Showing 1-175 of 175 :
To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...
Keyword(s):clustering, similarity
Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...
Keyword(s):Kurento, Video Conference, webRTC
Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...
Keyword(s):Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance
YouTube menjadi salah satu platform streaming video yang populer dalam mencari suatu informasi khususnya video ulasan produk. Meskipun sebuah video ulasan semakin dicari oleh pengguna YouTube namun kebanyakan video memiliki durasi yang panjang dan terdapat perbedaan secara verbal dengan emosi suara yang disampaikan, sehingga perlu metode yang cepat dan akurat untuk memahami emosi suara pada video. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan kumpulan rekaman suara dari 10 responden dan data sekunder merupakan kumpulan dari 60 sampel video YouTube pada kanal ...
Keyword(s):CNN, Emosi, Klasifikasi, Sentimen, Video
Cryptocurrency merupakan instrumen investasi yang memiliki return besar. Akan tetapi, cryptocurrency memiliki kelemahan yaitu harga yang fluktuatif. Agar dapat menghasilkan keuntungan diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka pendek. Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning yang merupakan bagian dari neural network yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkannya dengan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian dilakukan dengan tiga jenis timeframe yaitu ...
Keyword(s):cryptocurrency, prediksi, indikator teknikal, LSTM, GRU
Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...
Keyword(s):sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM
Salah satu tahapan penting dalam pembangunan sebuah rumah, baik secara pribadi maupun oleh pengembang, adalah pemilihan warna cat dinding. Pemilihan warna cat dinding oleh konsumen selama ini dilakukan secara langsung dengan menerka apakah warna cat yang dipilih cocok diaplikasikan pada dinding ruangan mereka. Oleh karena itu, untuk mempermudah konsumen dalam pemilihan warna cat dinding, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi berbasis Android, di mana sebagian besar masyarakat telah menggunakan handphone dengan sistem operasi Android. Dalam penelitian ini, akan digunakan teknologi Augmented ...
Keyword(s):Dinding, Augmented Reality, Warna, Cat, Depth, Time-of-Flight
Paru-paru adalah organ vital dalam tubuh manusia yang berfungsi sebagai pertukaran udara yaitu masuknya oksigen dan keluarnya karbon dioksida dari dalam tubuh. Dalam mendiagnosis penyakit paru, para dokter akan melakukan analisa dini pada hasil citra x-ray thorax untuk mencari perubahan atau kelainan yang terjadi pada paru-paru. Proses analisa yang dilakukan oleh para dokter terkadang menghasilkan diagnosis yang berbeda (differential diagnosis). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit paru dari citra sinar-X, dimana terdapat tiga label kondisi paru. Selain itu, penelitian ...
Keyword(s):Paru, Klasifikasi, Citra Sinar-X, Android, Differential Diagnosis, Deep Learning, Convolutional Neural Network from scratch
Nitrogen (N) merupakan salah satu unsur hara makro yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi yang perlu dijaga ketersediaannya dalam tanah salah satunya melalui pemupukan. Namun, hasil dari sebuah penelitian menunjukkan bahwa tingkat efisiensi penggunaan pupuk Urea sebagai pupuk N pada tanaman padi masih sangat rendah dengan kelebihan dosis sekitar 42-52%. Saat ini, drone mulai dimanfaatkan dalam bidang pertanian salah satunya dalam proses pemupukan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kebutuhan nitrogen ...
Keyword(s):padi, nitrogen, bagan warna daun, knn
Benteng Fort Rottertdam adalah sebuah benteng yang terletak di kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia. Sejarahnya sangat Panjang dan telah menjadi tempat wisata yang penting bagi sejarah Indonesia. Dengan pengembangan aplikasi guidebot sebagai pemandu wisata berbasis augmented reality, para pengunjung dapat menjelajahi benteng ini dengan lebih interaktif dan menyenangkan. Aplikasi ini akan memanfaatkan teknologi augmented reality yang merupakan teknologi penambahan informasi digital (maya) kedalam dunia nyata melalui perangkat seluler. Dengan menampilkan sejarah mengenai situs wisata secara ...
Keyword(s):Augmented Reality, Benteng Fort Rottertdam, GuideBot