Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Untuk memberikan pelayanan terbaik seperti yang dimaksud, manajemen apotek harus jeli dalam menganalisa kebutuhan obat yang diperlukan yang dilihat dari data jumlah obat yang telah dihabiskan pada periode sebelumnya. Pengolahan data untuk pengadaan obat terhadap keperluan pasien sulit dilakukan dengan cara yang manual sehingga tidak bisa diprediksi jumlah obat, jenis apa kiranya yang akan dibutuhkan ...

Obat, Rumah Sakit, ARIMA, Prediksi

YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...

CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video

Kiblat inovasi kendaraan sekarang telah berganti, yang awalnya industri berlombalomba untuk menciptakan mesin yang bertenaga besar dengan berkecepatan tinggi, sekarang menjadi masalah keselamatan. Deteksi lajur jalan merupakan salah satu unsur keselamatan pada Autonomous Car dimana kendaraan dapat mengenali lajur jalan dan mengambil keputusan sendiri dengan aman. Penulis melakukan penelitian deteksi lajur jalan secara real-time dengan menggunakan metode Semantic Segmentation. Penulis menggunakan arsitektur U-Net dengan parameter epoch sebanyak 10.000 epoch serta ukuran gambar 128x128 ...

Autonomous car, real-time, lajur jalan, Semantic Segmentation, U-Net

Transportasi online sudah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dengan banyaknya opini yang beragam serta banyaknya pilihan transportasi online membuat masyarakat kesulitan dalam memilih transportasi online yang unggul. Menilai dari rating aplikasi saja nyatanya tidak cukup karena rating yang diberikan tidak jarang bertolak belakang dengan komentar yang diberikan. Oleh karena itu diperlukan perhatian khusus pada ulasan pengguna dengan memanfaatkan sentiment analysis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rekomendasi transportasi online yang diperuntukkan kepada masyarakat ...

Analisis Sentimen, Transportasi Online, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor.

Teknologi Internet of Things berkembang dengan sangat cepat, dan kini sudah digunakan di berbagai jenis bidang seperti medis, pemantauan lingkungan, otomasi rumah (rumah cerdas), transportasi cerdas, dan berbagai utilitas lainnya dalam industri. Hal ini menyebabkan meningkatnya jumlah perangkat IoT baik itu dalam industri, maupun pada kehidupan sehari-hari. Hal ini meningkatkan risiko terhadap serangan siber. Sistem yang mampu membantu melindungi dari serangan siber terhadap perangkat yang terhubung ke internet disebut dengan Network Intrusion Detection System. Sistem ini bekerja dengan memindai ...

GPGPU, Aho-Corasick, Internet of Things, Network Intrusion Detection System

Tahun 2020, penyebaran virus menjadi sorotan public karena penyebaran virus jenis baru bernama Covid-19. Penyebaran virus terbagi menjadi 2 macam, yaitu penyebaran langsung dan tak langsung. Dikarenakan penyebaran virus yang sulit dihindari dan penyebarannya tidak dapat dilihat dengan mata biasa, maka pemerintah Indonesia membuat kebijakan “Protokol Kesehatan”. Protokol Kesehatan adalah protocol untuk menaati 3M (Memakai masker, Menjaga jarak, dan Mencuci tangan) sehingga menjadi alasan penelitian ini untuk dilakukan menggunakan drone agar dapat membantu SDM prokes (polisi, kepala ...

Covid 19, drone, real time, klasifikasi masker, MobileNetV2, fine tuning, confusion matrix

Pertumbuhan kebutuhan untuk saling bertukar informasi mengakibatkan sistem-sistem saat ini dituntut untuk dapat saling terintegrasi satu sama lain. Web Services merupakan sistem yang dirancang untuk mendukung software integration, komunikasi dan pertukaran data antara perangkat lunak yang dilakukan secara remote dengan mekanisme komunikasi tertentu. Dua dari mekanisme tersebut adalah REST API dan GraphQL. REST API dan GraphQL merupakan metode yang mendukung komunikasi, pertukaran data, dan integrasi perangkat lunak secara remote. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengujian ...

Software Integration, Web Services, REST API, GraphQL

Terminal peti kemas merupakan komponen vital dalam rantai logistik global, terutama bagi Indonesia yang dikenal sebagai negara kepulauan dengan posisi strategis di persimpangan rute perdagangan dunia. Meningkatnya arus kontainer seiring perkembangan ekonomi dan perdagangan menuntut optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer untuk meningkatkan efisiensi operasional terminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Local Search Heuristic dalam optimasi alokasi lapangan penumpukan kontainer dan membuat simulasi untuk membandingkan kondisi awal dengan hasil optimasi untuk ...

Terminal peti kemas, alokasi lapangan penumpukan, Local Search Heuristic , algoritma genetika, simulasi.

Sekolah – sekolah menengah pertama maupun menengah atas dewasa ini diharapkan untuk menggunakan ujian berbasis komputer sebagai sarana evaluasi belajar siswa di berbagai sekolah.Dalam pelaksanaannya ujian berbasis komputer membutuhkan infrastruktur berupa komputer dan jaringan yang memadai. Namun dalam realitanya hal tersebut belum bisa tereksekusi sampai ke bawah terutama bagi sekolah menengah pertama dan menengah atas yang ada di daerah pelosok dan pedesaan atau daerah rural lainnya. Hal ini terutama disebabkan karena jaringan internet yang belum memadai dan kekurangan dari segi infrasturktur ...

Gatsby Js, web vitals , headless web, low bandwidth

Penentuan mutu cabai selama ini dilakukan secara manual menggunakan pengamatan visual dengan memperhatikan bentuk fisik dan warna cabai tersebut. Pemutuan secara manual masih memiliki banyak kekurangan, diantaranya membutuhkan waktu yang relatif lama, menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keterbatasan visual dan rabaan manusia, dan perbedaan persepsi (konsistensi) mutu produk hasil pemutuan karena unsur subyektifitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi mutu cabai merah besar menggunakan metode SVM berbasis video processing yang dibagi menjadi ...

Cabai merah besar, HSV, RBF, Grid Search, SVM, multi kelas OAA