Gunung lompobattang memiliki daya tarik berupa wisata pendakian, sehingga sering menjadi lokasi pendakian masyarakat sekitar maupun dari luar wilayah yang sengaja datang untuk mendaki. Komunikasi merupakan salah satu hal yang cukup penting pada saat pendakian gunung terutama jika terjadi sesuatu yang diluar dugaan. Namun, pada posisi pendakian, alat komunikasi sangat sulit untuk digunakan dikarenakan membutuhkan sinyal dan internet. Delay Tolerant Network merupakan salah satu konsep yang dapat diimplementasikan sebagai salah satu jembatan komunikasi jika terjadi kendala komunikasi pada saat ...

gunung Lompobattang, Aplikasi, Delay tolerant network, store-carry-forward.

Latar belakang. Database merupakan komponen penting dalam pengembangan aplikasi web, terutama dalam lingkungan dengan sumber daya terbatas seperti Raspberry Pi. Laravel menyediakan tiga metode utama untuk berinteraksi dengan database, yaitu Eloquent ORM, Query Builder, dan Raw SQL, yang masing masing memiliki keunggulan dan keterbatasan dalam hal efisiensi eksekusi dan penggunaan sumber daya. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja ketiga metode tersebut berdasarkan response time, CPU usage, dan throughput dalam operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) pada aplikasi web ...

Query Builder, Eloquent ORM, Raw SQL, Raspberry Pi, Database Performance

Pemanfaatan data mining dengan teknik clustering dan asosiasi menjadi solusi dalam mengelompokkan data dan mencari karakteristik berdasarkan wilayah atau alamat hasil cluster data penyakit demam berdarah di Kota Makassar, serta pada pemanfaatan asosiasi menjadi solusi dalam membantu analisis pola-pola variabel terhadap penyakit demam berdarah untuk mengurangi,menanggulangi kenaikan penyakit demam berdarah. Penelitian ini mengimplementasikan dua metode yaitu metode asosiasi dengan algoritma FP-Growth dan metode clustering dengan algoritma K-Means. Set data yang digunakan adalah data pasien Demam ...

DBD, FP-Growth, K-Means, data mining

Pentingnya pemeliharaan terhadap suatu benda maupun mesin menjadi hal yang sangat fundamental untuk keberlangsungan hidup sebuah benda ataupun mesin. Dengan melihat permasalahan diatas, maka di dalam penelitian ini, kami akan melakukan sebuah upaya untuk pendeteksian maintenance lebih dini terhadap kinerja Panel Surya dengan metode peramalan (forecasting) dari data yang dikumpulkan dalam rentang waktu tertentu dengan perangkat Internet of Things berupa sensor-sensor seperti sensor Arus & Tegangan, Sensor Debu, Sensor Cahaya dan sensor Suhu & Kelembaban yang terhubung dengan mikrokontroller ...

Internet of Things, Panel Surya, Prediksi, Maintenance, Amazon Web Service

SYAHRIL SAPUTRA. Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Aeroponik Berbasis IoT Menggunakan Node Red (dibimbing oleh Muhammad Niswar dan Iqra Aswad) Pertanian aeroponik secara manual masih menimbulkan beberapa tantangan yang perlu diatasi. Salah satunya adalah perlunya perhatian dan pemantauan yang intensif. Maka dari itu, perlu dibuat sebuah sistem yang dapat mengatasi tantangan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang dapat membantu dalam memonitoring dan mengontrol tanaman aeroponik berbasis website dengan mengimplementasikan teknologi Internet of Things dan ...

Node-RED, Internet of Things, Aeroponik, NodeMCU, Raspberry pi, Sistem kontrol dan monitoring

Di era digital sekarang ini kebutuhan strategi promosi yang tepat untuk mencapai keberhasilan dalam pemasaran, untuk meningkatkan jumlah peminat calon mahasiswa baru dan secara umum memperkenalkan kepada masyarakat luas, diperlukan media dalam bentuk video promosi yang dikemas secara informative. Tujuannya adalah untuk mengimplementasikan animasi dalam video company profile, yang berisi video, teks, gambar, audio dan disisipkan beberapa animasi, yang dipromosikan secara online pada media sosial seperti Youtube, Instagram dan Facebook. Peralatan yang digunakan yaitu perangkat komputer ASUS ROG ...

Multimedia, company profile, SWOT

MUHAMMAD YUSRIL ADRI. Pendeteksi Diabetic Macular Edema Coherence Tomography Image menggunakan Convolutional Neural Network (dibimbing oleh Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T., dan Dr.Eng Intan Sari Areni., S.T., M.T.,) Vision 2020 The Right to Sight merupakan inisiatif global mancanegara yang bertujuan untuk menurunkan prevelansi gangguan penglihatan dan kebutaan di dunia. Indonesia sebagai salah satu penanda tangan inisiatif tersebut melaksanakan Rapid Assesment of Avoidable Blindness (RAAB) yang dilakukan di 15 provinsi dan mendapati angka kebutaan Indonesia mencapai 30%, tertinggi di Asia Tenggara. ...

Diabetic Macular Edema, Optical Coherence Tomography, CNN, deep learning

This research analyzes the performance of two media transfer protocols, namely Hypertext transfer protocol secure (HTTPS) and Interplanetary File System (IPFS), in the context of cloud-based storage. Case studies were conducted on Amazon S3 and Filecoin storage to gain an understanding of the advantages of each protocol. The performance metric compared is data retrieval access speed. The results of this analysis provide insight into the implementation potential of both protocols in different cloud storage scenarios. By understanding the characteristics and performance of HTTPS and IPFS, decision ...

HTTPS, IPFS, Filecoin, Amazon S3, Upload, and Download.

Arus teknologi yang semakin cepat menyebabkan beban traffic yang semakin meningkat pada web server. Hal ini dapat menyebabkan beban kerja pada suatu server menjadi kelebihan beban. Oleh karena itu, dibutuhkan web server yang dapat mengelola ratusan bahkan ribuan data per detik agar tidak terjadi server down dan untuk menekan waktu down time. Penelitian ini bertujuan membuat suatu sistem web server menggunakan metode auto scaling yang responsif dan memiliki high availability pada sistem virtual AWS, sehingga dapat menangani jumlah request yang bertambah banyak melebihi kemampuan sistem virtual ...

web server, clustering, auto scaling, load balancing, AWS

Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan perlu mengelola sumber daya manusia secara optimal. Evaluasi kinerja sumber daya manusia secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama dan membutuhkan banyak sumber daya. Untuk itu sistem yang ada perlu dikembangkan sistem menjadi sistem prediksi analitik dengan menggunakan algoritma clustering dan asosiasi untuk mempermudah dalam proses pengambilan keputusan, sehingga penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan algoritma clustering dan asosiasi pada sistem informasi SDM untuk menilai kinerja pegawai. Data yang digunakan dalam ...

clustering, K-means, asosiasi, apriori, sistem informasi