Dalam pengembangan web, terdapat istilah client side dan server side. Hal ini merujuk pada sebuah proses yang dilakukan pada sisi client atau di sisi server. Untuk client side, semua proses terjadi di sisi pengguna, client meminta data ke server dimana data yang dikirimkan nanti diolah di sisi client. Biasanya data yang diolah dalam bentuk HTML, CSS, dan JavaScript. Beberapa tahun terakhir, sejumlah mekanisme canggih untuk menyimpan dan mengelola data pada web client sangat beragam salah satunya adalah indexeddb. Indexeddb merupakansistem penyimpanan lokal berbasis NoSQL di browser yang ...

client side, database, HTML5, indexeddb

Sejak adanya kasus pertama dengan dua orang dinyatakan positif di Indonesia, topik covid-19 selalu menjadi pembicaraan dalam berbagai media dan tentu saja media sosial. Joko Widodo sebagai Presiden Republik Indonesia pastinya menjadi pusat perhatian masyarakat terutama tentang kebijakan-kebijakan yang diterapkan dalam upaya penanganan covid-19 di Indonesia. Salah satu media sosial yang dapat digunakan dengan bebas oleh masyarakat untuk menuangkan pendapatnya adalah Twitter. Sebagai salah satu raksasa sosial media, rata-rata 500 juta tweet diunggah ke twitter setiap harinya. Berdasarkan ...

Random Forest, Twitter, Covid-19, TF-IDF, Count Vectorizer

Salah satu indikator yang dijadikan penilaian kinerja pegawai adalah rekap kehadiran pegawai yang tertuang dalam presensi pegawai. Perkembangan sistem presensi saat ini sudah berkembang dengan adanya teknologi pendukung seperti komputer dan gawai. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan dan membangun sistem presensi pegawai menggunakan sistem operasi Android. Perancangan sistem presensi yang akan dibuat memanfaatkan teknologi Global Positioning System. Salah satu dasar dibuatnya sistem ini adalah karena perkantoran masih menggunakan sistem manual dan alat biometrik dengan biaya pengadaan ...

Presensi, Mobile, Android, Global Positioning System (GPS), Laravel, PHP, Javascript, Web.

Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan hal yang penting pada pelaksanaan perkuliahan. Beberapa kampus saat ini masih menerapkan metode pengambilan presensi konvensional yang mencatat kehadiran mahasiswa menggunakan media kertas. Metode tersebut tidak efisien karena membutuhkan banyak waktu, mudah dimanipulasi, dan sulit direkapitulasi. Saat ini telah banyak alternatif metode presensi otomatis dengan biaya yang relatif mahal dan akurasi yang beragam. Penelitian ini memberikan alternatif lain dengan membuat sistem presensi mahasiswa berbasis multi-face recognition dengan metode Histogram ...

sistem presensi, pengenalan wajah, HOG, MTCNN, SVM

Ikan kerapu dan ikan kakap merupakan jenis ikan yang banyak dikonsumsi dan memiliki nilai ekonomi tinggi di pasar global. Untuk menentukan nilai ekonomi dari ikan tersebut, identifikasi jenis dan estimasi berat menjadi aspek penting dalam penentuan harga dan kualitas ikan yang diperdagangkan. Metode manual yang umum digunakan cenderung memakan waktu yang lama serta memerlukan tenaga kerja yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan metode berbasis komputer yang lebih efektif dalam melakukan kegiatan repetitif tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis performa dari ...

kerapu, kakap, YOLO, Faster R-CNN, deteksi jenis, estimasi berat

Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas unggulan strategis perkebunan yang memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia sebagai penghasil devisa negara. Terlepas dari potensinya, menurut Intenational Cocoa Organization (ICCO) produksi kakao mengalami penurunan dari tahun ke tahun. Salah satu penyebabnya yaitu adanya serangan hama, Tanaman yang terserang hama dapat menurunkan kualitas biji kakao dan yang terparah dapat merusak biji kakao. Pada tanaman kakao kebanyakan hama menyerang pada bagian buah. Buah kakao yang terkena serangan hama akan menampakkan gejala berupa ...

Identifikasi serangan hama, buah kakao, deep learning, VGG16

Jeruk pamelo (Citrus maxima (Burm) Merr) merupakan tanaman buah asli Indonesia yang bernilai ekonomi tinggi. Ada banyak kultivar jeruk pamelo yang ditemukan di seluruh Indonesia, antara lain Bali Merah, Cikoneng, Nambangan, Raja, Ratu dan Pangkep. Pengepul dan konsumen seringkali sulit dalam membedakan jenis buah karena warna, tekstur, serta ukuran yang hampir sama. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital dapat membantu pengepul dan konsumen dengan mengembangkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi varietas buah jeruk pamelo secara otomatis dan akurat. Penelitian ...

Jeruk Pamelo, Klasifikasi, Convolutional Neural Network, Xception, Android

Energi listrik memiliki peran yang penting dalam mendukung aktivitas sehari-hari, khususnya di wilayah industri dan perumahan yang sangat bergantung pada ketersediaan energi ini. Di Indonesia, PT. PLN (Persero) sebagai BUMN penyedia energi listrik menghadapi tantangan dalam distribusi energi, termasuk konsumsi energi oleh pelanggan yang abnormal yang berpotensi merugikan instansi maupun pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimlementasi penggunaan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan menganalisis Decision Tree dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasi karakteristik konsumsi energi listrik. ...

Fuzzy C-Means, Clustering, Decision Tree, Akurasi, Error rate, Listrik

Twitter merupakan salah satu media sosial populer yang dapat dimanfaatkan untuk mengektraksi opini dan sentimen publik terhadap suatu layanan atau jasa, termasuk jasa ekspedisi. Salah satunya adalah SiCepat Ekspres. Opini yang disampaikan masyarakat terhadap SiCepat Ekspres di Twitter dapat dianalisis untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap layanan perusahaan tersebut. Akan tetapi, sebagai jejaring sosial dimana satu pengguna dapat secara bebas berkomunikasi atau berpendapat sesuai keinginannya membuat format data teks pada media sosial Twitter menjadi beragam, di antaranya muncul variasi ...

Normalisasi teks, Twitter, Levenshtein Distance, Kamus slang, IndoBERT, Natural Language Processing.

Cryptocurrency merupakan instrumen investasi yang memiliki return besar. Akan tetapi, cryptocurrency memiliki kelemahan yaitu harga yang fluktuatif. Agar dapat menghasilkan keuntungan diperlukan sistem yang dapat melakukan prediksi pergerakan harga cryptocurrency dalam jangka pendek. Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning yang merupakan bagian dari neural network yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkannya dengan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian dilakukan dengan tiga jenis timeframe yaitu ...

cryptocurrency, prediksi, indikator teknikal, LSTM, GRU