YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...

CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video

Ikan kerapu dan ikan kakap merupakan jenis ikan yang banyak dikonsumsi dan memiliki nilai ekonomi tinggi di pasar global. Untuk menentukan nilai ekonomi dari ikan tersebut, identifikasi jenis dan estimasi berat menjadi aspek penting dalam penentuan harga dan kualitas ikan yang diperdagangkan. Metode manual yang umum digunakan cenderung memakan waktu yang lama serta memerlukan tenaga kerja yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan metode berbasis komputer yang lebih efektif dalam melakukan kegiatan repetitif tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis performa dari ...

kerapu, kakap, YOLO, Faster R-CNN, deteksi jenis, estimasi berat

Penentuan mutu cabai selama ini dilakukan secara manual menggunakan pengamatan visual dengan memperhatikan bentuk fisik dan warna cabai tersebut. Pemutuan secara manual masih memiliki banyak kekurangan, diantaranya membutuhkan waktu yang relatif lama, menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keterbatasan visual dan rabaan manusia, dan perbedaan persepsi (konsistensi) mutu produk hasil pemutuan karena unsur subyektifitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi mutu cabai merah besar menggunakan metode SVM berbasis video processing yang dibagi menjadi ...

Cabai merah besar, HSV, RBF, Grid Search, SVM, multi kelas OAA

Kiblat inovasi kendaraan sekarang telah berganti, yang awalnya industri berlombalomba untuk menciptakan mesin yang bertenaga besar dengan berkecepatan tinggi, sekarang menjadi masalah keselamatan. Deteksi lajur jalan merupakan salah satu unsur keselamatan pada Autonomous Car dimana kendaraan dapat mengenali lajur jalan dan mengambil keputusan sendiri dengan aman. Penulis melakukan penelitian deteksi lajur jalan secara real-time dengan menggunakan metode Semantic Segmentation. Penulis menggunakan arsitektur U-Net dengan parameter epoch sebanyak 10.000 epoch serta ukuran gambar 128x128 ...

Autonomous car, real-time, lajur jalan, Semantic Segmentation, U-Net

Jeruk pamelo (Citrus maxima (Burm) Merr) merupakan tanaman buah asli Indonesia yang bernilai ekonomi tinggi. Ada banyak kultivar jeruk pamelo yang ditemukan di seluruh Indonesia, antara lain Bali Merah, Cikoneng, Nambangan, Raja, Ratu dan Pangkep. Pengepul dan konsumen seringkali sulit dalam membedakan jenis buah karena warna, tekstur, serta ukuran yang hampir sama. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital dapat membantu pengepul dan konsumen dengan mengembangkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi varietas buah jeruk pamelo secara otomatis dan akurat. Penelitian ...

Jeruk Pamelo, Klasifikasi, Convolutional Neural Network, Xception, Android

Nitrogen (N) merupakan salah satu unsur hara makro yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi yang perlu dijaga ketersediaannya dalam tanah salah satunya melalui pemupukan. Namun, hasil dari sebuah penelitian menunjukkan bahwa tingkat efisiensi penggunaan pupuk Urea sebagai pupuk N pada tanaman padi masih sangat rendah dengan kelebihan dosis sekitar 42-52%. Saat ini, drone mulai dimanfaatkan dalam bidang pertanian salah satunya dalam proses pemupukan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kebutuhan nitrogen ...

padi, nitrogen, bagan warna daun, knn

Anggur merupakan salah satu komoditas holtikultura yang termasuk dalam kelas pomologi atau frutikultur yang sangat digemari dikalangan masyarakat dan memiliki prospek ekonomi yang tinggi untuk dikembangkan. Anggur yang merupakan buah non klimaterik yang dimana pada proses pematangan pola respirasinya akan meningkat, kemudian turun secara perlahan-lahan. Oleh karena itu jika buah anggur dipanen belum cukup umur maka akan mempunyai kualitas rendah. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis. ...

Anggur, Klasifikasi, Deep Learning, Convolutional Neural Network, ResNet152v2

Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas unggulan strategis perkebunan yang memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia sebagai penghasil devisa negara. Terlepas dari potensinya, menurut Intenational Cocoa Organization (ICCO) produksi kakao mengalami penurunan dari tahun ke tahun. Salah satu penyebabnya yaitu adanya serangan hama, Tanaman yang terserang hama dapat menurunkan kualitas biji kakao dan yang terparah dapat merusak biji kakao. Pada tanaman kakao kebanyakan hama menyerang pada bagian buah. Buah kakao yang terkena serangan hama akan menampakkan gejala berupa ...

Identifikasi serangan hama, buah kakao, deep learning, VGG16

Kain adalah bahan yang terbuat dari hasil tenunan benang yang dapat diolah menjadi pakaian, dan berbagai macam kebutuhan sandang lainnya. Dalam proses pembelian kain ada kalanya kain yang dibeli mengalami cacat. Cacat tersebut ada yang mudah dilihat ada juga yang samar. Factory outlet adalah toko ritel yang menjual barang-barang hasil limpahan dari pabrik (khususnya barang sandang) yang merupakan sisa kelebihan produksi untuk keperluan ekspor atau disisihkan oleh pabrik dikarenakan terdapat cacat pada produk tersebut. Masalah muncul ketika konsumen tidak dapat dengan mudah mendeteksi ...

Convolutional Neural Network, MobileNetV2, Deteksi Cacat Kain, Android

Salah satu tahapan penting dalam pembangunan sebuah rumah, baik secara pribadi maupun oleh pengembang, adalah pemilihan warna cat dinding. Pemilihan warna cat dinding oleh konsumen selama ini dilakukan secara langsung dengan menerka apakah warna cat yang dipilih cocok diaplikasikan pada dinding ruangan mereka. Oleh karena itu, untuk mempermudah konsumen dalam pemilihan warna cat dinding, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis Android, di mana sebagian besar masyarakat telah menggunakan handphone dengan sistem operasi Android. Dalam penelitian ini, akan digunakan teknologi Augmented ...

Dinding, Augmented Reality, Warna, Cat, Depth, Time-of-Flight