Showing 211-226 of 226 :
ADY AHMADI SUWARDI. Implementasi Deteksi Fraud Penggunaan Jaringan Internet Fiber di Perusahaan Penyedia Layanan Internet (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan A.Ais Prayogi Alimuddin) Sektor telekomunikasi dapat dikatakan sebagai salah satu sektor bisnis yang besar di Indonesia dengan perkembangan bisnis yang sangat pesat. Perkembangan yang sangat pesat ini mengakibatkan perusahaan-perusahaan di bidang Telekomunikasi mengalami kebocoran pendapatan yang relatif besar setiap tahunnya. Fraud merupakan salah satu penyebab kebocoran pendapatan yang relatif besar dan paling berbahaya bagi perusahaan ...
Keyword(s):Fraud, Supervised Machine Learning, ADASYN, Standard Scaling Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Backpropagation Neural Network.
Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam mengungkapkan emosi manusia, seperti, senang, sedih, terkejut, marah, takut, dan jijik. Dalam konteks pendidikan, pemahaman ekspresi wajah peserta didik memiliki peran krusial dalam evaluasi pembelajaran, karena dapat memberikan informasi mengenai fokus dan pemahaman peserta didik terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ekspresi wajah peserta didik dalam proses pembelajaran di kelas, yang terbagi kedalam enam kelas ekspresi wajah. Selain itu, penelitian ...
Keyword(s):Ekspresi Wajah, Geometri Wajah, Klasifikasi, Convolutional Neural Network from scratch, PCA
Peningkatan tren dan penggunaan e-wallet sejak pandemi meningkat secara pesat sebagai metode pembayaran akibat dibatasinya aktivitas masyarakat. Calon pengguna menghabiskan banyak waktu dalam memilih karena sangat bergantung pada rekomendasi dari mulut ke mulut sebelum menggunakan suatu produk. Ulasan yang tersedia secara online terlalu banyak untuk dianalisis secara manual, sehingga dilakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut. Dengan tujuan tersebut, penelitian ini membangun tiga model klasifikasi machine learning yaitu Multinomial Naïve Bayes, Jurafsky Naïve ...
Keyword(s):analisis sentimen, naïve bayes, support vector machine, ensemble learning
Bitcoin merupakan salah satu jenis mata uang digital cryptocurrency yang menawarkan return tinggi dalam investasi. Harga Bitcoin sangat fluktuatif, yang mana harganya bisa naik dan turun dengan cepat dalam waktu yang singkat. Untuk dapat meminimalisir hal tersebut diperlukan metode yang dapat membantu memprediksi harga Bitcoin agar memudahkan pengambilan keputusan dalam transaksi jual beli Bitcoin. Dengan kompleksitas pasar cryptocurrency, indikator teknikal dan metode machine learning telah digunakan sebagai pendekatan untuk memprediksi pergerakan harga Bitcoin. Tujuan penelitian ini adalah ...
Keyword(s):Bitcoin, indikator teknikal, korelasi, Extreme Learning Machine, prediksi
JSON Web Token (JWT) merupakan sebuah JSON Object berbentuk string yang digunakan untuk transmisi informasi antar dua atau lebih pihak secara secure. Di rana pemograman web, JWT sering di gunakan untuk otorisasi pengguna. Agar dapat digunakan kembali, JWT ini biasanya disimpan di local storage atau cookie karena kemudahan dalam implementasinya. Walaupun mudah digunakan, ketika website terkena serangan Cross-Site Scripting (XSS) atau Cross-Site Request Forgery (CSRF), data yang disimpan di penyimpanan ini dapat ditemukan dan digunakan untuk melakukan aksi yang pemilik akun tidak inginkan. Sebagai ...
Keyword(s):Local Variable, Local Storage, Cookie, JWT, XSS, CSRF
MUHAMMAD RIDWAN KAMBORI.. DETECTION OF CERCOSPORA
Cercospora, RGB, Color Segmentation, Range
Dalam era informasi saat ini, YouTube berperan sebagai platform media sosial utama dengan pengguna aktif harian yang sangat banyak. Popularitas konten review produk di Youtube mempermudah pengguna untuk mencari review produk yang diinginkan namun seringkali video tersebut memiliki durasi panjang untuk kebutuhan pemasangan iklan, sehingga dibutuhkan pendekatan analisis sentimen untuk dapat mengetahui kesimpulan dari review produk secara efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang mampu menganalis sentimen pada video review produk. Penelitian ini memanfaatkan ...
Keyword(s):Analisis Sentimen, Pengenalan Ucapan, BERT, Video Review Produk, NLP
Energi listrik yang terus meningkat dan tingginya penggunaan energi listrik di sektor rumah tangga menjadi perhatian penting dalam mencari solusi untuk menghadapi penurunan performa dan kualitas energi. Penyediaan dan produksi energi listrik setiap tahunnya terus meningkat mulai dari kenaikan 0,67% sampai dengan kenaikan 7,89%. Sebagai pelanggan terbesar untuk pemakaian energi listrik, sektor rumah tangga memegang peran sentral dalam upaya efisiensi energi. Namun, tingginya konsumsi energi juga berdampak pada penurunan kualitas energi itu sendiri. Oleh karena itu, penetian ini bertujuan untuk ...
Keyword(s):Smart plug, Google Assistant, Monitoring, Controlling, Listrik
IMPLEMENTASI SOFT VOTING CLASSIFIER UNTUK PREDIKSI KINERJA MITRA
(STUDI KASUS : PT TELKOM INDONESIA)
The performance of partners in the Regional Division VII Makassar at PT Telkom Indonesia is evaluated based on their contributions to the project work of procuring and installing the Outside Plant Fiber Optic (OSP-FO), which involves installing fiber optic networks outside buildings in the telecommunications area of Makassar and extending to the eastern parts of Indonesia. This evaluation encompasses various aspects, including General Affairs (GA), Planning Engineering Development (PED), Supply Management Information for Logistic Enhancement (SMILE), and field assessments by the Telecommunications ...
Keyword(s):Partner Performance, PT Telkom, Soft Voting Classifier
RINI FEBRIANTI RIAL . Evaluasi Dan Pemetaan Kelompok Pasien Penderita Stroke Dengan Teknik Clustering Dan Asosiasi (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Anugrayani Bustamin) Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan neurologis yang utama di seluruh dunia. Stroke menyebabkan penderitanya kehilangan kemampuan dan keterampilan. Merujuk pada data rekam medik pasien Rumah Sakit Umum Daerah Polewali Mandar berjumlah 500 data maka penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memetakan karakteristik gejala pasien penyakit ...
Keyword(s):Stroke, Clustering, Asosiasi, K-Means, Apriori, Minimum Support, Minimum Confidence, Silhouette Score. ?