Showing 81-222 of 222 :
Teknologi Internet of Things berkembang dengan sangat cepat, dan kini sudah digunakan di berbagai jenis bidang seperti medis, pemantauan lingkungan, otomasi rumah (rumah cerdas), transportasi cerdas, dan berbagai utilitas lainnya dalam industri. Hal ini menyebabkan meningkatnya jumlah perangkat IoT baik itu dalam industri, maupun pada kehidupan sehari-hari. Hal ini meningkatkan risiko terhadap serangan siber. Sistem yang mampu membantu melindungi dari serangan siber terhadap perangkat yang terhubung ke internet disebut dengan Network Intrusion Detection System. Sistem ini bekerja dengan memindai ...
Keyword(s):GPGPU, Aho-Corasick, Internet of Things, Network Intrusion Detection System
Pentingnya pemeliharaan terhadap suatu benda maupun mesin menjadi hal yang sangat fundamental untuk keberlangsungan hidup sebuah benda ataupun mesin. Dengan melihat permasalahan diatas, maka di dalam penelitian ini, kami akan melakukan sebuah upaya untuk pendeteksian maintenance lebih dini terhadap kinerja Panel Surya dengan metode peramalan (forecasting) dari data yang dikumpulkan dalam rentang waktu tertentu dengan perangkat Internet of Things berupa sensor-sensor seperti sensor Arus & Tegangan, Sensor Debu, Sensor Cahaya dan sensor Suhu & Kelembaban yang terhubung dengan mikrokontroller ...
Keyword(s):Internet of Things, Panel Surya, Prediksi, Maintenance, Amazon Web Service
Saat ini semakin banyak produk bermunculan. Berbagai layanan yang menawarkan produk yang mirip dan sama membuat pembeli sulit memutuskan untuk membeli sebelum melihat ulasan dari pengguna lainnya. Hal ini diperparah dengan tumbuhnya platform pemasaran (e-commerce) yang berbeda-beda. Pengguna pun harus menghabiskan waktu untuk memilih produk di masing-masing platform dengan banyak pertimbangan, seperti melihat rating, harga, dan ulasan dari pembeli lainnya. Optimalisasi pemilihan produk e-commerce dilakukan supaya pengguna tidak harus menghabiskan waktu yang lama dengan membaca setiap ...
Keyword(s):skor kepuasan pelanggan, csat, rekomendasi pembelian produk, analisis sentimen, naive Bayes
FRESA PRIHATINI ELISABETH BANTONG. Prediksi Permintaan Air Berdasarkan Tren Iklim Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (dibimbing oleh Elly Warni) Latar Belakang. Pertumbuhan populasi dan perubahan iklim telah memberikan dampak yang signifikan terhadap ketersediaan air bersih, terutama di daerah urban seperti Kota Makassar, di mana kebutuhan akan air terus meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk dan dinamika iklim yang tidak menentu. Tantangan ini memerlukan pendekatan yang tepat untuk memprediksi permintaan air bersih secara akurat. Metode. Penelitian ini menggunakan ...
Keyword(s):XGBoost, Prediksi permintaan air, Tren Iklim
Software Defined Network (SDN) merupakan sebuah paradigma baru pada dalam jaringan yang memisahkan antara control plane dan data plane. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan serangan yang umum dan popular pada lapisan SDN yakni data plane. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi serangan DDoS pada jaringan SDN yang disebut DNS Amplification. Host penyerang akan melakukan permintaan dengan menggunakan source palsu atau target. Jenis serangan ini akan membanjiri permintaan palsu kepada host target dalam jumlah banyak. Dari hasil pengujian, nilai throughput yang ...
Keyword(s):SDN, DDoS, DNS Amplification, Wireshark
Supply Chain Management adalah koordinasi yang saling berhubungan antara material, informasi, dan keuangan. Tanpa adanya Supply Chain Management yang efektif, produk tidak akan dapat memenuhi standar yang diinginkan oleh pembeli. Dan juga, buruknya Supply Chain Management juga merupakan sumber dari kegagalan strategi branding produk. Sebagai salah satu pihak yang berada di dalam Supply Chain Management, pihak toko dapat terbantu dengan adanya sistem yang dapat membantu dalam penarikan kesimpulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyediakan sebuah sistem yang dapat digunakan oleh pihak ...
Keyword(s):Supply Chain Management, Analytical Hierarchy Process, Marketing Mix, ReactJS, NodeJS
Internet adalah jaringan komunikasi yang menghubungkan satu perangkat dengan perangkat lainnya dan juga merupakan salah satu media pertukaran informasi yang paling banyak digunakan. Pertukaran informasi dapat diakses jika menggunakan konektivitas yang stabil dan memadai. Pada saat pengiriman data digital, salah satu faktor yang mencegah pesan diterima adalah delay yang besar. Pada permasalahan tersebut, salah satu teknologi yang bisa diterapkan adalah jaringan DTN (Delay Tolerant Network). Delay Tolerant Network (DTN) merupakan jaringan yang tolerant atau jaringan yang tidak mempermasalahkan ...
Keyword(s):Delay Tolerant Network, Maxprop, ProPHET, The ONE Simulator
Batuan adalah salah satu penyusun elemen kulit bumi yang menyediakan mineral-mineral anorganik melalui pelapukan yang selanjutnya menghasilkan tanah. Batuan mempunyai komposisi mineral, sifat-sifat fisik, dan umur yang beraneka ragam. Terdapat 2963 nama batuan dan 5639 spesies mineral. Dengan banyaknya batuan dan mineral tentu saja akan menyulitkan kita dalam mengidetinfikasi semua batuan dan mineral yang tidak sedikit. TensorFlow.js merupakan library machine learning yang dikembangkan untuk mengidentifikasi citra, suara, pola dan masih banyak lagi. Dalam kasus ini tensorflow.js digunakan ...
Keyword(s):Tensorflow.js, Klasifikasi citra, Batuan dan mineral, Convolution neural network
Fashion khususnya di bidang pakaian merupakan antarmuka sosial yang pertama dilihat oleh orang lain. Melalui pakaian, dapat mencerminkan beberapa aspek identitas sosial seseorang termasuk status ekonomi, jenis kelamin, agama, dan pekerjaan. Dengan banyaknya perusahaan dalam bidang tekstil yang saling bersaing, perlu adanya inovasi yang menjadi pembeda antara pelaku usaha. Salah satu pembeda yang dapat ditawarkan yaitu pemanfaatan teknologi dalam menyajikan produk tekstil. Khususnya dalam produksi kemeja yang variatif dan sesuai dengan ukuran konsumen. Untuk hasil pakaian yang baik, perlunya ...
Keyword(s):Pola Kemeja, Pembuatan Pola Otomatis, Solid Geometry
Demam merupakan gejala umum yang sering dijumpai pada berbagai jenis penyakit. Untuk memudahkan diagnosa awal dan pencegahan awal yang tepat, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit demam pada penyakit. Masalah dari penelitian ini adalah bagaimana agar dapat mendiagnosa awal dan memberikan informasi dengan langkah-langkah yang tepat dengan mengimplementasikan metode Decision Tree. Pengambilan datanya dari ahli pakar. Agar penyakit akibat demam dapat dicegah sejak gejala awal terjadi. Metode ini digunakan karena menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Dari pohon ...
Keyword(s):Sistem pakar, Diagnosa awal, Decision Tree.