Achieving low recognition time and high accuracy in real-time face recognition is challenging. This study implements Viola-Jones, Local Binary Pattern Histogram, and Euclidean Distance for real-time face recognition and calculates the face detection time. The face image is detected using the Viola-Jones method; its features are extracted using the Local Binary Pattern Histogram, and the face is recognized using Euclidean Distance. This study processes sample images from 1013 students as training data, with 20 images represent each student. The experiments show that 268 of 342 testing data are ...

Face Detection, Viola-Jones, Face Recognition, Local Binary Pattern Histogram, Euclidean Distance

To finish study, students are requested to submit final projects. In some universities, the final projects are not necessary to be submitted for publication. The final project reports are stored in a local database. As the number of final projects is growing in the local database, similar contents may exist among the documents. The commercial tools cannot be used to detect the content similarity since the documents are not published. This paper proposed a system to detect content similarity in documents that are stored in a local database. Considering the number of stored documents, this similar ...

clustering, similarity

Aplikasi komunikasi real time berbasis web (webRTC) cukup populer saat ini karena memberikan kemudahan bagi para pengguna dalam melakukan pertukaran data berupa gambar, suara maupun video antar client secara peer-to-peer tanpa adanya plugin tambahan seperti flash player pada browser. Akan tetapi aplikasi webRTC sendiri memiliki keterbatasan pada jumlah client yang dapat terhubung dalam satu waktu terkhusus pada aplikasi berupa video conference. Hal ini dikarenakan setiap client yang terhubung akan mengkonsumsi bandwidth, RAM, serta processor yang cukup tinggi seiring dengan peningkatan jumlah ...

Kurento, Video Conference, webRTC

Cryptocurrency merupakan instrumen investasi yang memiliki return besar. Akan tetapi, cryptocurrency memiliki kelemahan yaitu harga yang fluktuatif. Agar dapat menghasilkan keuntungan diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka pendek. Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning yang merupakan bagian dari neural network yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkannya dengan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian dilakukan dengan tiga jenis timeframe yaitu ...

cryptocurrency, prediksi, indikator teknikal, LSTM, GRU

Kiblat inovasi kendaraan sekarang telah berganti, yang awalnya industri berlombalomba untuk menciptakan mesin yang bertenaga besar dengan berkecepatan tinggi, sekarang menjadi masalah keselamatan. Deteksi lajur jalan merupakan salah satu unsur keselamatan pada Autonomous Car dimana kendaraan dapat mengenali lajur jalan dan mengambil keputusan sendiri dengan aman. Penulis melakukan penelitian deteksi lajur jalan secara real-time dengan menggunakan metode Semantic Segmentation. Penulis menggunakan arsitektur U-Net dengan parameter epoch sebanyak 10.000 epoch serta ukuran gambar 128x128 ...

Autonomous car, real-time, lajur jalan, Semantic Segmentation, U-Net

Sekolah – sekolah menengah pertama maupun menengah atas dewasa ini diharapkan untuk menggunakan ujian berbasis komputer sebagai sarana evaluasi belajar siswa di berbagai sekolah.Dalam pelaksanaannya ujian berbasis komputer membutuhkan infrastruktur berupa komputer dan jaringan yang memadai. Namun dalam realitanya hal tersebut belum bisa tereksekusi sampai ke bawah terutama bagi sekolah menengah pertama dan menengah atas yang ada di daerah pelosok dan pedesaan atau daerah rural lainnya. Hal ini terutama disebabkan karena jaringan internet yang belum memadai dan kekurangan dari segi infrasturktur ...

Gatsby Js, web vitals , headless web, low bandwidth

Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas unggulan strategis perkebunan yang memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia sebagai penghasil devisa negara. Terlepas dari potensinya, menurut Intenational Cocoa Organization (ICCO) produksi kakao mengalami penurunan dari tahun ke tahun. Salah satu penyebabnya yaitu adanya serangan hama, Tanaman yang terserang hama dapat menurunkan kualitas biji kakao dan yang terparah dapat merusak biji kakao. Pada tanaman kakao kebanyakan hama menyerang pada bagian buah. Buah kakao yang terkena serangan hama akan menampakkan gejala berupa ...

Identifikasi serangan hama, buah kakao, deep learning, VGG16

ANDI ANDHIKA PANGERANG PALLAMPA. Deteksi Kecepatan Pada Teknologi Kapal Tanpa Awak Menggunakan Epipolar Geometri (dibimbing oleh Prof. Dr. Ir. Indrabayu ST, MT, M.Bus.Sys., IPM, ASEAN. Eng. dan Dr. Eng. Faisal Mahmuddin, ST., M.Inf.Tech.,M.Eng)

Seiring berkembangnya zaman, teknologi pun berkembang kian pesat. Tujuan utama dari pengembangan teknologi yang sudah ada adalah untuk membantu manusia dalam menjalani kehidupannya dengan lebih mudah dan efisien. Salah satunya dalam bidang kendaraan, produsen kendaraan mulai mengalokasikan dana untuk riset pengembangan kinerja ...

Epipolar Geometri, Stereo kamera, Teknologi autonomous, Yolov5

Tahun 2020, penyebaran virus menjadi sorotan public karena penyebaran virus jenis baru bernama Covid-19. Penyebaran virus terbagi menjadi 2 macam, yaitu penyebaran langsung dan tak langsung. Dikarenakan penyebaran virus yang sulit dihindari dan penyebarannya tidak dapat dilihat dengan mata biasa, maka pemerintah Indonesia membuat kebijakan “Protokol Kesehatan”. Protokol Kesehatan adalah protocol untuk menaati 3M (Memakai masker, Menjaga jarak, dan Mencuci tangan) sehingga menjadi alasan penelitian ini untuk dilakukan menggunakan drone agar dapat membantu SDM prokes (polisi, kepala ...

Covid 19, drone, real time, klasifikasi masker, MobileNetV2, fine tuning, confusion matrix

Transportasi online sudah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dengan banyaknya opini yang beragam serta banyaknya pilihan transportasi online membuat masyarakat kesulitan dalam memilih transportasi online yang unggul. Menilai dari rating aplikasi saja nyatanya tidak cukup karena rating yang diberikan tidak jarang bertolak belakang dengan komentar yang diberikan. Oleh karena itu diperlukan perhatian khusus pada ulasan pengguna dengan memanfaatkan sentiment analysis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rekomendasi transportasi online yang diperuntukkan kepada masyarakat ...

Analisis Sentimen, Transportasi Online, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor.