Showing 91-226 of 226 :
RAYNALDY WISELY SUCHIADY. Design and Development of an Augmented Reality Module Using Meta Spark Studio as a Learning Media in the Augmented Reality Course (supervised by Ingrid Nurtanio) Augmented Reality (AR) is a technology that integrates digital content with the real world in real-time, providing an interactive and immersive visual experience for users. AR technology has advanced rapidly and is considered a pillar of the Industry 4.0 revolution. With significant potential in various sectors, this technology is continually updated to enhance functionality and usage in daily life. This ...
Keyword(s):Augmented Reality, Meta Spark Studio, learning module, Patching, Scripting.
KOMINFO menyatakan bahwa setiap jam, rata-rata 3 orang meninggal akibat kecelakaan lalu lintas di Indonesia dan berdasarkan data yang diperoleh dari SATLANTAS Kota Makassar, statistik peningkatan kecelakaan lalu lintas terbilang cukup tinggi. Dari tahun 2016 hingga tahun 2020, setiap tahunnya, tingkatan kecelakaan lalu lintas di Makassar berada dalam rentang 1000 ~ 1600 kasus. Untuk itu, penelitian pemetaan daerah rawan kecelakaan di Kota Makassar dilakukan. Dengan menganalisa data riwayat kecelakaan lalu lintas menggunakan data mining teknik clustering, penelitian ini dilakukan dengan membandingkan ...
Keyword(s):kecelakaan, clustering, dbscan, kmeans, SSE, sum of squared error, silhouette score, webgis
Gempa bumi merupakan ancaman serius di Indonesia, khususnya di Pulau Sulawesi yang terletak di zona subduksi empat lempeng tektonik. Frekuensi tinggi gempa bumi di wilayah ini menuntut adanya upaya mitigasi yang efektif, salah satunya melalui prakiraan kejadian gempa. Pendekatan prediktif yang akurat sangat penting untuk meminimalkan dampak bencana. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pengembangan model Long Short Term Memory (LSTM) untuk prakiraan gempa bumi di Pulau Sulawesi dan sekitarnya menggunakan data seismik historis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun ...
Keyword(s):Gempa, LSTM, RMSE, Sulawesi, Time Series
Internet adalah jaringan komunikasi yang menghubungkan satu perangkat dengan perangkat lainnya dan juga merupakan salah satu media pertukaran informasi yang paling banyak digunakan. Pertukaran informasi dapat diakses jika menggunakan konektivitas yang stabil dan memadai. Pada saat pengiriman data digital, salah satu faktor yang mencegah pesan diterima adalah delay yang besar. Pada permasalahan tersebut, salah satu teknologi yang bisa diterapkan adalah jaringan DTN (Delay Tolerant Network). Delay Tolerant Network (DTN) merupakan jaringan yang tolerant atau jaringan yang tidak mempermasalahkan ...
Keyword(s):Delay Tolerant Network, Maxprop, ProPHET, The ONE Simulator
This research analyzes the performance of two media transfer protocols, namely Hypertext transfer protocol secure (HTTPS) and Interplanetary File System (IPFS), in the context of cloud-based storage. Case studies were conducted on Amazon S3 and Filecoin storage to gain an understanding of the advantages of each protocol. The performance metric compared is data retrieval access speed. The results of this analysis provide insight into the implementation potential of both protocols in different cloud storage scenarios. By understanding the characteristics and performance of HTTPS and IPFS, decision ...
Keyword(s):HTTPS, IPFS, Filecoin, Amazon S3, Upload, and Download.
FRESA PRIHATINI ELISABETH BANTONG. Prediksi Permintaan Air Berdasarkan Tren Iklim Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (dibimbing oleh Elly Warni) Latar Belakang. Pertumbuhan populasi dan perubahan iklim telah memberikan dampak yang signifikan terhadap ketersediaan air bersih, terutama di daerah urban seperti Kota Makassar, di mana kebutuhan akan air terus meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk dan dinamika iklim yang tidak menentu. Tantangan ini memerlukan pendekatan yang tepat untuk memprediksi permintaan air bersih secara akurat. Metode. Penelitian ini menggunakan ...
Keyword(s):XGBoost, Prediksi permintaan air, Tren Iklim
Status gizi bayi merupakan indikator penting dalam menilai kesehatan dan kesejahteraan anak. Status gizi didefinisikan sebagai keadaan tubuh sebagai akibat konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui status gizi bayi dengan menggunakan metode clustering. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) adalah sebuah algoritma clustering yang mengelompokkan objek data berdasarkan kepadatannya, yang mana sebuah klaster dianggap sebagai kelompok yang memiliki objek yang padat, dan dipisahkan oleh kelompok yang memiliki ...
Keyword(s):Clustering, DBSCAN, Status Gizi Bayi
Indonesia adalah negara kepulauan yang terletak di sepanjang garis khatulistiwa. Karena letak dan bentuk geografisnya, Indonesia memiliki banyak variabel yang dapat memengaruhi kondisi cuacanya. Tidak sedikit bencana alam dan kerugian yang disebabkan oleh perubahan cuaca ekstrim dan sulitnya manusia dalam mengikuti perubahan tersebut. Dengan membuat sistem prakiraan cuaca yang akurat, berskala kecil dan beroperasi secara otonom diharapkan dapat mempermudah antisipasi dari bencana alam dan kerugian yang disebabkan oleh perubahan tersebut. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem prakiraan ...
Keyword(s):Miniatur stasiun cuaca, Arduino Mega 2560, prakiraan cuaca, algoritma apriori, aturan asosiasi
Jaringan Software Defined Networks (SDN) menjadi paradigma baru dalam pengelolaan jaringan dengan memisahkan control plane dan data plane. Hal ini memungkinkan kontrol terpusat dan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam mengelola jaringan. Salah satu aspek penting dalam SDN adalah pemilihan protokol routing yang tepat. Penelitian ini membandingkan kinerja protokol routing Open Shortest Path First (OSPF) dan Routing Information Protocol Version 2 (RIPv2) pada jaringan SDN menggunakan ONOS controller. Parameter yang dianalisis meliputi ...
Keyword(s):SDN, OSPF, RIPv2, ONOS controller, waktu konvergensi, throughput, packet loss.
Secara global, jatuh merupakan penyebab utama kedua untuk kematian akibat cedera yang tidak disengaja. Setiap tahun diperkirakan sebanyak 684.000 individu meninggal karena jatuh, dimana lebih dari 80% berada di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Penelitian tentang metode untuk mendeteksi jatuh sangat aktif dalam beberapa dekade terakhir. Rata-rata cukup sulit untuk membedakan jatuh, hal tersebut karena kesamaan antara bentuk percepatan dari berbagai jenis jatuh. Percobaan dilakukan secara objektif menggunakan dataset publik kemudian menggunakan dimentionality reduction ...
Keyword(s):Fall, Dimentionality Reduction, Convolutional Neural Network