Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...

Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance

To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...

clustering, similarity

Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...

Kurento, Video Conference, webRTC

Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...

Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM

Durian merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomi penting di pasar perdagangan, di mana Indonesia merupakan salah satu negara produsen terbesar di Asia Tenggara. Oleh karena itu, musim panen menjadi masa-masa yang dinantikan oleh para petani buah Durian. Petani di Indonesia umumnya menunggu buah yang telah masak di pohon jatuh ke tanah untuk dikumpulkan pada saat musim panen. Dengan cara ini, petani perlu mengambil Durian yang jatuh sesegera mungkin sebelum durian mengalami pembusukan atau rusak karena hama. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk menguji ...

Durian, Geophone, Received Signal Strength (RSS)

Indonesia adalah salah satu negara tropis di Asia Tenggara yang kaya akan berbagai jenis buah, termasuk salak. Buah salak memiliki umur simpan yang singkat, kurang dari seminggu, karena proses pematangannya yang cepat dan kandungan air yang tinggi, sekitar 78%. Deteksi kematangan buah salak yang akurat dan tepat waktu sangat penting dalam manajemen panen dan distribusi buah salak ke pasar. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem untuk mendeteksi kematangan buah salak di pohon menggunakan ekstraksi fitur HSV dan klasifikasi SVM. Penelitian ini menggunakan citra buah ...

Salak, HSV, SVM, android

Analisis sentimen berbasis ekspresi wajah menjadi topik yang menarik dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah model berdasarkan arsitektur ResNet50 yang dilatih untuk mengenali ekspresi wajah dalam video review produk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning yang mampu mengidentifikasi sentimen positif, negatif, atau netral pada video review produk berdasarkan ekspresi wajah yang ditampilkan oleh reviewer. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan ...

Analisis sentimen, Ekspresi wajah, CNN, ResNet50, Video review produk

Kopi yang telah disangrai akan membentuk senyawa gas pada biji kopi, sebagian besar yang terbentuk adalah karbon dioksida (CO2). Kopi memiliki beberapa jenis antara lain kopi robusta, kopi arabika, kopi ekselsa, kopi tubruk, kopi latte dan kopi luwak namun pada penelitian ini hanya menggunakan jenis kopi robusta dan arabika. Setiap jenis tingkat sangrai biji kopi memiliki aroma khas tersendiri. Sehingga dibutuhkan suatu alat untuk dapat membedakan secara cepat dan tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat sangrai biji kopi berdasarkan aroma yang terdapat ...

E-Nose, Jaringan Syaraf Tiruan, Kopi, Mikrokontroller

SUCI AMALIYAH MUZAKKIR. Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan Merdeka Belajar Di Media Sosial Twitter (dibimbing oleh Dr. Ir Zahir Zainuddin, M.Sc dan Dr.Eng. Ady Wahyudi Paundu, S.T., M.T) Kementrian Pendidikan dan kebudayaan (kemendikbud) mengumumkan kebijakan merdeka belajar yang telah dikeluarkan pada awal tahun 2020. Twitter merupakan salah satu media sosial untuk mengetahui dan memberikan informasi secara luas dan cepat. Sebagian besar informasi yang tersebar dalam media sosial dapat berupa pendapat, opini, masukkan, dan juga saran setiap perorangan atau ...

Sentimen Analisis, Merdeka Belajar, Convolutional Neural Network

Latar belakang. Berdasarkan data penyebaran isu hoax yang ditemukan oleh KOMINFO pada periode Agustus 2018 – 31 Desember 2023, terdapat 12.547 konten isu hoax yang tersebar di media digital. Selain itu, tingkat literasi di Indonesia masih rendah yang berdampak pada kemampuan untuk mengevaluasi informasi dan membedakan suatu berita itu hoax atau tidak masih kurang. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara mengimplementasikan dan tingkat performa model IndoBERT-LSTM dalam mengklasifikasikan berita hoax. Metode. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan utama, seperti pengumpulan ...

hoax; klasifikasi; IndoBERT-LSTM; Dropout Rate; Batch Size