Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...

Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance

Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...

Kurento, Video Conference, webRTC

To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...

clustering, similarity

Perkembangan teknologi informasi yang pesat baik dari segi ukuran data maupun jenisnya membuat kebutuhan akan pengelolaan informasi juga ikut meningkat. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan misalnya Perguruan Tinggi. Ratusan bahkan ribuan karya ilmiah yang dihasilkan oleh mahasiswa maupun tenaga pendidik tiap tahunnya. Namun tidak banyak dari karya ilmiah tersebut berhasil diarsipkan secara digital. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelola data tersebut agar dapat ditemukan secara cepat dalam hal ini adalah Sistem Digital Library dengan konsep pencarian data menggunakan ...

Search Engine, Elasticsearch, Full-Text Search, Digital Library, Management Data

Kota Makassar sebagai pusat dari Provinsi Sulawesi Selatan merupakan surga bagi para pelaku kejahatan. Hal ini berdasarkan tingginya kasus kriminalitas yang terjadi di kota Makassar. Berdasarkan data Kepolisian Resor Kota Besar Makassar angka kriminalitas yang terjadi di Kota Makassar pada tahun 2018 tercatat sebanyak 997 kasus. Angka tersebut menempatkan Makassar peringkat pertama tingkat kriminalitas dibandingkan daerah lainnya di Sulawesi Selatan. Dalam melakukan prediksi digunakan algoritma Long Short Term memory. Adapun parameter yang digunakan yaitu jumlah hidden layer, unit, ...

Makassar, Kriminal, Prediksi, Long Short Term Memory, RMSE.

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu pilar utama dalam perekonomian nasional yang berwawasan kemandirian, yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Kota Makassar sendiri mencatat pertumbuhan yang cukup tinggi. Merujuk pada data dinas koperasi dan UKM kota Makassar pada tahun 2017-2018 jumlah pelaku UMKM berjumlah 2.683. Tahun 2019-2020 Dinas koperasi dan UKM mencatat terdapat 13.277 UMKM. Di tengah pertumbuhan UMKM yang berkembang pesat masih banyak kendala (permasalahan) yang terjadi, contohnya kurangnya permodalan, kesulitan dalam pemasaran, ...

UMKM, Asosiasi, Clustering, K-Means, Minimum Support, Minimum Confidence, SSE, Silhouette Score.

Lalu lintas merupakan ruang gerak bagi para masyarakat untuk berkendara yang meliputi para pengemudi dan pejalan kaki. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2020 di Kota Makassar telah tercatat jumlah kendaraan bermotor menurut jenisnya, yaitu 248.682 unit mobil penumpang, 17.501 unit bus, 85.968 unit truk, dan 1.338.306 unit sepeda motor dan tahun berikutnya cenderung mengalami peningkatan. Padatnya pengguna kendaraan ini tentunya dapat mempengaruhi meningkatnya angka pelanggaran lalu lintas di jalan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan jenis pelanggaran lalu lintas ...

pelanggaran, clustering, kmedoids, PCA, elbow method, silhouette score, word cloud

Ikan nila (Oreochromis niloticus) dikenal dengan sebutan chicken fish, banyak dibudidayakan di hampir seluruh Negara di dunia. Produksinya secara global mencapai 6.3 juta ton pada tahun 2018 serta mengalami peningkatan produksi yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Permintaan komoditas ikan nila yang semakin meningkat berkorelasi terhadap intensifikasi budidaya yang akan mempengaruhi kebutuhan pakan sebagai salah satu faktor pembatas dalam pertumbuhan. Biaya kebutuhan pakan untuk ikan budidaya sekitar 60-70% dari total biaya produksi. Namun saat ini pemberian pakan di BPBAP Takalar ...

Benih Nila, Pemberian Pakan, You Only Look Once (YOLO), ESP32-Cam, Flask

Sistem monitoring atau sistem pengawasan adalah suatu upaya dalam mengawasi kegiatan pegawai yang dilakukan untuk membuktikan bahwa pegawai hadir dan bekerja di suatu perusahaan. Sistem absensi yang digunakan masih bersifat konvensional, seperti tanda tangan, kartu pengenal, dan sidik jari yang dimana perusahaan hanya dapat mengetahui kedatangan dan kepulangan pegawai tanpa adanya pemantauan di jam kerja. Oleh karena itu, penting bagi pihak perusahaan untuk megetahui apakah pegawai sedang berada di tempat pada jam kerja, atau hadir tepat waktu atau terlambat. Penelitian ...

Monitoring Pegawai, Pengenalan Wajah, LBP, KLT, SVM

Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan paling umum di server. DDoS membanjiri jaringan dengan volume lalu lintas yang begitu tinggi sehingga semua sumber daya kewalahan dan tidak dapat melayani permintaan yang valid. Paket data serangan tampak seperti data normal, membuat fase identifikasi lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode baru untuk mendeteksi dan membedakan paket serangan DDoS dengan data normal yang berbasis traffic jaringan dan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) sebagai metode pendeteksiannya. ELM merupakan metode pembelajaran ...

DDoS, StandardScaler, Stratified K-fold, Extreme Learning Machine.