PUTRI AYU NENGSIH. Perbandingan Algoritma C4.5 dan Random Forest Pada Pemetaan Kondisi Kerusakan Jalan Berbasis WebGIS (Studi Kasus : Luwu Raya) (dibimbing oleh Ingrid Nurtanio dan Zahir Zainuddin) Kerusakan jalan diwilayah Luwu Raya merupakan tanggung jawab BBPJN VI Makassar yang dimana kerusakan disetiap ruasnya memiliki tenaga penilikan jalan untuk melakukan pelaksanaan, pengamatan, pemanfaatan jalan dan kondisi jalan setiap hari dan pelaporan pengamatan serta usulan tindakan terhadap hasil pengamatan disampaikan kepada penyelenggara jalan atau PPK (Pejabat Pembuat Komitmen). Untuk menghasilkan ...

Kerusakan Jalan, BBPJN VI Makassar, Algoritma C4.5, Random Forest, WebGIS

CHINDY CHRISTIE DAVINA. Implementation of the Rapid Automatic Keyword Extraction (RAKE) Algorithm in Book Indexes Creation (supervised by Ingrid Nurtanio) An index is a list of items (such as topics or names) discussed in a printed work that provides for each item the page number where the item can be found. Currently, index creation still requires a lot of human labor, making it time-consuming and prone to errors. In this context, the use of computational algorithms is expected to be an efficient and effective solution. The Rapid Automatic Keyword Extraction (RAKE) algorithm emerges as a potential ...

RAKE, Rapid Automatic Keyword Extraction, book indexes, cosine similarity, capital letter, keyword

ZULKIFLI AL-AMIN LOTHIAN. Sistem Deteksi Lokasi Ideal Penanaman Rumput Laut Berbasis IoT (dibimbing oleh Muhammad Alief Fahdal Imran Oemar dan Tyanita Puti Marindah Wardhani)

Salah satu sumber daya hayati bawah laut yang sangat banyak di perairan Indonesia adalah rumput laut, yang juga dikenal sebagai seaweed. Rumput laut terkenal di Indonesia dengan kualitas yang tinggi dan memiliki peminatan yang banyak karena mengandung jumlah keragian, agar-agar, dan alginat yang cukup tinggi, sehingga cocok digunakan sebagai bahan baku industri makanan, pelembut rasa, pencegah ...

Kata Kunci: Rumput Laut, Internet of Things, NodeMCU ESP8266, Sensor

Pembelajaran sejarah di Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam menarik minat generasi muda, yang sering kali menemukan materi pelajaran kaku dan tidak menarik. Hal ini memunculkan kebutuhan untuk mencari metode alternatif yang lebih interaktif dan menarik untuk generasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Task-Based Learning (TBL) dalam game edukasi berbasis Android, dengan menggunakan MDA Framework (Mechanics, Dynamics, Aesthetics). Tujuan khususnya adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi game yang tidak hanya edukatif tetapi juga menarik dan memotivasi, ...

Task-Based Learning, MDA Framework, game edukasi, pembelajaran sejarah, android

MUH. AKRAM. Implementasi light convolutional neural network dalam deteksi suara yang dihasilkan AI dan suara manusia (dibimbing oleh Elly Warni).
Latar belakang. Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sintesis suara telah memunculkan suara yang sangat mirip dengan suara manusia, yang berpotensi disalahgunakan dalam berbagai skenario, termasuk penipuan berbasis suara. Oleh karena itu, deteksi suara yang dihasilkan oleh AI menjadi tantangan yang perlu diatasi. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Light Convolutional Neural Network (LCNN) untuk deteksi ...

Deteksi Suara AI; Light Convolutional Neural Network; Constant-Q Transform; OC-Softmax

MUHAMMAD NAUFAL FALIQ. Analisis Kinerja Protokol Routing OSPF Menggunakan Controller RYU dan OpenDaylight Pada Jaringan Software Defined Network (SDN) (dibimbing oleh Dr. Eng. Muhammad Niswar, S.T., M.IT dan Dr. Eng. Zulkifli Tahir, S.T., M.Sc) Jaringan Software Defined Network (SDN) adalah paradigma jaringan yang mengubah cara tradisional dalam mengelola dan mengontrol jaringan. Salah satu komponen kunci dalam SDN adalah penggunaan controller yang memfasilitasi pengaturan dinamis dan sentralisasi manajemen jaringan. Protokol routing OSPF (Open Shortest Path First) telah lama digunakan dalam ...

Kata kunci : Software Defined Network (SDN), OSPF, RYU, OpenDaylight, routing, kinerja jaringan

Salah satu faktor yang mempengaruhi kenyamanan pengguna dalam mengunjungi website adalah performa saat membuka website. Website yang memiliki ukuran file gambar yang besar akan menurunkan performa website dan waktu untuk menampilkan website menjadi lebih lama. Oleh sebab itu, dibutuhkan cara mengoptimalisasi gambar agar mendapatkan ukuran yang lebih kecil. Salah satu cara untuk mengoptimalisasi gambar yaitu dengan mengubah format gambar menjadi format WebP. WebP merupakan format gambar yang dapat membuat ukuran gambar yang lebih kecil tanpa mengurangi kualitas gambar sehingga web menjadi lebih ...

webp, kualitas gambar, load time, ReactJS, Javascript

Arif Putera Wijaya. Implementasi Algoritma Knuth-morris-pratt Dalam Sistem Pembuatan Korpus bahasa Indonesia Dan Integrasi Kategorisasi Fonem Untuk Meningkatkan Akurasi Text-to-speech (dibimbing oleh Indrabayu dan Elly Warni) Perkembangan teknologi text-to-speech (TTS) menjadi salah satu fokus perkembangan kecerdasan buatan dalam bidang natural language processing (NLP). Diantara kendala yang masih menjadi problematik adalah ketidakadaan corpus fonem bahasa Indonesia yang mengikuti kaidah bahasa, hal ini menyebabkan hambatan dalam perkembangan TTS bahasa Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan ...

Text-To-Speech, Korpus bahasa Indonesia, Algoritma Knuth-Morris-Pratt, Natural Language Processing.

ANDI BESSE ADYA FEBRYANA ADIASPOETRI. Analisis Bias data Time Series Dengan Algoritma Quantile Mapping (Studi Kasus : Presipitasi Kota Makassar) (dibimbing oleh Mukarramah Yusuf dan Zahir Zainuddin) Perubahan lingkungan menjadi topik dalam beberapa dekade terakhir. Akibat ketersediaan data pengukuran langsung yang sering kali tidak lengkap atau bahkan tidak ada, data satelit menjadi alat penting dalam menganalisis pola curah hujan di berbagai wilayah. Data satelit CHIRPS merupakan data gabungan yang mencakup informasi curah hujan dari stasiun dan satelit. Namun, masih ada tantangan terkait ...

Curah hujan, Bias, Algoritma Quantile Mapping

Kantuk saat belajar di kelas merupakan masalah yang umum terjadi di kalangan siswa. Hal ini dapat mengurangi konsentrasi dan mempengaruhi pemahaman materi pelajaran. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem deteksi kantuk pada siswa saat belajar di kelas dengan menggunakan metode Viola-Jones, FaceNet, dan Dlib. Sistem ini memanfaatkan metode Viola-Jones untuk deteksi wajah secara real time, FaceNet untuk pengenalan wajah sehingga setiap siswa dapat diidentifikasi secara unik, dan Dlib untuk mendeteksi estimasi pose kepala serta menghitung rasio mata (Eye Aspect Ratio) dan rasio mulut (Mouth ...

Dlib, Facenet, Kantuk, Machine Learning, Viola-Jones