Salah satu faktor yang mempengaruhi kenyamanan pengguna dalam mengunjungi website adalah performa saat membuka website. Website yang memiliki ukuran file gambar yang besar akan menurunkan performa website dan waktu untuk menampilkan website menjadi lebih lama. Oleh sebab itu, dibutuhkan cara mengoptimalisasi gambar agar mendapatkan ukuran yang lebih kecil. Salah satu cara untuk mengoptimalisasi gambar yaitu dengan mengubah format gambar menjadi format WebP. WebP merupakan format gambar yang dapat membuat ukuran gambar yang lebih kecil tanpa mengurangi kualitas gambar sehingga web menjadi lebih ...

webp, kualitas gambar, load time, ReactJS, Javascript

Industri 4.0 mendorong transformasi dalam proses produksi melalui digitalisasi dan otomatisasi dengan kecerdasan buatan. Sektor peternakan telur ayam di Indonesia mengalami peningkatan produksi setiap tahunnya. Sehingga kualitas telur perlu dijaga sebelum didistribusikan ke pasar. Saat ini klasifikasi berat telur dilakukan secara manual. Metode ini memerlukan tenaga kerja besar, hasil yang tidak akurat dan tidak konsisten. Oleh karena itu, diperlukan sistem terstandarisasi dalam melakukan estimasi dan klasifikasi telur. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan Regresi Linear Berganda ...

Telur, Regresi Linear Berganda, estimasi, video processing

Pabrik kopi memiliki standar tingkat kematangan buah kopi agar kopi yang dijual konsisten dari segi harga maupun rasa. Pabrik-pabrik kopi sangat mengedepankan kualitas. Tidak semua buah yang didapat dari petani maupun pengepul memiliki kualitas yang baik dari segi kematangannya. Pemilahan buah kopi secara manual memiliki banyak kendala, baik dari adanya sifat subjektif, memakan waktu yang cukup lama, serta melelahkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mensegmentasi serta menklasifikasi tingkat kematangan buah kopi menggunakan metode SVM. Klasifikasi tingkat ...

Kopi, HSV, SVM, Multi Kelas OAA

Arif Putera Wijaya. Implementasi Algoritma Knuth-morris-pratt Dalam Sistem Pembuatan Korpus bahasa Indonesia Dan Integrasi Kategorisasi Fonem Untuk Meningkatkan Akurasi Text-to-speech (dibimbing oleh Indrabayu dan Elly Warni) Perkembangan teknologi text-to-speech (TTS) menjadi salah satu fokus perkembangan kecerdasan buatan dalam bidang natural language processing (NLP). Diantara kendala yang masih menjadi problematik adalah ketidakadaan corpus fonem bahasa Indonesia yang mengikuti kaidah bahasa, hal ini menyebabkan hambatan dalam perkembangan TTS bahasa Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan ...

Text-To-Speech, Korpus bahasa Indonesia, Algoritma Knuth-Morris-Pratt, Natural Language Processing.

Pembelajaran sejarah di Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam menarik minat generasi muda, yang sering kali menemukan materi pelajaran kaku dan tidak menarik. Hal ini memunculkan kebutuhan untuk mencari metode alternatif yang lebih interaktif dan menarik untuk generasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Task-Based Learning (TBL) dalam game edukasi berbasis Android, dengan menggunakan MDA Framework (Mechanics, Dynamics, Aesthetics). Tujuan khususnya adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi game yang tidak hanya edukatif tetapi juga menarik dan memotivasi, ...

Task-Based Learning, MDA Framework, game edukasi, pembelajaran sejarah, android

MUHAMMAD NAUFAL FALIQ. Analisis Kinerja Protokol Routing OSPF Menggunakan Controller RYU dan OpenDaylight Pada Jaringan Software Defined Network (SDN) (dibimbing oleh Dr. Eng. Muhammad Niswar, S.T., M.IT dan Dr. Eng. Zulkifli Tahir, S.T., M.Sc) Jaringan Software Defined Network (SDN) adalah paradigma jaringan yang mengubah cara tradisional dalam mengelola dan mengontrol jaringan. Salah satu komponen kunci dalam SDN adalah penggunaan controller yang memfasilitasi pengaturan dinamis dan sentralisasi manajemen jaringan. Protokol routing OSPF (Open Shortest Path First) telah lama digunakan dalam ...

Kata kunci : Software Defined Network (SDN), OSPF, RYU, OpenDaylight, routing, kinerja jaringan

Penggunaan produk RoboKit sebagai modul praktikum pada mata kuliah Kecerdasan Buatan dan Robotika cenderung menjadi terbatas dan kurang relevan dengan perkembangan teknologi saat ini, khususnya pada bagian mikrokontroler yang digunakan. Jika dibandingkan dengan mikrokontroller lainnya, seperti ESP32, tentunya mikrokontroler ESP32 memiliki fitur yang lebih unggul dan lebih canggih. Oleh karena itu, diperlukan suatu penyesuaian modul yang relevan dengan perkembangan teknologi saat ini yaitu dengan memperbarui modul yang ada melalui penggantian mikrokontroler RoboKit menjadi mikrokontroler ESP32 ...

Robot, RoboKit, ESP32

Kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi telah menjadi isu yang mendapat perhatian serius dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbud-Ristek) Republik Indonesia. Sebagai respon terhadap isu tersebut, Kemendikbud-Ristek menerbitkan Permendikbud Ristek Nomor 30 Tahun 2021. Peraturan ini dirancang untuk mencegah dan menangani kasus-kasus kekerasan seksual di kampus. Banyak dari tanggapan masyarakat disuarakan melalui media sosial, khususnya Twitter. Namun, peraturan ini mendapat berbagai tanggapan dari masyarakat, baik yang mendukung maupun yang kontra. Penelitian ...

Analisis Sentimen, Decision Tree,Permendikbud-Ristek, Flask

Negara Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai keberagaman sehingga sangat rentan untuk terjadinya sebuah konflik, baik konflik sesama individu, konflik terhadap individu dan kelompok, serta konflik sesama kelompok. Hal ini memberikan keresahan tersendiri bagi warga lainnya, sehingga sosial media menjadi salah satu sasaran empuk warga untuk melaporkan keresahan tersebut. Sistem yang dapat dibangun untuk meminimalisir dan mempercepat pemerintah mengambil tindakan ialah dengan analisis sentimen dengan memanfaatkan sentimen yang tersebar di media sosial. 

Konflik Sosial, Wajo, Modified Balanced Random Forest, Resampling, Particle Swarm Optimization, Analisis Sentimen

MUH. AKRAM. Implementasi light convolutional neural network dalam deteksi suara yang dihasilkan AI dan suara manusia (dibimbing oleh Elly Warni).
Latar belakang. Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sintesis suara telah memunculkan suara yang sangat mirip dengan suara manusia, yang berpotensi disalahgunakan dalam berbagai skenario, termasuk penipuan berbasis suara. Oleh karena itu, deteksi suara yang dihasilkan oleh AI menjadi tantangan yang perlu diatasi. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Light Convolutional Neural Network (LCNN) untuk deteksi ...

Deteksi Suara AI; Light Convolutional Neural Network; Constant-Q Transform; OC-Softmax