Showing 211-226 of 226 :
RINI FEBRIANTI RIAL . Evaluasi Dan Pemetaan Kelompok Pasien Penderita Stroke Dengan Teknik Clustering Dan Asosiasi (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Anugrayani Bustamin) Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan neurologis yang utama di seluruh dunia. Stroke menyebabkan penderitanya kehilangan kemampuan dan keterampilan. Merujuk pada data rekam medik pasien Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar berjumlah 500 data maka penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memetakan karakteristik gejala pasien penyakit ...
Keyword(s):Stroke, Clustering, Asosiasi, K-Means, Apriori, Minimum Support, Minimum Confidence, Silhouette Score. ?
Penelitian ini membahas mengenai perbandingan dua mekanisme yang berbeda untuk dapat menerapkan IPv6 di kampus ini dikarenakan ketersediaan layanan internet menjadi kebutuhan hampir semua kalangan dalam mencari berbagai informasi yang dibutuhkan. Oleh karena itu, peneliti ingin meneliti bagaimana mekanisme untuk mengembangkan IPv6 sebagai solusi mengatasi kelemahan alamat IPv4. Dalam penelitian ini penulis mengangkat rumusan masalah yakni, bagaimana kinerja interkoneksi dual stack dan tunneling melalui 6to4 bisa melalui infrastruktur jaringan pada Kampus Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. ...
Keyword(s):IPv6, mekanisme transisi, dual stack, tunneling 6to4, QoS, GNS3, wireshark.
Fitur pencarian saat ini merupakan bagian terpenting dalam sistem yang memiliki data dalam jumlah besar. Salah satu jenis sistem yang memiliki data dalam jumlah besar adalah digital library. Digital library adalah sebuah sistem untuk menyimpan buku atau karya ilmiah dalam format digital yang dapat diakses melalui perangkat elektronik yang terhubung ke internet. Dibutuhkan sebuah sistem yang andal untuk menjalankan sebuah sistem digital library bukan hanya sekedar data dapat disimpan dan diakses, melainkan juga proses dari pencarian data dari sistem, dengan utilitas pencarian yang ...
Keyword(s):Search Engine, Elasticsearch, Typesense, Fuzzy Search, Digital Library, Management Data
Konsep baru yang menjadi perhatian publik yaitu ‘metaverse’ merupakan bagian dari pesatnya perkembangan teknologi di dunia. Membawa dunia virtual ke dunia nyata menjadi hal yang sudah sangat mungkin terjadi. Terlebih dengan munculnya pandemi COVID-19 seakan memacu perkembangan teknologi untuk terus maju. Sejak CEO facebook Mark Zuckerberg mengumumkan bahwa facebook akan mengganti nama menjadi meta membuat publik dunia semakin menyoroti teknologi ini. Mengenai konsep metaverse yang ramai diperbincangkan, tidak menutup kemungkinan akan menimbulkan banyak pro dan kontra di antara masyarakat, ada ...
Keyword(s):Analisis Sentimen, Metaverse, Twitter, Deep Learning, Lexicon-Based
Peningkatan fokus pada pemanfaatan energi terbarukan sebagai upaya untuk mengurangi emisi karbon dan menjaga lingkungan telah menjadikan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai salah satu teknologi utama dalam hal ini. Namun, menjaga efisiensi dan keandalan sistem PLTS tetap optimal merupakan tantangan utama. Salah satu penyebab penurunan produktivitas pada PLTS adalah akumulasi debu pada permukaan panel surya, yang dapat mengurangi efisiensi dalam mengubah energi matahari menjadi listrik. Oleh karena itu, perawatan yang baik dan teratur pada panel surya menjadi krusial untuk memastikan ...
Keyword(s):PLTS, Prediksi, Decision Tree Regression, Random Forest Regression
SISTEM PREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT DI SELAT
MAKASSAR MENGGUNAKAN DATA METEOROLOGI DAN
OSEANOGRAFI
Selat Makassar merupakan Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) yang memiliki tingkat lalu lintas laut yang tinggi. Namun, seringkali terjadi insiden kecelakaan laut di Selat Makassar yang diakibatkan oleh tingginya gelombang laut. Faktor terjadinya gelombang laut yaitu akibat cuaca diantaranya angin dan hujan. Selain itu, factor oseanografi juga secara tidak langsung mempengaruhi gelombang laut seperti perubahan suhu permukaan laut akan mengakibatkan perubahan cuaca kemudian mengakibatkan gelombang laut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan atau pola item variabel ...
Keyword(s):Gelombang Laut, Asosiasi, Prediksi, FP-Growth, Support Vector Regression
Sistem distribusi listrik merupakan komponen esensial dari infrastuktur energi yang mendukung kehidupan modern. Dengan meningkatnya kebutuhan energi listrik, optimalisasi kinerja sistem distribusi menjadi sangat penting. Transformator, sebagai komponen kunci, harus efisien dan andal untuk memenuhi permintaan energi listrik. Namun, tantangan seperti capacity over-usage atau capacity under-usage dapat menyebabkan kerugian efisiensi dan penurunan keandalan sistem. Oleh karena itu, pemahaman yang mendalam tentang pembebanan, kapasitas transformator, ketidakseimbangan serta waktu beban puncak sangat ...
Keyword(s):Gardu, K-Means, Fuzzy C-Means, Silhouette Score, SSE
ARYANTI KASIM. Sistem Pendukung Keputusan Agen Asuransi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus PT. Prudential Life Assurance KPM Pru Spirit Makassar) (dibimbing oleh Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T dan Prof. Dr. Ir. Indrabayu S.T, M.T, M.Bus.Sys.,IPM, ASEAN. Eng)
Seorang agen asuransi memiliki tugas untuk memberi nasihat yang baik kepada calon nasabah dan memiliki wawasan tentang polis asuransi. Di PT. Prudential Life Assurance KPM Pru Spirit Makassar biasanya akan memberikan penghargaan bagi seorang agen asuransi ...
Keyword(s):Kata Kunci: Agen Asuransi, Sistem Pendukung Keputusan, AHP, SAW
Peningkatan tren dan penggunaan e-wallet sejak pandemi meningkat secara pesat sebagai metode pembayaran akibat dibatasinya aktivitas masyarakat. Calon pengguna menghabiskan banyak waktu dalam memilih karena sangat bergantung pada rekomendasi dari mulut ke mulut sebelum menggunakan suatu produk. Ulasan yang tersedia secara online terlalu banyak untuk dianalisis secara manual, sehingga dilakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut. Dengan tujuan tersebut, penelitian ini membangun tiga model klasifikasi machine learning yaitu Multinomial Naïve Bayes, Jurafsky Naïve ...
Keyword(s):analisis sentimen, naïve bayes, support vector machine, ensemble learning
Sulawesi Selatan merupakan penghasil beras kedua tertinggi di indonesia yang dimana pada tahun 2021 sudah mencapai angka 2,92 juta ton. Indonesia mengkonsumsi beras untuk makanan sehari-hari. Dengan bertambahnya permintaan beras di dalam sulawesi maupun diluar muncul berbagai masalah dalam alur rantai pasok karena alurnya yang begitu kompleks sehingga menyebabkan masalah korupsi, keamanan produk hingga terjadi penipuan dan pemalsuan data. untuk mengatasi permasalahan yang muncul dapat dilakukan dengan mengimplementasikan blockchain pada alur supply chain. blockchain merupakan ...
Keyword(s):Supply Chain, Blockchain, Konsensus, Decentralized, Private Blockchain