Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...

Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance

Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...

Kurento, Video Conference, webRTC

To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...

clustering, similarity

Transportation numbers in Indonesia were grown rapidly, based on data from the Central Bureau of Statistics of Indonesia, the number of vehicles in Indonesia reached 136.13 million in 2020, and each year at least increased by 5%. These enhancements raise new challenges, such as Indonesian government's program named “100 smart cities”. This challenge is supported by development of VANET technology that allows vehicles to communicate each other in real time. Unfortunately, IEEE 802.1p network standard used on VANET only allows one transmission at time and prohibits simultaneous transmission. This ...

VANET, hidden node, AODV, OLSR, protokol routing

Di Era sekarang keberadaan Marketplace di Indonesia membuat berbelanja secara online dengan sangat mudah. Namun terdapata perasaan kepuasan ataupun ketidakpuasan dalam penggunaannya. Dengan adanya Media sosial Twitter menjadi salah satu media yang dapat menyimpulkan penilaian masyarakat terhadap Marketplace. Tokopedia, Bukalapak dan Shopee adalah Start Up atau Perusahaan yang mengusung bisnis marketplace. Untuk menanggapi pendapat, kritik, saran dan masalah komplain, Tokopedia, Bukalapak dan Shopee mempunyai Platform Twitter dengan User @tokopediacare, @bukabantuan dan @shopeecare. Komentar ...

Marketplace, Twitter, TF-IDF, Naïve Bayes Classifier

Perkembangan teknologi informasi yang pesat baik dari segi ukuran data maupun jenisnya membuat kebutuhan akan pengelolaan informasi juga ikut meningkat. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan misalnya Perguruan Tinggi. Ratusan bahkan ribuan karya ilmiah yang dihasilkan oleh mahasiswa maupun tenaga pendidik tiap tahunnya. Namun tidak banyak dari karya ilmiah tersebut berhasil diarsipkan secara digital. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelola data tersebut agar dapat ditemukan secara cepat dalam hal ini adalah Sistem Digital Library dengan konsep pencarian data menggunakan ...

Search Engine, Elasticsearch, Full-Text Search, Digital Library, Management Data

Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...

Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM

Durian merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomi penting di pasar perdagangan, di mana Indonesia merupakan salah satu negara produsen terbesar di Asia Tenggara. Oleh karena itu, musim panen menjadi masa-masa yang dinantikan oleh para petani buah Durian. Petani di Indonesia umumnya menunggu buah yang telah masak di pohon jatuh ke tanah untuk dikumpulkan pada saat musim panen. Dengan cara ini, petani perlu mengambil Durian yang jatuh sesegera mungkin sebelum durian mengalami pembusukan atau rusak karena hama. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji ...

Durian, Geophone, Received Signal Strength (RSS)

OSN atau Olimpiade Sains Nasional merupakan ajang yang memungkinkan pelajar untuk dapat menggali kemampuan dalam bidang Sains. Salah satu bidang yang paling unik dan menantang dalam OSN adalah Kebumian. Mineral merupakan salah satu materi OSN Kebumian yang selalu muncul dalam soal tiap tahunnya. Namun karena tidak adanya bentuk fisik mineral yang seharusnya dijadikan bahan pengamatan secara langsung sehingga menyebabkan peserta kesulitan belajar. Peserta OSN Kebumian setidaknya harus menguasai materi mineral selain melalui buku ajar, internet, maupun penjelasan langsung guru pembimbing. Dengan ...

Augmented Reality, Mineral, Waterfall, Scale Invariant Feature Transform (SIFT), Usability Testing

Survei lalu lintas secara manual memiliki banyak kelemahan dan rentan terjadinya kesalahan manusia (human error) dari surveyornya. Sehingga pengaplikasian Traffic Monitoring System (TMS) yang mengarah ke pengembangan Intelligent Transportation System dengan menggunakan teknologi Computer Vision menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system klasifikasi jenis kendaraan bermotor secara otomatis dari ketiga kategorinya, yaitu Motorcycle (MC), Light Vehicle (LV) dan Heavy Vehicle (HV). Proses identifikasi jenis kendaraan ...

Intelligent Transportation System, Jenis Kendaraan Bermotor, BRISK, BOVW, KNN