Showing 51-226 of 226 :
Dalam pengembangan web, terdapat istilah client side dan server side. Hal ini merujuk pada sebuah proses yang dilakukan pada sisi client atau di sisi server. Untuk client side, semua proses terjadi di sisi pengguna, client meminta data ke server dimana data yang dikirimkan nanti diolah di sisi client. Biasanya data yang diolah dalam bentuk HTML, CSS, dan JavaScript. Beberapa tahun terakhir, sejumlah mekanisme canggih untuk menyimpan dan mengelola data pada web client sangat beragam salah satunya adalah indexeddb. Indexeddb merupakansistem penyimpanan lokal berbasis NoSQL di browser yang ...
Keyword(s):client side, database, HTML5, indexeddb
Twitter merupakan salah satu media sosial populer yang dapat dimanfaatkan untuk mengektraksi opini dan sentimen publik terhadap suatu layanan atau jasa, termasuk jasa ekspedisi. Salah satunya adalah SiCepat Ekspres. Opini yang disampaikan masyarakat terhadap SiCepat Ekspres di Twitter dapat dianalisis untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap layanan perusahaan tersebut. Akan tetapi, sebagai jejaring sosial dimana satu pengguna dapat secara bebas berkomunikasi atau berpendapat sesuai keinginannya membuat format data teks pada media sosial Twitter menjadi beragam, di antaranya muncul variasi ...
Keyword(s):Normalisasi teks, Twitter, Levenshtein Distance, Kamus slang, IndoBERT, Natural Language Processing.
Teknologi Internet of Things berkembang dengan sangat cepat, dan kini sudah digunakan di berbagai jenis bidang seperti medis, pemantauan lingkungan, otomasi rumah (rumah cerdas), transportasi cerdas, dan berbagai utilitas lainnya dalam industri. Hal ini menyebabkan meningkatnya jumlah perangkat IoT baik itu dalam industri, maupun pada kehidupan sehari-hari. Hal ini meningkatkan risiko terhadap serangan siber. Sistem yang mampu membantu melindungi dari serangan siber terhadap perangkat yang terhubung ke internet disebut dengan Network Intrusion Detection System. Sistem ini bekerja dengan memindai ...
Keyword(s):GPGPU, Aho-Corasick, Internet of Things, Network Intrusion Detection System
KEVIN CHANDRA. Klasifikasi Penyakit Pada Citra Kulit Menggunakan Metode Support Vector Machine (dibimbing oleh Dr. Ir. Ingrid Nurtanio, M.T. dan Anugrayani Bustamin, S.T., M.T.)
Kulit merupakan lapisan terluar dari tubuh manusia, yang berfungsi melindungi bagian dalam tubuh dari dunia luar seperti virus, bakteri, dan mengatur perubahan suhu. Sama halnya seperti bagian tubuh pada manusia, kulit juga tidak terlepas dari penyakit. Beberapa penyakit yang sering dialami oleh orang Indonesia adalah bisul (furunkel), campak (rubella), eksim (dermatitis), melanoma, dll. Namun, ada beberapa ...
Keyword(s):kulit, alergi, jamur, SIFT, SVM
Dalam era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah menjadikan media video sebagai salah satu sumber hiburan yang utama.Kemunculan serta popularitas pesat berbagai layanan streaming video menghadirkan kebutuhan akan sistem enkripsi yang aman dan efisien. Dibandingkan dengan algoritma enkripsi lainnya yang melakukan enkripsi pada seluruh plaintext, algoritma Bhargava melakukan enkripsi selektif terhadap bit-sign yang terdapat pada video MPEG untuk mengurangi kebutuhan sumber daya komputasi. Penggunaan Field Programmable Gate Array (FPGA) sebagai media implementasi ...
Keyword(s):Enkripsi Video, Bhargava, Field Programmable Gate Array, Enkripsi Selektif
Tingkat kesehatan balita mencerminkan tingkat kesehatan bangsa, sebab balita sebagai generasi penerus bangsa memiliki kemampuan yang dapat dikembangkan dalam meneruskan pembangunan bangsa. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat kesehatan balita dengan menggunakan teknik data mining. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah agar mengetahui pengelompokan tingkat kesehatan balita untuk setiap kelurahan pada Kota Makassar. Pada penelitian ini, algoritma fuzzy subtractive clustering diterapkan untuk mengetahui pengelompokkan tiap lingkungan (kelurahan) yang ...
Keyword(s):data mining, clustering, algoritma fuzzy subtractive clustering, tingkat kesehatan
Hyper Text Transfer Protocol (HTTP) adalah protokol website berbasis client server sederhana yang berfungsi sebagai protocol meminta dan menjawab antara client dan server yang sudah melakukan berbagai pengembangan versi seperti versi yang sekarang yang banyak digunakan yaitu, HTTP 2 dan yang baru saja dikembangkan HTTP 3. Kedua protokol tersebut diterapkan pada perancangan sistem hibah barang Kemenkes RI berbasis web untuk mengetahui protokol mana yang lebih baik agar nantinya dapat menjadi tolak ukur dalam penggunaan protokol pada perancangan sistem berbasis web. Setiap protokol yang diterapkan, ...
Keyword(s):HTTP, HTTP 2, HTTP 3, QoS, Transport Layer Security.
Bahasa daerah seperti Bahasa Bugis, adalah bagian tak terpisahkan dari kekayaan budaya Indonesia yang perlu dilestarikan. Teknologi Text-to-Speech (TTS), selain menjadi alat yang bermanfaat dibidang pendidikan, juga dapat digunakan untuk mempromosikan bahasa Bugis dan membuatnya lebih mudah diakses oleh masyarakat luas. Namun, penggunaan teknologi TTS untuk bahasa daerah masih terbatas karena keterbatasan data dan sumber daya komputasi untuk membangun model TTS itu sendiri. Untuk mengatasi hambatan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model TTS bahasa Bugis yang berkualitas ...
Keyword(s):Text-to-Speech, Tacotron 2 , Transfer Learning, Bahasa Bugis, Low Resource
Sejak adanya kasus pertama dengan dua orang dinyatakan positif di Indonesia, topik covid-19 selalu menjadi pembicaraan dalam berbagai media dan tentu saja media sosial. Joko Widodo sebagai Presiden Republik Indonesia pastinya menjadi pusat perhatian masyarakat terutama tentang kebijakan-kebijakan yang diterapkan dalam upaya penanganan covid-19 di Indonesia. Salah satu media sosial yang dapat digunakan dengan bebas oleh masyarakat untuk menuangkan pendapatnya adalah Twitter. Sebagai salah satu raksasa sosial media, rata-rata 500 juta tweet diunggah ke twitter setiap harinya. Berdasarkan ...
Keyword(s):Random Forest, Twitter, Covid-19, TF-IDF, Count Vectorizer
Transportasi online sudah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat. Dengan banyaknya opini yang beragam serta banyaknya pilihan transportasi online membuat masyarakat kesulitan dalam memilih transportasi online yang unggul. Menilai dari rating aplikasi saja nyatanya tidak cukup karena rating yang diberikan tidak jarang bertolak belakang dengan komentar yang diberikan. Oleh karena itu diperlukan perhatian khusus pada ulasan pengguna dengan memanfaatkan sentiment analysis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rekomendasi transportasi online yang diperuntukkan kepada masyarakat ...
Keyword(s):Analisis Sentimen, Transportasi Online, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor.