak masih kurang. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara mengimplementasikan dan tingkat performa model IndoBERT-LSTM dalam mengklasifikasikan berita hoax. Metode. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan utama, seperti pengumpulan ...
Keyword(s):hoax; klasifikasi; IndoBERT-LSTM; Dropout Rate; Batch Size
Tunanetra merupakan individu yang memiliki hambatan dalam penglihatan, termasuk dalam mengenali nominal uang kertas. Bank Indonesia telah berupaya dalam membantu tunanetra dengan mencantumkan fitur blind code pada uang kertas. Namun berdasarkan hasil wawancara dengan tunanetra di Yayasan Tunanetra kota Makassar, narasumber mengatakan jika blind code sulit diraba karena terlalu kecil dan kurang tegas. Cara manual yang dilakukan oleh tunanetra yakni bertanya pada orang awas, namun hal ini masih menyisakan masalah karena tunanetra kerapkali tertipu. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah ...
Keyword(s):tunanetra, uang kertas rupiah, visi komputer, YOLOv5s