Teknologi transportasi cerdas menjadi bagian yang penting dalam pengembangan autonomous driving, salah satunya adalah dalam mendeteksi objek hambatan. Pada saat mengemudikan mobil, akan ada banyak hambatan yang dapat menghalangi kelancaran saat berkendara dan bahkan dapat mengakibatkan kecelakaan. Terdapat beberapa faktor penyebab terjadinya kecelakaan di jalan saat berkendara, yaitu faktor kendaraan, faktor manusia, dan faktor kondisi jalan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi objek hambatan car, motorcycle, person dan pothole dengan metode ...

autonomous driving, hambatan, SSD, mobilenet v2, real time

Pada Oktober 2021 lalu, Direktorat Jenderal Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Kementerian Kesehatan menyatakan bahwa pandemi COVID-19 menyebabkan peningkatan pada kasus gangguan jiwa dan depresi hingga 6,5% di Indonesia. Survei yang dilakukan Perhimpunan Dokter Spesialis Kedokteran Jiwa Indonesia (PDSKJI) pada tahun 2020 menemukan, sebanyak 63 persen responden mengalami cemas dan 66 persen responden mengalami depresi akibat pandemi COVID-19. Pengetahuan dan sikap dalam penanganan yang tepat merupakan peran penting dalam menangani isu mental health. Berbagai opini masyarakat tentang isu mental ...

Long Short-Term Memory, LSTM, Mental Health, Deep Learning

Pencatatan pesanan pada perusahaan percetakan ini masih dilakukan secara konvensional yakni masih ditulis tangan. Ada banyak pesanan yang diterima tiap harinya terlebih jika dihari-hari tertentu pesanan mengalami penumpukan, proses pengerjaan pesanan yang dilakukan karyawan yakni sistem borongan fokus pada satu kerjaan. Aplikasi penjadwalan ini bertujuan agar dapat mengatur pesanan yang mesti dikerjakan terlebih dahulu sehingga kegiatan produksi dalam perusahaan tersebut dapat berjalan dengan baik serta pembagian tanggung jawab untuk menyelesaikan setiap pesanan masuk sehingga diharapkan masing-...

Penjadwalan Pekerjaan, Earliest Due Date, PHP

MUH. AKRAM. Implementasi light convolutional neural network dalam deteksi suara yang dihasilkan AI dan suara manusia (dibimbing oleh Elly Warni).
Latar belakang. Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sintesis suara telah memunculkan suara yang sangat mirip dengan suara manusia, yang berpotensi disalahgunakan dalam berbagai skenario, termasuk penipuan berbasis suara. Oleh karena itu, deteksi suara yang dihasilkan oleh AI menjadi tantangan yang perlu diatasi. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Light Convolutional Neural Network (LCNN) untuk deteksi ...

Deteksi Suara AI; Light Convolutional Neural Network; Constant-Q Transform; OC-Softmax

Kantuk saat belajar di kelas merupakan masalah yang umum terjadi di kalangan siswa. Hal ini dapat mengurangi konsentrasi dan mempengaruhi pemahaman materi pelajaran. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem deteksi kantuk pada siswa saat belajar di kelas dengan menggunakan metode Viola-Jones, FaceNet, dan Dlib. Sistem ini memanfaatkan metode Viola-Jones untuk deteksi wajah secara real time, FaceNet untuk pengenalan wajah sehingga setiap siswa dapat diidentifikasi secara unik, dan Dlib untuk mendeteksi estimasi pose kepala serta menghitung rasio mata (Eye Aspect Ratio) dan rasio mulut (Mouth ...

Dlib, Facenet, Kantuk, Machine Learning, Viola-Jones

Dilihat dari segi potensi alam, Indonesia memiliki potensi sumber daya perairan yang cukup besar untuk pengembangan budidaya perairan. Hal ini didukung dengan luas perairan umum di Indonesia yang luasnya kurang lebih 14 juta ha, meliputi 11,95 juta ha sungai dan rawa, 1,78 juta ha danau alam, dan 0,03 juta danau buatan. Kementerian Kelautan dan Perikanan menjadikan sektor budidaya perikanan sebagai andalan dalam mewujudkan visi, yaitu negara Indonesia sebgai produsen perikanan terbesar di tahun 2015. Karakteristik fisik dan kimia air ini sangat mendasar dan sangat berpengaruh pada budidaya perairan. ...

Budidaya perairan, monitoring, plug and play, sensor LM35DZ, sensor salinitas, sensor cahaya, LoRa, Node, Gateway

Latar Belakang. Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan serius akibat berkurangnya luas lahan pertanian setiap tahun, mengancam ketahanan pangan dan keberlanjutan lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inovatif berbasis teknologi untuk pertanian hidroponik Indoor Urban Vertical Farming. Fokus utama penelitian adalah penerapan Visi Komputer untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan tanaman serta memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan kontrol intensitas cahaya pada sistem. Tujuan dari penelitian ini ialah ...

IoT, Visi Komputer, CNN, MQTT, Hidroponik

Sistem absensi adalah suatu upaya untuk mengawasi dan membuktikan kehadiran dari pegawai. Sistem absensi konvensional seperti tanda tangan, kartu pengenal dan sidik jari hanya mencatat waktu kedatangan dan kepulangan pegawai, tanpa memberikan informasi tentang keberadaan pegawai selama jam kerja. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah dengan menerapkan metode preprocessing. Metode yang digunakan termasuk cropping wajah, resize wajah, dan flipping horizontal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah yang lebih ...

SVM, video, realtime, absensi

Budidaya walet merupakan usaha yang sekarang banyak ditekuni masyarakat Indonesia. Terlebih lagi mudahnya pembangunan rumah walet yang digunakan sebagai tempat budidaya sarang walet itu sendiri. Selain hal tersebut, terdapat juga faktor-faktor penting yang pembudidaya harus perhatikan dalam melakukan budidaya walet. Faktor penting tersebut adalah kondisi ideal rumah walet yang harus menyerupai habitat aslinya. Karena faktor tersebutlah membuat pembudidaya sering masuk pada rumah walet untuk memantau kondisi di dalam rumah walet. Penelitian ini bertujuan menggunakan internet of things ...

End Devices, Node, Gateway, HTTP Request, Time on Air

ANDI BESSE ADYA FEBRYANA ADIASPOETRI. Analisis Bias data Time Series Dengan Algoritma Quantile Mapping (Studi Kasus : Presipitasi Kota Makassar) (dibimbing oleh Mukarramah Yusuf dan Zahir Zainuddin) Perubahan lingkungan menjadi topik dalam beberapa dekade terakhir. Akibat ketersediaan data pengukuran langsung yang sering kali tidak lengkap atau bahkan tidak ada, data satelit menjadi alat penting dalam menganalisis pola curah hujan di berbagai wilayah. Data satelit CHIRPS merupakan data gabungan yang mencakup informasi curah hujan dari stasiun dan satelit. Namun, masih ada tantangan terkait ...

Curah hujan, Bias, Algoritma Quantile Mapping