Selat Makassar merupakan Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) yang memiliki tingkat lalu lintas laut yang tinggi. Namun, seringkali terjadi insiden kecelakaan laut di Selat Makassar yang diakibatkan oleh tingginya gelombang laut. Faktor terjadinya gelombang laut yaitu akibat cuaca diantaranya angin dan hujan. Selain itu, factor oseanografi juga secara tidak langsung mempengaruhi gelombang laut seperti perubahan suhu permukaan laut akan mengakibatkan perubahan cuaca kemudian mengakibatkan gelombang laut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan atau pola item variabel ...

Gelombang Laut, Asosiasi, Prediksi, FP-Growth, Support Vector Regression

Kemajuan teknologi telah membuat situs web menjadi pusat dari hampir setiap institusi, terutama dengan perkembangan search engine yang semakin pintar. Semakin banyak organisasi yang memberikan informasi melalui situs web mereka, semakin banyak pula pengunjung yang mengaksesnya. Website tidak hanya berfungsi sebagai media informasi, tetapi juga sebagai indikator kualitas suatu organisasi. Dalam lingkungan berskala enterprise, mengelola kinerja dan fault tolerance website menjadi tantangan yang kompleks. Oleh karena itu, organisasi semakin tertarik untuk menemukan solusi yang efektif dalam mengoptimalkan ...

Performa Website, Forecast Instance, Load Balancer, Enterprise, Time Series

RINI FEBRIANTI RIAL . Evaluasi Dan Pemetaan Kelompok Pasien Penderita Stroke Dengan Teknik Clustering Dan Asosiasi (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Anugrayani Bustamin) Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan neurologis yang utama di seluruh dunia. Stroke menyebabkan penderitanya kehilangan kemampuan dan keterampilan. Merujuk pada data rekam medik pasien Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar berjumlah 500 data maka penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memetakan karakteristik gejala pasien penyakit ...

Stroke, Clustering, Asosiasi, K-Means, Apriori, Minimum Support, Minimum Confidence, Silhouette Score. ?

Peningkatan fokus pada pemanfaatan energi terbarukan sebagai upaya untuk mengurangi emisi karbon dan menjaga lingkungan telah menjadikan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai salah satu teknologi utama dalam hal ini. Namun, menjaga efisiensi dan keandalan sistem PLTS tetap optimal merupakan tantangan utama. Salah satu penyebab penurunan produktivitas pada PLTS adalah akumulasi debu pada permukaan panel surya, yang dapat mengurangi efisiensi dalam mengubah energi matahari menjadi listrik. Oleh karena itu, perawatan yang baik dan teratur pada panel surya menjadi krusial untuk memastikan ...

PLTS, Prediksi, Decision Tree Regression, Random Forest Regression

Di Indonesia tanaman kelapa sawit memiliki arti sangat penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat, juga sebagai sumber perolehan devisa negara. Tumbuhan ini digunakan dalam usaha pertanian komersial untuk memproduksi minyak sawit. Hal yang paling utama dalam pengolahan kelapa sawit adalah buah kelapa sawit. Kematangan buah kelapa sawit cukup sulit untuk diprediksi apakah buah tersebut layak atau tidak untuk dipanen karena masih sangat manual yaitu hanya mengandalkan indra penglihatan saja, faktor eksternal ...

Kelapa Sawit, Kematangan, K-Nearest Neighbor, Sensor TCS3200

Sistem distribusi listrik merupakan komponen esensial dari infrastuktur energi yang mendukung kehidupan modern. Dengan meningkatnya kebutuhan energi listrik, optimalisasi kinerja sistem distribusi menjadi sangat penting. Transformator, sebagai komponen kunci, harus efisien dan andal untuk memenuhi permintaan energi listrik. Namun, tantangan seperti capacity over-usage atau capacity under-usage dapat menyebabkan kerugian efisiensi dan penurunan keandalan sistem. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam tentang pembebanan, kapasitas transformator, ketidakseimbangan serta waktu beban puncak sangat ...

Gardu, K-Means, Fuzzy C-Means, Silhouette Score, SSE

Dalam sistem autonomous car, fitur dasar yang wajib dimiliki yaitu kemampuan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi rambu dan lampu lalu lintas. Dengan mendeteksi rambu lalu lintas akan menyediakan berbagai informasi, dari batas kecepatan, peringatan, hingga informasi tentang kemana dan kapan harus berbelok. Dalam mendeteksi rambu dan lampu lalu lintas, penelitian ini menggunakan Faster R-CNN (Region Based Convolutional Neural Networks) sebagai sistem pendeteksi dan klasifikasi. Apabila sistem mendeteksi objek, maka output yang diberikan berupa hasil klasifikasi dan suara sesuai dengan ...

Rambu Lalu Lintas, Lampu Lalu Lintas, Autonomous Car, Faster RCNN.

Energi listrik yang terus meningkat dan tingginya penggunaan energi listrik di sektor rumah tangga menjadi perhatian penting dalam mencari solusi untuk menghadapi penurunan performa dan kualitas energi. Penyediaan dan produksi energi listrik setiap tahunnya terus meningkat mulai dari kenaikan 0,67% sampai dengan kenaikan 7,89%. Sebagai pelanggan terbesar untuk pemakaian energi listrik, sektor rumah tangga memegang peran sentral dalam upaya efisiensi energi. Namun, tingginya konsumsi energi juga berdampak pada penurunan kualitas energi itu sendiri. Oleh karena itu, penetian ini bertujuan untuk ...

Smart plug, Google Assistant, Monitoring, Controlling, Listrik

Web server adalah perangkat lunak yang memberikan layanan data yang mempunyai fungsi untuk menerima permintaan HTTP atau HTTPS yang dikirim oleh klien melalui web browser dan mengirimkan kembali hasilnya dalam bentuk halaman web. Beban kerja web server bervariasi secara signifikan, dipengaruhi oleh faktor seperti distribusi waktu permintaan, jumlah pengguna, jenis permintaan pengguna, hingga kompleksitas halaman web. Penelitian ini bertujuan menghasilkan simulator yang dapat digunakan dalam mensimulasikan permintaan yang masuk ke web server serta sebagai alat bantu untuk analisis lebih lanjut ...

Web server, Simulasi, Discrete Event Simulation, SimPy

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kematangan buah mangga menggunakan kombinasi sensor penciuman elektronik dan sensor warna berbasis logika fuzzy. Kebutuhan akan mangga berkualitas tinggi sebagai komoditas ekspor menghadapi beberapa tantangan, termasuk teknik penanganan pascapanen dan sistem pengendalian mutu. Pendekatan manual untuk menentukan kematangan buah mangga, yang didasarkan pada warna kulit dan pengujian fisik, memiliki kelemahan seperti waktu yang lama, akurasi rendah, dan inkonsistensi. Logika fuzzy menawarkan solusi dengan memungkinkan penanganan ...

Logika Fuzzy, Klasifikasi Kematangan, Mangga, Sensor Warna, Sensor Penciuman Elektronik. ?