Showing 31-226 of 226 :
Analisis sentimen berbasis ekspresi wajah menjadi topik yang menarik dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model berdasarkan arsitektur ResNet50 yang dilatih untuk mengenali ekspresi wajah dalam video review produk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning yang mampu mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada video review produk berdasarkan ekspresi wajah yang ditampilkan oleh reviewer. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan ...
Keyword(s):Analisis sentimen, Ekspresi wajah, CNN, ResNet50, Video review produk
Latar Belakang. Katarak adalah penyebab utama gangguan penglihatan global yang mempengaruhi sekitar 94 juta dari 2,2 miliar penderita pada tahun 2023 menurut WHO. Deteksi dini dan klasifikasi akurat sangat penting untuk pengobatan efektif. Convolutional Neural Networks (CNN) menunjukkan potensi besar dalam analisis citra medis, termasuk klasifikasi citra fundus. Citra fundus memberikan gambar yang lebih detail dan jelas dibandingkan dengan citra lainnya. Ketika seseorang menderita katarak maka akan mengalami kekeruhan lensa, menghalangi cahaya dan menghasilkan gambar fundus yang keruh. Tujuan. ...
Keyword(s):katarak, citra fundus, convolutional neural network, klasifikasi, website
Indonesia adalah salah satu negara tropis di Asia Tenggara yang kaya akan berbagai jenis buah, termasuk salak. Buah salak memiliki umur simpan yang singkat, kurang dari seminggu, karena proses pematangannya yang cepat dan kandungan air yang tinggi, sekitar 78%. Deteksi kematangan buah salak yang akurat dan tepat waktu sangat penting dalam manajemen panen dan distribusi buah salak ke pasar. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem untuk mendeteksi kematangan buah salak di pohon menggunakan ekstraksi fitur HSV dan klasifikasi SVM. Penelitian ini menggunakan citra buah ...
Keyword(s):Salak, HSV, SVM, android
Tanaman tebu (Saccharum Officinarum L.) merupakan komoditas penting yang menjadi bahan baku pembuatan gula yang telah menjadi kebutuhan pokok masyarakat di Indonesia. Akan tetapi, berdasarkan estimasi Kementerian Pertanian, dalam kurun waktu kurang lebih lima tahun terakhir produksi tebu turun sebesar 4%. Berdasarkan hasil beberapa penelitian, salah satu penyebab penurunan produksi gula nasional adalah serangan penyakit karat, bahkan serangan penyakit ini dapat menyebabkan kerugian hingga 40%. Saat ini, drone sudah dimanfaatkan dalam bidang pertanian salah satunya dalam deteksi dini penyakit ...
Keyword(s):Tanaman Tebu, Penyakit Karat Daun, Drone, Mask R-CNN
Perangkat lunak mulai berpindah dari aplikasi desktop ke berbasis Web. Layanan online dengan cepat mengganti produk perangkat lunak tradisional dengan produk yang langsung dapat diakses menggunakan internet. Dampaknya pun terjadi dalam lingkup pendidikan. E-Learning merupakan suatu pendekatan untuk mengembangkan pengetahuan, keterlampilan dan kompetensi melalui sarana berbasis teknologi internet. Dengan adanya e-learning dapat membantu proses belajar mengajar agar lebih optimal. Salah satu penerapan e-learning ialah Learning Management System (LMS). Learning Management System (LMS) ...
Keyword(s):web, Learning Management System (LMS), Integrated Development Environment (IDE), Java script, NodeJS
Di Era sekarang keberadaan Marketplace di Indonesia membuat berbelanja secara online dengan sangat mudah. Namun terdapata perasaan kepuasan ataupun ketidakpuasan dalam penggunaannya. Dengan adanya Media sosial Twitter menjadi salah satu media yang dapat menyimpulkan penilaian masyarakat terhadap Marketplace. Tokopedia, Bukalapak dan Shopee adalah Start Up atau Perusahaan yang mengusung bisnis marketplace. Untuk menanggapi pendapat, kritik, saran dan masalah komplain, Tokopedia, Bukalapak dan Shopee mempunyai Platform Twitter dengan User @tokopediacare, @bukabantuan dan @shopeecare. Komentar ...
Keyword(s):Marketplace, Twitter, TF-IDF, Naïve Bayes Classifier
Survei lalu lintas secara manual memiliki banyak kelemahan dan rentan terjadinya kesalahan manusia (human error) dari surveyornya. Sehingga pengaplikasian Traffic Monitoring System (TMS) yang mengarah ke pengembangan Intelligent Transportation System dengan menggunakan teknologi Computer Vision menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system klasifikasi jenis kendaraan bermotor secara otomatis dari ketiga kategorinya, yaitu Motorcycle (MC), Light Vehicle (LV) dan Heavy Vehicle (HV). Proses identifikasi jenis kendaraan ...
Keyword(s):Intelligent Transportation System, Jenis Kendaraan Bermotor, BRISK, BOVW, KNN
Di era digital, banyaknya informasi memerlukan metode efektif untuk merangkum teks secara otomatis guna membantu pembaca menyerap detail penting. Peringkasan teks adalah tugas penting dalam Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan pengurangan teks panjang menjadi ringkasan singkat tanpa kehilangan informasi esensial. Dengan meningkatnya konsumsi berita digital, menyediakan ringkasan yang singkat dan informatif dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model Text-to-text transfer transformer (T5) dalam menghasilkan ...
Keyword(s):text summarization, abstraksi, ekstraksi, text-to-text transfer transformer (T5), ROUGE
Greeting Standing Flower merupakan papan bunga yang berisikan ucapan selamat dari rekan atas pencapaian seseorang atau suatu perusahaan; maupun ucapan duka kepada rekan lainnya. Namun tingginya daya saing antar pengrajin Greeting Standing Flower, para pengrajin harus memiliki hal unik yang ada pada media Greeting Standing Flower. Kemudian pada Greeting Standing Flower memiliki keterbatasan dalam menampilkan ucapan yang disampaikan pengirim yakni hanya mampu memuat maksimal 2 baris dan 35 huruf perbaris. Adapun tahapan penelitian yang terdiri atas tujuh tahap yakni studi literatur, ...
Keyword(s):AR, Zapworks, Papan bunga, MeccAR, Ratingscale
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membuka peluang baru dalam bidang pendidikan, khususnya melalui pemanfaatan e-learning. E-learning dapat menjadi sarana yang efektif untuk melestarikan dan memperkuat identitas budaya serta bahasa daerah, seperti bahasa Bugis. Konsep ini dapat diimplementasikan dalam mata pelajaran Muatan Lokal bahasa daerah kelas VII. Aplikasi e-learning berbasis Android diharapkan dapat mempermudah para siswa dalam memanfaatkannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi e-learning untuk mata pelajaran muatan lokal bahasa Bugis yang dilengkapi ...
Keyword(s):Aplikasi E-learning, Knuth Morris Pratt, Aksara Lontara, Bahasa Bugis