Showing 51-226 of 226 :
Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan paling umum di server. DDoS membanjiri jaringan dengan volume lalu lintas yang begitu tinggi sehingga semua sumber daya kewalahan dan tidak dapat melayani permintaan yang valid. Paket data serangan tampak seperti data normal, membuat fase identifikasi lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode baru untuk mendeteksi dan membedakan paket serangan DDoS dengan data normal yang berbasis traffic jaringan dan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) sebagai metode pendeteksiannya. ELM merupakan metode pembelajaran ...
Keyword(s):DDoS, StandardScaler, Stratified K-fold, Extreme Learning Machine.
Penjaminan mutu pada pendidikan tinggi sangat penting untuk menjamin pemenuhan standar pendidikan tinggi secara sistemik dan berkelanjutan. Penjaminan mutu juga berfungsi untuk mengendalikan penyelenggaraan pendidikan tinggi oleh perguruan tinggi untuk mewujudkan pendidikan tinggi yang bermutu. Salah satu cara melakukan penjaminan mutu secara internal di pendidikan tinggi adalah dengan melakukan pemantauan dan evaluasi secara berkala terhadap capaian pembelajaran lulusan. Dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk melakukan perhitungan capaian pembelajaran lulusan dan untuk mendukung itu sistem ...
Keyword(s):penjaminan mutu, capaian pembelajaran, integrasi, sistem penilaian, Django
Saat ini, nilai siswa adalah faktor penting untuk kebutuhan studi lanjutan dan karir individu, sehingga rekam jejak nilai siswa perlu diakses dengan mudah dan memiliki transparansi. Sistem yang digunakan oleh sekolah-sekolah menengah atas saat ini mayoritas masih menggunakan sistem manual, yaitu dengan merekap nilai siswa satu persatu menggunakan tools seperti Microsoft Excel. Cara seperti ini rentan terhadap gangguan, seperti komponen data nilai yang hilang ataupun sulit untuk memperoleh detail nilai secara lengkap dikarenakan data hanya bisa diakses oleh guru saja. Berdasarkan situasi tersebut, ...
Keyword(s):sistem perekaman nilai, blockchain, smart contract, Ethereum
LUTFIAH SALIM. Klasifikasi Potensi Banjir Berdasarkan Curah Hujan Dan Ketinggian Permukaan Air Sungai (Studi Kasus: Sungai Tallo) (dibimbing oleh Amil Ahmad Ilham dan Elly Warni).
Pada musim hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan Sungai Tallo meluap, mengakibatkan genangan air di sekitarnya dan meningkatkan risiko banjir di wilayah sekitarnya. Banjir merupakan masalah serius yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dalam hal kehidupan manusia maupun kerusakan lingkungan. Oleh karena itu, memiliki sistem prediksi yang akurat dan efektif dapat membantu dalam mitigasi risiko dan ...
Keyword(s):Random Forest, Curah Hujan, Tinggi Muka Air, Banjir
Kota Makassar sebagai pusat dari Provinsi Sulawesi Selatan merupakan surga bagi para pelaku kejahatan. Hal ini berdasarkan tingginya kasus kriminalitas yang terjadi di kota Makassar. Berdasarkan data Kepolisian Resor Kota Besar Makassar angka kriminalitas yang terjadi di Kota Makassar pada tahun 2018 tercatat sebanyak 997 kasus. Angka tersebut menempatkan Makassar peringkat pertama tingkat kriminalitas dibandingkan daerah lainnya di Sulawesi Selatan. Dalam melakukan prediksi digunakan algoritma Long Short Term memory. Adapun parameter yang digunakan yaitu jumlah hidden layer, unit, ...
Keyword(s):Makassar, Kriminal, Prediksi, Long Short Term Memory, RMSE.
Indonesia adalah salah satu negara tropis di Asia Tenggara yang kaya akan berbagai jenis buah, termasuk salak. Buah salak memiliki umur simpan yang singkat, kurang dari seminggu, karena proses pematangannya yang cepat dan kandungan air yang tinggi, sekitar 78%. Deteksi kematangan buah salak yang akurat dan tepat waktu sangat penting dalam manajemen panen dan distribusi buah salak ke pasar. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem untuk mendeteksi kematangan buah salak di pohon menggunakan ekstraksi fitur HSV dan klasifikasi SVM. Penelitian ini menggunakan citra buah ...
Keyword(s):Salak, HSV, SVM, android
Lalu lintas merupakan ruang gerak bagi para masyarakat untuk berkendara yang meliputi para pengemudi dan pejalan kaki. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2020 di Kota Makassar telah tercatat jumlah kendaraan bermotor menurut jenisnya, yaitu 248.682 unit mobil penumpang, 17.501 unit bus, 85.968 unit truk, dan 1.338.306 unit sepeda motor dan tahun berikutnya cenderung mengalami peningkatan. Padatnya pengguna kendaraan ini tentunya dapat mempengaruhi meningkatnya angka pelanggaran lalu lintas di jalan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan jenis pelanggaran lalu lintas ...
Keyword(s):pelanggaran, clustering, kmedoids, PCA, elbow method, silhouette score, word cloud
Di Era sekarang keberadaan Marketplace di Indonesia membuat berbelanja secara online dengan sangat mudah. Namun terdapata perasaan kepuasan ataupun ketidakpuasan dalam penggunaannya. Dengan adanya Media sosial Twitter menjadi salah satu media yang dapat menyimpulkan penilaian masyarakat terhadap Marketplace. Tokopedia, Bukalapak dan Shopee adalah Start Up atau Perusahaan yang mengusung bisnis marketplace. Untuk menanggapi pendapat, kritik, saran dan masalah komplain, Tokopedia, Bukalapak dan Shopee mempunyai Platform Twitter dengan User @tokopediacare, @bukabantuan dan @shopeecare. Komentar ...
Keyword(s):Marketplace, Twitter, TF-IDF, Naïve Bayes Classifier
Greeting Standing Flower merupakan papan bunga yang berisikan ucapan selamat dari rekan atas pencapaian seseorang atau suatu perusahaan; maupun ucapan duka kepada rekan lainnya. Namun tingginya daya saing antar pengrajin Greeting Standing Flower, para pengrajin harus memiliki hal unik yang ada pada media Greeting Standing Flower. Kemudian pada Greeting Standing Flower memiliki keterbatasan dalam menampilkan ucapan yang disampaikan pengirim yakni hanya mampu memuat maksimal 2 baris dan 35 huruf perbaris. Adapun tahapan penelitian yang terdiri atas tujuh tahap yakni studi literatur, ...
Keyword(s):AR, Zapworks, Papan bunga, MeccAR, Ratingscale
Survei lalu lintas secara manual memiliki banyak kelemahan dan rentan terjadinya kesalahan manusia (human error) dari surveyornya. Sehingga pengaplikasian Traffic Monitoring System (TMS) yang mengarah ke pengembangan Intelligent Transportation System dengan menggunakan teknologi Computer Vision menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system klasifikasi jenis kendaraan bermotor secara otomatis dari ketiga kategorinya, yaitu Motorcycle (MC), Light Vehicle (LV) dan Heavy Vehicle (HV). Proses identifikasi jenis kendaraan ...
Keyword(s):Intelligent Transportation System, Jenis Kendaraan Bermotor, BRISK, BOVW, KNN